Moderna, DeepMind e Biocon debatem IA na ciência no fórum da Bloomberg em Nova Délhi

Três players de pontos diferentes da cadeia biotecnológica se encontraram no mesmo palco em 13 de outubro de 2026, no Bloomberg New Economy Forum, em Nova Délhi. Noubar Afeyan, copresidente da Moderna e fundador e CEO da Flagship Pioneering, Lila Ibrahim, Chief AI Readiness Officer do Google DeepMind, e Kiran Mazumdar-Shaw, fundadora e presidente executiva da Biocon, conversaram com Francine Lacqua, da Bloomberg, sobre como a IA está mudando as descobertas científicas. O material de origem não traz a transcrição das falas. Por isso, não há citações aqui: vamos analisar o que se sabe sobre a composição do painel e por que ela é reveladora.

Quem estava no palco

Cada participante representa uma etapa do caminho entre a ideia e o paciente.

Afeyan atua na interseção entre biologia de plataforma e construção de empresas via venture building. A Moderna, que ele ajudou a criar, construiu seu negócio sobre o mRNA, e a Flagship Pioneering lança startups de biotecnologia com regularidade. Nesse ambiente, a IA serve para varrer hipóteses e projetar moléculas.

O DeepMind se tornou o exemplo mais conhecido de IA aplicada à ciência básica. O AlphaFold prevê estruturas tridimensionais de proteínas a partir da sequência de aminoácidos. A base de previsões, criada em parceria com o EMBL-EBI, foi aberta a pesquisadores, e em 2024 Demis Hassabis e John Jumper receberam parte do Prêmio Nobel de Química por esse trabalho. O cargo de Ibrahim, Chief AI Readiness Officer, aponta outra prioridade: a empresa quer construir modelos e também preparar organizações e a sociedade para eles.

A Biocon, fundada por Mazumdar-Shaw em 1978, representa o lado da produção: biofarmacêuticos e biossimilares, ou seja, acesso a medicamentos em escala. Para o setor, essa é a principal questão prática. Descobrir uma molécula não adianta nada enquanto ela não puder ser fabricada, certificada e vendida a um preço aceitável.

Por que Nova Délhi

A Índia está entre os maiores produtores de medicamentos do mundo, e o desenvolvimento de IA no país cresce em paralelo. O Bloomberg New Economy Forum permitiu reunir quem normalmente fala línguas diferentes: farmacêuticos, pesquisadores de IA e responsáveis pela produção.

Principais dados do painel:

• Data e local: 13 de outubro de 2026, Bloomberg New Economy Forum, Nova Délhi.
• Participantes: Moderna e Flagship Pioneering, Google DeepMind, Biocon.
• Mediadora: Francine Lacqua, Bloomberg.
• Tema: IA e descobertas científicas.
• Números, projeções e compromissos divulgados: o material de origem não apresenta.

O que isso significa na prática

O painel, por si só, não prova nada. Mas indica para onde olhar a seguir. Se quem desenvolve moléculas, os laboratórios de IA e os fabricantes de medicamentos discutem o tema juntos, é sinal de que o gargalo mudou de lugar. Antes, o limite era a velocidade de busca de candidatos. Agora, pesam mais a validação dos resultados, a aprovação regulatória e a transferência das descobertas para a produção.

Para quem acompanha o setor, vale observar três pontos. Primeiro: se a gravação completa ou a transcrição do painel será publicada e se haverá números concretos sobre prazos e custos de desenvolvimento. Segundo: quais parcerias entre farmacêuticas e laboratórios de IA serão anunciadas nos próximos trimestres. Terceiro: como os fabricantes de países como a Índia vão se posicionar, já que lá a questão envolve produção em massa, e não só moléculas inovadoras.

Por enquanto, temos a lista de participantes e o tema. A conversa de conteúdo só começa quando surgirem as teses dos próprios palestrantes.