CEO do TikTok, Shou Chew, espera um avanço científico da IA em dois ou três anos

Shou Chew, CEO do TikTok, acredita que a IA levará a um avanço científico relevante nos próximos dois ou três anos. Como áreas possíveis, ele citou física, biotecnologia, química e ciência dos materiais. Chew fez a previsão na segunda-feira, 12 de outubro, na conferência DBS Bank Asia Future Forward, em Singapura. A CNBC noticiou a fala, e o The Next Web a reproduziu.

O que se sabe sobre a declaração

A fonte traz apenas um trecho da apresentação, então é importante separar o que foi dito do que é suposição. Chew não citou uma descoberta, um laboratório ou um modelo específico que a realizaria. Também não explicou o que considera um "avanço": uma nova classe de medicamentos, um material com propriedades inéditas ou um resultado que muda um modelo teórico. Por enquanto, é a avaliação de um executivo, e não o anúncio de um desenvolvimento.

Principais parâmetros da declaração:

• Quem: Shou Chew, CEO do TikTok.
• Onde: conferência DBS Bank Asia Future Forward, Singapura.
• Quando: segunda-feira, 12 de outubro de 2026.
• Horizonte: dois a três anos.
• Áreas: física, biotecnologia, química, ciência dos materiais.
• Fonte primária: reportagem da CNBC.

Por que essas áreas

A lista não é aleatória. São disciplinas em que a IA já tem resultados expressivos. O exemplo mais conhecido é o AlphaFold, do Google DeepMind. A previsão da estrutura de proteínas rendeu a Demis Hassabis e John Jumper o Nobel de Química de 2024, que eles dividiram com David Baker. Na ciência dos materiais, a DeepMind informou em 2023 ter previsto 2,2 milhões de estruturas cristalinas, das quais cerca de 380 mil foram consideradas estáveis. Parte dos especialistas contestou a novidade e o valor prático desses resultados, e a controvérsia ilustra a principal dificuldade: o modelo gera candidatos rapidamente, mas a validação em laboratório leva meses ou anos.

Por isso, a expressão "avanço científico real", usada por Chew, soa mais cautelosa do que parece. Nessas áreas, um avanço não se mede por benchmark, mas por experimento confirmado: uma substância sintetizada, um sinal clínico, um resultado reproduzido.

Onde a previsão é frágil

Primeiro: dois ou três anos é um prazo curto para a ciência. O caminho entre uma molécula encontrada e um medicamento aprovado costuma levar muitos anos, e a IA acelera principalmente as etapas iniciais. Um avanço que possa ser reconhecido como tal até 2028–2029 tende a vir da química computacional, da física ou dos materiais, onde a verificação é mais rápida.

Segundo: Chew dirige uma plataforma de vídeos curtos, não um laboratório científico. Pelo texto disponível, não fica claro se ele vincula a previsão a desenvolvimentos da controladora ByteDance, que tem modelos próprios, ou se fala como observador do setor. São palavras de um observador com grande audiência e acesso aos fóruns de negócios da Ásia, e não uma informação privilegiada sobre um resultado em preparação.

Terceiro: não existe uma definição consensual de "avanço". Se o critério não for estabelecido de antemão, qualquer conquista de peso poderá ser contada como confirmação da previsão.

Como usar essa previsão

Para quem acompanha o setor, a declaração serve como indicador de humor: executivos de empresas de tecnologia de consumo falam cada vez mais da IA como ferramenta científica, além de recomendações e chatbots. Mais prático do que olhar para previsões é observar sinais verificáveis:

• publicações em periódicos revisados por pares com confirmação experimental de previsões da IA;
• parcerias entre laboratórios de IA e farmacêuticas ou fabricantes de materiais;
• pedidos de ensaios clínicos para moléculas encontradas com ajuda de modelos;
• reproduções independentes dos resultados.

Se, em dois ou três anos, essas confirmações aparecerem em pelo menos uma das quatro áreas citadas, a previsão de Chew poderá ser considerada cumprida. Por ora, é uma aposta na velocidade com que a IA vai deixar o modo "sugeriu candidatos" e passar ao modo "provou o resultado".