CEO do TikTok promete avanços científicos com IA nos próximos 2–3 anos

O CEO do TikTok, Shou Zi Chew, acredita que, nos próximos dois a três anos, a inteligência artificial permitirá alcançar uma série de descobertas importantes na ciência fundamental. Segundo ele, física, biotecnologia e ciência de materiais têm alta probabilidade de receber um impulso forte. O prazo está dado, as áreas também. Não há nomes de projetos nem de modelos, e tampouco resultados que possam ser verificados. É uma previsão, não um anúncio.

O que Chew disse e o que não disse

O chefe da maior plataforma de vídeos curtos fez uma avaliação que vai muito além do negócio dele. Não se trata de feeds de recomendação nem de geração de vídeo, mas da ciência em si. Tudo o que se sabe a partir da publicação cabe em uma lista curta:

• horizonte: dois a três anos;
• áreas: física, biotecnologia, ciência de materiais;
• grau de confiança: "com alta probabilidade";
• critério para uma "descoberta importante": não definido;
• sistemas, laboratórios e parceiros específicos: não citados.

Sem critério, a previsão é difícil de refutar. Se for considerada descoberta qualquer artigo em que um modelo ajudou a encontrar um candidato a material ou proteína, ela já aconteceu. Se a expectativa for uma nova teoria física, o prazo de três anos parece bem mais ousado.

Por que justamente essas três áreas

A escolha de Chew não é aleatória. Nessas disciplinas, a IA já tem resultados notáveis. O AlphaFold, do Google DeepMind, aprendeu a prever a estrutura tridimensional das proteínas a partir da sequência de aminoácidos, e em 2024 esse trabalho recebeu o Prêmio Nobel de Química (Demis Hassabis e John Jumper dividiram o prêmio com David Baker). Outro sistema da DeepMind, o GNoME, propôs em 2023 cerca de 2,2 milhões de novas estruturas cristalinas, das quais aproximadamente 380 mil foram avaliadas como estáveis. Depois disso, surge o gargalo: os candidatos precisam ser sintetizados e testados em laboratório, o que é caro e lento.

É aqui que a IA mais entrega. Ela reduz o espaço de busca: em vez de milhões de opções, os experimentalistas ficam com centenas. A física é mais complicada. Há muitos dados de simulações e de aceleradores, mas um avanço normalmente significa uma ideia nova, não uma aproximação melhor.

Quem está falando e por quê

Chew não é pesquisador. Ele é financista e gestor, e antes do TikTok foi diretor financeiro da Xiaomi. A declaração se aproxima mais da posição de um líder do setor que descreve para onde a tecnologia caminha do que de uma avaliação especializada de um cientista. A controladora ByteDance desenvolve modelos próprios, incluindo o chatbot Doubao, e lhe convém que a IA seja vista como ferramenta de grandes descobertas, e não apenas como gerador de conteúdo e de recomendações.

Isso não torna a previsão errada. Mas ela também não é motivo para rever planos: os prazos nesse tipo de declaração costumam ser otimistas, e a verificação de resultados científicos leva anos.

Como lidar com isso

Se você atua no setor, olhe para o que é concreto, não para os horizontes. Vale perguntar: o modelo tem resultados publicados e confirmados por laboratórios independentes? Quantos candidatos chegaram à síntese? Quantos deles funcionaram? Para empresas de biotecnologia e de materiais, a aposta razoável hoje está em integrar a IA ao pipeline de seleção, e não em esperar por uma "máquina de descobertas" pronta. Para investidores, o sinal de maturidade é um só: a passagem de previsões para experimentos confirmados. Se, em um ou dois anos, esses casos ficarem bem mais numerosos, a previsão de Chew começará a se concretizar. Se não, restará uma declaração bonita, mas por ora vazia.