Professor do MIT Deb Roy exige um responsável para cada texto público

O professor do MIT Deb Roy formulou um princípio que soa como regra de contabilidade, mas atinge o ponto mais vulnerável da IA generativa: cada trecho de texto na vida pública deve ter alguém específico responsável por ele. A palavra que ele usa é "answerable": quem está disposto a responder pelo que foi escrito. A origem do texto é irrelevante. Ele pode ter sido escrito por uma pessoa, por um modelo de linguagem ou pelos dois. A entrevista saiu no MIT News em 13 de outubro de 2026 e trata das conversas cívicas, o espaço em que a fronteira entre a voz humana e a saída de um modelo se apaga mais rápido.

O anúncio da matéria não traz números nem nomes de produtos específicos. Trata-se de uma formulação condensada de uma posição, por isso o que segue discute essa posição e suas consequências, e não resultados de uma pesquisa.

Quem é Roy e por que ele fala sobre isso

Há muitos anos, Roy estuda como funcionam as conversas públicas e como a tecnologia influencia essas conversas. Ele dirige o Center for Constructive Communication, no MIT Media Lab, e já foi cientista-chefe de mídia do Twitter. Para ele, o tema é prático: trata-se de construir espaços em que as pessoas se ouçam, em vez de se afogar num fluxo de ruído automático.

A lógica do princípio

A ideia vincula a responsabilidade ao ato de publicar. O autor pode ser qualquer um, mas quem assina o texto é quem responde por ele perante os leitores. Disso decorrem algumas consequências.

• O detector de "escrito por IA" deixa de ser a ferramenta central: importa mais saber quem soltou o texto no espaço público.
• Um texto anônimo, sem um sujeito responsável, fica fora da categoria de participação plena no debate.
• Usar IA como ferramenta é aceitável enquanto uma pessoa ou organização estiver disposta a confirmar e defender o resultado.
• Agentes autônomos que publicam textos sem dono ficam fora dessa regra.

Onde estará a dificuldade

O princípio é simples no papel e pesado na prática. Uma única fala num debate público pode ser produzida por uma cadeia de participantes: o desenvolvedor do modelo, o operador do agente, a plataforma, o contratante da campanha. Quem entre eles é o "answerable" não se define pela técnica, e sim por regras e acordos. Parte dos reguladores já se move nessa direção: o AI Act europeu, por exemplo, traz requisitos de transparência para conteúdo sintético. Mas a rotulagem responde à pergunta "quem gerou isto", enquanto Roy faz outra: "quem responde por isto".

Outro problema é a escala. Quando o texto custa quase nada e cresce o número de comentários, cartas e mensagens enviadas a órgãos públicos, é impossível verificar manualmente a responsabilidade de cada autor. São necessários mecanismos de verificação que não transformem a esfera pública num sistema de identificação total.

O que dá para fazer já

Redações e empresas não precisam esperar os reguladores para aplicar essa lógica.

• Designe um responsável nominal para cada canal público em que a IA atua: blog, chatbot, newsletter, conta de agente.
• Registre, no processo de publicação, quem aprovou o texto, mesmo que o rascunho tenha sido escrito por um modelo.
• Para agentes de IA que escrevem em nome da organização, defina de antemão quem responde por um erro e a quem as reclamações devem ser dirigidas.
• Não substitua a responsabilidade por um aviso de "criado por IA": ele informa o modo de produção, mas não diz a quem recorrer com uma pergunta.

Por enquanto, isso é a formulação de uma posição, não um padrão. Mesmo assim, a pergunta "quem é o answerable" terá de ser resolvida por todos que publicam textos com ajuda de redes neurais.