Presidente da Infosys, Nilekani, chama de bobagem o medo de que a IA elimine empregos

Uma das pessoas mais influentes da indústria de TI indiana chamou publicamente de bobagem o principal medo do mercado de trabalho. Nandan Nilekani, cofundador e presidente do conselho de administração da Infosys, afirmou que a IA não vai destruir empregos, mas sim impulsionar os pequenos negócios e criar demanda por novas habilidades. A Bloomberg cita a palavra "hogwash". A empresa que ele preside fatura cerca de 19 bilhões de dólares por ano e tem mais de 300 mil pessoas na folha de pagamento, segundo os dados mais recentes disponíveis. Para um empregador desse porte, a declaração tem peso.

Quem fala e por que isso importa

A Infosys faz parte das "cinco grandes" da terceirização de TI indiana. O modelo de negócio dessas empresas sempre se apoiou em um grande número de engenheiros, testadores e profissionais de suporte que escrevem e mantêm código de terceiros. É exatamente esse tipo de trabalho que os modelos generativos e os agentes de programação automatizam melhor. Por isso, o ceticismo diante do otimismo com a IA é compreensível no setor: segundo estimativas da Nasscom, todo o setor de TI indiano emprega cerca de 5,8 milhões de pessoas, e cada notícia de demissões em uma grande empresa é lida como sintoma.

Nilekani, porém, não é um executivo qualquer. Ele é conhecido como o arquiteto do Aadhaar, o sistema nacional de identificação digital da Índia, e há tempos defende a ideia de uma infraestrutura digital de acesso público. Sua visão de tecnologia parte da escala: uma ferramenta barata e acessível, nessa lógica, abre o mercado para quem antes não podia pagar por ela.

Dois argumentos

Na versão da Bloomberg, o argumento se resume a dois pontos. O primeiro: a IA vai fortalecer as pequenas empresas. Se geração de textos, análise de dados, atendimento ao cliente e desenvolvimento de aplicativos simples ficam mais baratos, uma empresa pequena passa a ter capacidades que antes só estavam ao alcance das grandes. O segundo: vai crescer a demanda por novas habilidades. O trabalho não desaparece, mas se desloca para quem sabe formular tarefas para os modelos, verificar os resultados e integrar a IA aos processos.

O trecho disponível não traz detalhes de cálculos nem números concretos, de modo que se trata de uma posição, e não de uma projeção baseada em modelo. Por ora, não há dados verificáveis.

Principais pontos:

• Quem fala: Nandan Nilekani, presidente da Infosys.
• Avaliação de riscos: o medo de perda de empregos em massa foi chamado de "hogwash".
• Efeito esperado 1: crescimento dos pequenos negócios graças à IA acessível.
• Efeito esperado 2: demanda por novas habilidades profissionais.
• Contexto: cerca de 19 bilhões de dólares de receita e mais de 300 mil funcionários na Infosys, e cerca de 5,8 milhões de empregados no setor de TI da Índia (segundo os dados mais recentes disponíveis).

Onde a posição é vulnerável

A principal objeção é óbvia. O crescimento agregado da economia não garante que um testador ou desenvolvedor de manutenção específico encontre uma nova função no prazo necessário e pelo mesmo salário. Várias grandes empresas indianas de TI já anunciaram demissões, e a contratação de profissionais juniores desacelerou de forma visível nos últimos anos. O otimismo do presidente do conselho pode estar certo para o mercado como um todo e, ainda assim, não responder à pergunta de cada funcionário.

Há também o interesse da própria empresa. A Infosys vende a seus clientes serviços de implantação de IA, então a narrativa de que "a IA cria trabalho" coincide com sua agenda comercial. Isso não invalida os argumentos de Nilekani, mas convém lê-los com essa ressalva.

O que as equipes e os profissionais devem fazer

A conclusão prática não depende de quem tem razão na discussão sobre a escala do impacto. Para quem trabalha com desenvolvimento e terceirização, faz sentido deslocar o perfil da escrita rotineira de código para o projeto, a revisão e a integração de sistemas de IA. Donos de pequenos negócios devem calcular quais funções — suporte, relatórios, análise preliminar — já podem ser repassadas aos modelos sem perda de qualidade. Líderes de áreas de TI precisam de métricas que mostrem a dinâmica real: produtividade por funcionário, proporção de tarefas com participação da IA e tempo que os novatos levam para se tornar produtivos. Em dois ou três trimestres, esses números dirão mais do que qualquer declaração de impacto.