Chefe do FMI alerta para um "tsunami lento" da IA sobre o mercado de trabalho e os impostos

A diretora-gerente do Fundo Monetário Internacional, Kristalina Georgieva, alertou que a inteligência artificial ameaça o mercado de trabalho e os sistemas tributários e pediu que os governos ajam agora, e não depois dos primeiros choques em massa. A imagem que ela escolheu foi a de um "tsunami que se aproxima lentamente". A onda é visível de longe, mas, quanto mais perto da costa, menos tempo resta para se preparar. Para contextualizar: em janeiro de 2024, analistas do FMI estimaram que a IA afetará cerca de 40% dos empregos no mundo e aproximadamente 60% nas economias desenvolvidas.

Uma ressalva importante: o anúncio publicado do discurso não traz novos cálculos nem medidas concretas. Trata-se de um sinal político, não de um novo relatório. Mas o sinal vem de uma instituição cujas recomendações os ministros da Fazenda leem com atenção.

Por que "lento", mas ainda assim um tsunami

O adjetivo "lento" tem função prática aqui. A IA não elimina profissões em um trimestre. Ela vai absorvendo tarefas aos poucos: primeiro a análise preliminar, o atendimento ao cliente, o código padronizado, a tradução e a preparação de documentos. Depois, as empresas revisam seus quadros e os requisitos para iniciantes. O segmento mais vulnerável são as vagas de entrada, porque era nelas que as pessoas aprendiam o ofício por meio da rotina.

Em trabalhos anteriores, o FMI já destacava que o impacto da IA é desigual. As economias com grande participação de trabalho intelectual e de escritório são as mais expostas. Os mercados emergentes são menos afetados, mas também têm menos condições de aproveitar a tecnologia. A distância entre os países pode aumentar.

Impostos: o orçamento depende dos salários

A segunda parte do alerta chama menos atenção que o medo do desemprego, mas é mais aguda para os Estados. Nas economias desenvolvidas, uma parcela significativa da receita pública, cerca de metade segundo a OCDE, vem do imposto de renda e das contribuições sociais. Tudo isso está atrelado ao trabalho remunerado.

Se parte das tarefas passa das pessoas para modelos e servidores, a base de arrecadação encolhe. O lucro pode até crescer, mas fica com os donos do capital e das plataformas de tecnologia, que são tributados de outra forma e costumam migrar com facilidade entre jurisdições. A conta é simples: os gastos com benefícios, requalificação e aposentadorias aumentam, e a receita vinda do trabalho não acompanha.

Ainda não está claro quais instrumentos os governos vão escolher. Em geral, há três opções na mesa:

• transferir a carga tributária do trabalho para o capital;
• rever a tributação dos lucros corporativos e dos serviços digitais;
• impostos sobre consumo e recursos, incluindo a energia dos data centers.

Cada opção tem um custo, seja na competição por investimentos, seja em riscos políticos.

A educação como primeira alavanca

Georgieva apontou a educação como a área que precisa ser repensada em primeiro lugar. A lógica é clara: escolas e universidades trabalham em ciclos de 10–15 anos, enquanto as capacidades dos modelos mudam em meses. Currículos voltados à memorização e a habilidades padronizadas correm o risco de preparar pessoas para tarefas que já foram automatizadas.

Principais números e fatos do material:

• 40% dos empregos no mundo estão expostos ao impacto da IA (estimativa do FMI, 2024);
• cerca de 60% dos empregos nas economias desenvolvidas;
• duas zonas de risco: emprego e arrecadação de impostos;
• principal apelo: revisar a educação e começar a adaptação imediatamente.

O comunicado não traz detalhes sobre novas projeções nem sobre instrumentos concretos.

O que fazer na prática

Para as empresas, um passo sensato é avaliar quais tarefas de cada função serão automatizadas primeiro e montar com antecedência trilhas de requalificação, enquanto isso ainda custa menos do que demissões em massa. Vale dar atenção especial aos cargos juniores: se os estagiários desaparecerem, em alguns anos será preciso descobrir onde encontrar profissionais experientes.

Para os profissionais, uma proteção prática é deixar de executar operações padronizadas e passar a definir tarefas, verificar resultados e responder por eles. Por ora, essas habilidades continuam com os humanos.

Para investidores e diretores financeiros, o vetor tributário significa risco regulatório: quanto mais rápido a IA corroer os impostos sobre o trabalho, maior a probabilidade de um regime mais duro para o capital e os data centers. Vale incluir esses cenários nos modelos desde já.