Google и Kaggle открыли бесплатный 5-дневный курс по AI-агентам (Agentic AI)
Google и Kaggle открыли бесплатный доступ к 5-дневному интенсиву по AI-агентам (agentic AI): пройти его теперь может любой без оплаты и отбора. Материалы лежат на Kaggle, нужен только бесплатный аккаунт. Курс — про то, как модель сама планирует шаги, вызывает инструменты и доводит задачу до результата.
Processado por IA de KDnuggets; editado por Hamidun News
O Google e o Kaggle abriram acesso gratuito ao seu intensivo de 5 dias sobre agentes de IA (agentic AI): agora qualquer pessoa pode fazê-lo, sem pagamento e sem seleção prévia. É o que informa a publicação KDnuggets.
O que está incluído no curso
O curso tem duração de cinco dias e é dedicado à agentic AI — sistemas que não apenas respondem a uma solicitação, mas planejam os passos por conta própria, chamam ferramentas externas e levam a tarefa até o resultado. Os materiais estão hospedados na plataforma Kaggle, então para começar basta ter uma conta gratuita.
Principais fatos do anúncio:
- Organizadores — Google e Kaggle
- Duração — 5 dias
- Custo — gratuito para todos
- Tema — agentic AI (agentes de IA)
- Plataforma — Kaggle
O formato desses intensivos conjuntos do Google e do Kaggle costuma ser construído em torno da prática: explicação de conceitos, codelabs com notebooks prontos, trabalho com código diretamente no navegador e um projeto final. É possível seguir os materiais no próprio ritmo, sem depender de um cronograma de transmissões ao vivo.
Em que a agentic AI se diferencia de um chatbot
Agentic AI é uma abordagem em que o modelo funciona como um agente autônomo, e não como um "autocompletar inteligente". Um chatbot comum dá uma resposta para uma solicitação; um agente divide uma tarefa grande em etapas, recorre a ferramentas (busca, código, API), verifica o resultado intermediário e ajusta o plano. É justamente nesses mecanismos — planejamento, memória, chamada de ferramentas, avaliação de qualidade — que o curso de 5 dias se concentra.
O tema não foi escolhido por acaso: os agentes de IA se tornaram uma das principais direções da indústria em 2025–2026, e a demanda por desenvolvedores capazes de construí-los supera a oferta. Um curso gratuito de dois players de destaque — Google e Kaggle — reduz a barreira de entrada para quem quer se aprofundar no assunto na prática.
"O curso de 5 dias do
Google e do Kaggle sobre agentes de IA agora está disponível gratuitamente para todos" — segundo a formulação da KDnuggets.
Para quem o curso é indicado
O curso é voltado para desenvolvedores e especialistas em dados que já têm habilidades básicas em Python e uma compreensão geral de como funcionam os modelos de linguagem. Segundo a KDnuggets, os materiais estão abertos para todos sem exceção — não é necessário um cadastro separado para uma turma nem um processo seletivo, basta ter uma conta no Kaggle.
Para quem está apenas começando o caminho no machine learning, cinco dias de prática intensiva com agentes podem parecer exigentes, mas a estrutura "conceito → notebook → projeto" permite avançar gradualmente e retomar os pontos mais difíceis.
O que isso significa
Os grandes players continuam tornando a educação sobre agentes de IA gratuita e em massa: em vez de bootcamps pagos, um intensivo aberto de cinco dias no Kaggle que pode ser concluído em um ritmo confortável. Para o mercado, é mais um sinal de que a agentic AI está deixando de ser experimento para se tornar uma habilidade básica do desenvolvedor.
Perguntas frequentes
Quanto custa o curso do
Google e do Kaggle sobre agentes de IA?
O curso é gratuito para todos. Segundo a KDnuggets, o acesso está aberto a todos — não é preciso pagar pelos materiais, basta ter uma conta gratuita no Kaggle.
Quanto tempo dura o curso e onde ele acontece?
O intensivo tem duração de 5 dias e está hospedado na plataforma Kaggle. É possível seguir os materiais no próprio ritmo, sem depender de um cronograma fixo.
O que é agentic AI em termos simples?
Agentic AI são sistemas de IA que agem como agentes: eles próprios dividem uma tarefa em etapas, chamam ferramentas (busca, código, API), verificam o resultado e ajustam o plano, em vez de dar uma única resposta para uma única solicitação.
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