Goldman Sachs: bankers juniores já começam a carreira gerenciando agentes de IA

Kevin Sneader, presidente do Goldman Sachs para a região Ásia-Pacífico (exceto Japão), disse na semana passada: «Quando nossos jovens funcionários chegam hoje ao trabalho, eles gerenciam agentes [de IA]». A frase é curta, mas vem de um dos maiores bancos de investimento do mundo, com cerca de 46 mil funcionários, onde a mão de obra mais numerosa e mais barata é formada por analistas e associados dos primeiros anos. Se a primeira tarefa deles agora é gerenciar agentes, muda a própria escada que se sobe dentro do banco.

O que se sabe e o que não se sabe

A Bloomberg reproduz apenas a citação. A reportagem não revela a quais agentes Sneader se refere, em quais modelos eles rodam, quantas pessoas já trabalham assim nem quais tarefas foram delegadas. É a declaração de um executivo de alto escalão, não um relatório de implementação, e deve ser lida como tal.

Sneader chegou ao Goldman em 2021, vindo da McKinsey, onde foi managing partner global. Ele tem o hábito de descrever transformações de grandes organizações na linguagem da gestão. Por isso, na boca dele, a palavra «gerenciam» soa como uma realidade do cargo, não como metáfora.

Como o banco chegou até aqui

Os fatos públicos sobre o Goldman conhecidos até 2025 formam uma sequência clara:

• janeiro de 2025: o assistente corporativo GS AI Assistant é lançado como piloto para cerca de 10 mil funcionários;
• junho de 2025: a ferramenta é liberada para toda a empresa;
• julho de 2025: o diretor de tecnologia Marco Argenti fala sobre o teste do Devin, da Cognition, um agente autônomo de programação, e sobre uma «força de trabalho híbrida» de pessoas e agentes;
• outono de 2025: no âmbito do programa OneGS 3.0, a liderança anuncia a limitação do crescimento do quadro de pessoal enquanto amplia a automação com IA.

Isso dá contexto à citação de Sneader. O banco vem levando a IA, de forma consistente, do modo «assistente de chat» para o modo «executor com tarefa própria». A conclusão para os juniores é direta: a pessoa define a tarefa, o agente faz o trabalho de rascunho, a pessoa verifica.

Por que os juniores foram os primeiros

O trabalho tradicional de nível inicial em um banco de investimento consiste em montar modelos financeiros, preparar apresentações, conciliar dados e extrações e elaborar tabelas comparativas de empresas. Tudo isso é formalizável, repetível e verificável, ou seja, quase ideal para agentes. Daí a lógica: os funcionários mais novos se tornaram a linha de frente em que a automação é visível a olho nu.

É aqui que surge o principal problema, e esta é uma avaliação nossa, não palavras do banco. Em banco de investimento, o ofício sempre foi aprendido na prática: o faro para o erro vinha de centenas de modelos montados e de documentos revisados linha a linha. Se o rascunho é escrito por um agente, quem verifica precisa justamente dessa experiência, e não há onde adquiri-la. Há ainda a questão da responsabilidade: em um setor regulado, quem responde pelo número final é uma pessoa, com nome e assinatura, não o modelo.

O que fazer para quem entra na profissão e para quem contrata

Para bankers e profissionais de finanças em início de carreira, a conclusão prática é esta: o valor se desloca da velocidade de execução para a qualidade da definição e da verificação. Vale aprender a formular a tarefa de modo que ela possa ser verificada, manter um registro do que o agente fez e com quais premissas, e recalcular manualmente resultados por amostragem para não perder a habilidade.

Para gestores e áreas de RH, as perguntas são outras. Como treinar pessoas que não passam pela rotina clássica? Como medir a eficiência de um «gerente de agentes»? Quem responde se o agente errar o modelo de avaliação de uma transação? Os bancos que responderem a essas perguntas primeiro terão vantagem na contratação. Os demais terão de correr atrás e, antes disso, deveriam exigir de seus próprios executivos não slogans, mas números: quantos agentes, em quais tarefas e com qual taxa de erro.