Goldman Sachs entra na terceira fase da IA: da economia de custos para a geração de receita

O Goldman Sachs entra na terceira fase de adoção da IA, em que o objetivo deixa de ser economizar dinheiro e passa a ser ganhar dinheiro. A declaração é do diretor de tecnologia (CIO) do banco, Marco Argenti. Ele falou na sexta-feira, na conferência Wave by Vento, em Turim, em conversa com o apresentador da Bloomberg Tom McKenzie, na sessão «Mindset, not skillset». A ideia central, segundo o título da publicação da TNW: a IA transforma desenvolvedores em gerentes de gerentes.

Uma ressalva: o trecho disponível do material é curto, e os detalhes da apresentação estão cortados. Abaixo está apenas o que se pode afirmar com segurança a partir da fonte, mais o contexto de declarações públicas anteriores do banco.

Três fases em vez de uma

O esquema é compreensível mesmo sem detalhes. A primeira onda de IA corporativa costuma se basear em experimentos e pilotos. A segunda está ligada ao ganho de eficiência: menos trabalho manual, documentos mais rápidos, suporte mais barato. Argenti fala de uma terceira fase, em que a pergunta é outra: como usar a IA para ganhar mais. Como exatamente o banco divide as duas primeiras fases não é detalhado no texto disponível.

Para um banco desse porte, é uma mudança perceptível de discurso. A economia de custos é fácil de medir e fácil de defender diante do conselho de administração. O crescimento da receita exige outro tipo de prova: é preciso mostrar que a IA ajuda a conquistar clientes, fechar negócios mais rápido e encontrar ideias que antes não chegavam à mesa do trader ou do banqueiro.

O desenvolvedor como gerente de gerentes

A segunda tese diz respeito às pessoas. Se antes o engenheiro escrevia o código, agora ele atribui tarefas a agentes de IA, revisa o resultado e responde pelo desfecho. Os agentes, por sua vez, podem distribuir subtarefas entre si. Surgem assim dois níveis de gestão, e o humano fica no de cima.

Isso é coerente com o que o Goldman já vinha fazendo. Em 2025, o banco implantou o GS AI Assistant, de uso interno, para cerca de 46 mil funcionários e testou o Devin, engenheiro de IA autônomo da Cognition. Na época, falava-se em centenas desses agentes trabalhando ao lado das pessoas. Esses números vêm de publicações anteriores, não da apresentação em Turim.

O título da sessão, «Mindset, not skillset», indica o foco. Um conjunto específico de ferramentas fica obsoleto rápido, enquanto a capacidade de formular uma tarefa, avaliar o trabalho de outro e assumir responsabilidade pelo resultado permanece. Para um gerente de gerentes, essa é a habilidade básica.

Fatos principais

• Palestrante: Marco Argenti, CIO do Goldman Sachs.
• Moderador: Tom McKenzie, Bloomberg.
• Local: Wave by Vento, Turim; a apresentação ocorreu na sexta-feira, 9 de outubro de 2026.
• Sessão: «Mindset, not skillset».
• Tese: o banco entra na terceira fase da IA, em que o objetivo é ganhar dinheiro, e não apenas economizar.
• Papel do desenvolvedor: de autor do código a gestor de agentes de IA.

O que as equipes devem fazer

Se você está montando uma estratégia de IA em uma grande empresa, vale separar as métricas. Contabilize a economia de horas e de dólares à parte do impacto na receita: um relatório misturado esconde o ponto fraco. Os engenheiros devem aprender desde já a revisar o trabalho de agentes, decompor tarefas e controlar a qualidade, porque são essas as habilidades que vão ocupar a maior parte do tempo. Os gestores precisam decidir quem responde pelo erro de um agente. Sem resposta a essa pergunta, qualquer terceira fase continua sendo só uma apresentação.