Nandan Nilekani: IA inicia a maior reestruturação dos serviços de TI em décadas
O cofundador da Infosys, Nandan Nilekani, afirmou em entrevista à Bloomberg, durante o NEF em Nova Délhi, que a IA inicia a maior transformação da indústria de serviços de TI das últimas décadas. Segundo ele, o movimento abre novas oportunidades tanto para os clientes quanto para a própria Infosys. Nilekani falou sobre a adoção de IA nos negócios, o problema dos sistemas legados e a estratégia da empresa, que não depende de um único modelo. A parte pública da conversa não traz números financeiros, mas dá o tom: a terceirização indiana tenta transformar a IA de ameaça em produto. • A IA é apontada como a maior mudança nos serviços de TI em décadas • O gargalo da adoção são os sistemas legados dos clientes • A Infosys trabalha com vários modelos, e não com um único fornecedor
Processado por IA de Bloomberg Tech; editado por Hamidun News
O cofundador da Infosys, Nandan Nilekani, disse à Bloomberg que a IA inicia a maior transformação da indústria de serviços de TI das últimas décadas. Na avaliação dele, a empresa, fundada em 1981, ganha com isso novas oportunidades, e não apenas riscos. A conversa com Shery Ahn aconteceu no NEF, em Nova Délhi. Nilekani falou sobre a adoção de IA em grandes corporações, sobre sistemas legados e sobre a abordagem independente de modelo da Infosys.
O anúncio publicado não traz receita, projeções nem nomes de contratos. Resta a posição de quem construiu a terceirização indiana do zero e a lógica por trás dela.
Por que o impacto recai justamente sobre os serviços de TI
O modelo clássico das gigantes indianas de TI se apoia em grandes equipes de engenheiros. Elas escrevem, testam e mantêm código para clientes do mundo todo. Os modelos generativos mudam de forma perceptível justamente essas tarefas: geração de código, escrita de testes, documentação e a primeira linha de suporte. Por isso, a expressão "maior transformação em décadas" não se refere a um setor abstrato, mas ao próprio modelo de negócio de Nilekani.
Ele escolhe o enquadramento da oportunidade. Se os modelos fazem o trabalho de rotina, o integrador pode vender resultado, e não homens-hora. A questão é com que rapidez os clientes aceitarão pagar por resultado e quem ficará com a margem economizada.
O legado como principal barreira e principal encomenda
Nilekani discutiu os sistemas legados em separado. É um ponto certeiro. Bancos, seguradoras, varejistas e órgãos públicos vivem há anos sobre plataformas antigas, com dados fragmentados. O melhor modelo do mercado de nada serve se não puder ser conectado com segurança a esses dados e processos.
Aqui o integrador leva vantagem. Ele conhece a infraestrutura emaranhada do cliente, tem gente para fazer a migração e conta com a confiança de quem contrata. Laboratórios como OpenAI ou Anthropic vendem modelos e APIs, mas não têm tempo para revirar a dívida técnica de uma década de um cliente.
A aposta na independência de modelo
Segundo Nilekani, a Infosys adota uma abordagem model-agnostic. A empresa não se prende a um único fornecedor e escolhe o modelo conforme a tarefa, o orçamento e os requisitos de dados do cliente. A lógica é pragmática. Os modelos ficam mais baratos rapidamente e trocam de posição nos rankings a cada poucos meses. Ficar preso a um único fornecedor é arriscado tanto para o integrador quanto para o cliente. O valor se desloca para a camada de integração, orquestração e controle de qualidade.
Essa estratégia tem um ponto fraco. As plataformas de nuvem e os próprios laboratórios avançam cada vez mais sobre os clientes corporativos de forma direta, com agentes e soluções prontas. A neutralidade compensa enquanto o cliente precisa de um consultor independente, e não de uma plataforma "chave na mão".
Principais pontos da entrevista:
- A IA é apontada como a maior transformação dos serviços de TI em décadas.
- Para a Infosys, ela é fonte de novas oportunidades, e não apenas de pressão sobre a receita.
- A adoção esbarra nos sistemas legados dos clientes.
- A empresa trabalha com diferentes modelos e não depende de um único fornecedor.
- Local: NEF, Nova Délhi; a entrevista foi conduzida por Shery Ahn (Bloomberg).
O que clientes e investidores devem observar
Por enquanto, as declarações continuam sendo posicionamento. Vale checá-las por sinais concretos. Primeiro: a parcela de projetos em que o pagamento está atrelado ao resultado, e não às horas. Segundo: o ritmo de crescimento da receita em meio à automação de código, ou seja, se os novos pedidos compensam a rotina perdida. Terceiro: como a empresa trata a segurança dos dados ao trabalhar com diferentes modelos.
Se você é cliente, pergunte ao fornecedor não "qual modelo vocês usam", mas como ele trocará de modelo sem reescrever as integrações. Se é investidor, acompanhe os comentários trimestrais da gestão sobre preços e número de funcionários. É ali que se vê se o otimismo de Nilekani se justifica.
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