Principais desenvolvedores do Claude Code deixam a Anthropic com receita de US$ 2,5 bilhões

Dois engenheiros de destaque deixaram a equipe do Claude Code. Em 24 de outubro, Thariq Shihipar, uma das pessoas mais públicas do projeto, anunciou sua saída da Anthropic. Logo depois pediu demissão Anthony Morris, autor da versão desktop do agente. As saídas acontecem justamente quando, segundo a própria empresa, a receita recorrente anual do Claude Code passou de US$ 2,5 bilhões. Para um produto com pouquíssimos anos de vida pelos padrões do setor, é um valor muito alto.

Quem saiu e quem ficou

Shihipar chegou à Anthropic vindo do meio acadêmico: trabalhou no MIT Media Lab e também é ex-aluno da Y Combinator. Ficou no projeto pouco mais de um ano. A mensagem de despedida somou milhões de visualizações; nela, ele evitou declarações bombásticas e elogiou a equipe que continua. Ele também recomendou acompanhar as atualizações do Claude Code por meio de Addy Osmani e Lydia Hallie. O próprio Shihipar planeja fazer uma pausa.

Morris cuidava da versão desktop do agente, a camada do produto que tira o agente de programação do terminal e o leva a um público mais amplo. A perda do autor dessa frente é sentida, mas, segundo relatos, o trabalho no produto deve continuar sem pausas.

Duas saídas seguidas em plena fase de sucesso comercial parecem um roteiro clássico de equipes que crescem rápido. Quem montou as primeiras versões do produto ganha posições fortes no mercado e se esgota com o ritmo. Ao mesmo tempo, o Claude Code segue como uma das principais fontes de receita da Anthropic, e reter engenheiros-chave agora pesa mais do que antes.

O que mais aconteceu em IA neste dia

Além das notícias de pessoal, saíram várias outras histórias que mostram para onde o setor caminha:

• Sakana AI. A startup de Tóquio, conhecida pelo sistema Fugu, que combinava redes neurais já prontas, muda de rumo e passa a treinar um modelo próprio, com o nome provisório de Sakana Sawara. Trabalhar com pesos de terceiros significava dependência, e o Japão precisa de soberania tecnológica sem ficar atrelado a corporações dos EUA e da China. Uma versão compacta está prometida para a primavera de 2027; depois, o modelo será escalado para centenas de bilhões de parâmetros. As áreas-alvo são segurança nacional, finanças, busca de vulnerabilidades e análise de ataques cibernéticos, além de defesa. A Sakana já testa sua análise com IA sob contrato com o Ministério da Defesa do Japão.
• Nvidia. Jensen Huang acredita que o software logo se tornará a parte mais importante do negócio da empresa. A licença completa para implantar agentes em fábricas de IA corporativas custará cerca de US$ 2000 por acelerador ao ano. Se a assinatura alcançar ao menos cinco milhões de chips, ela pode render até US$ 10 bilhões em receita estável. Ainda não está claro como essa tarifa vai conviver com a assinatura atual do AI Enterprise, de US$ 4500.
• xAI e Grok Imagine. Em julho, Elon Musk anunciou uma adaptação completa e historicamente fiel da «Odisseia», de Homero. Em vez de um longa-metragem, saiu um vídeo de pouco mais de sete minutos, e o projeto agora é chamado de série. O vídeo foi feito com a Wonder Studios e o diretor Dev Walker. Os prazos dos próximos episódios, os custos e os modelos usados não foram divulgados, e a comunidade criticou as exposições arrastadas, os diálogos pouco naturais e os personagens sem expressão.
• Figure AI. O CEO da empresa, Brett Adcock, disse que o design do humanoide Figure 04 está aprovado. Ele chamou o novo robô de «o primeiro iPhone dos humanoides». O principal destaque é a mão, com motricidade quase no nível da humana e mais atuadores do que todo o resto do corpo. A produção dos componentes já começou, e o visual é mantido em segredo. O robô está sendo criado para o modelo Helix 3.0, que Adcock chama de «baby AGI».

Dados como a nova moeda da robótica

O mais curioso na história da Figure é a escala da coleta de dados. O aplicativo Index carrega 81 minutos de vídeo com ações a cada segundo. Em uma semana, foram gastos cerca de US$ 8,1 milhões na ampliação dos conjuntos de dados, e Adcock promete investir em dados, ao longo do ano, mais do que a maioria das startups de robótica captou em toda a sua história. A aposta é clara: a vantagem competitiva de um humanoide não virá do hardware, mas do volume e da qualidade das demonstrações em que o Helix 3.0 aprende.

Há um fio condutor comum a todas essas histórias. O dinheiro em IA está saindo dos modelos isolados e indo para as plataformas: agentes por assinatura, modelos soberanos sob medida para países, robôs construídos em torno de seus próprios datasets. A Nvidia quer cobrar por software sobre cada chip, a Sakana constrói um modelo nacional, e a Anthropic fatura bilhões com um agente de programação.

O que acompanhar nos próximos meses

Primeiro, como a Anthropic vai desenvolver o Claude Code depois da saída dos rostos públicos do projeto: se o ritmo de lançamentos será mantido e quem será a nova voz do produto. Segundo, os detalhes da licença da Nvidia: se ela complementar o AI Enterprise em vez de substituí-lo, os clientes corporativos receberão mais uma cobrança por acelerador. Terceiro, a primavera de 2027, quando a Sakana mostrará a primeira versão do Sakana Sawara e ficará claro se a startup japonesa tem recursos para treinar um modelo do zero. Quarto, demonstrações reais do Figure 04 e do Helix 3.0: por enquanto, eles são avaliados apenas pelas palavras de Adcock.

Para as equipes que constroem produtos sobre o Claude Code, a conclusão prática é simples: acompanhem os canais oficiais, e não as contas pessoais dos desenvolvedores. Para quem planeja fábricas de IA corporativas, já é hora de incluir no orçamento não só o hardware, mas também a assinatura de software para agentes.