Vercel lança o AI SDK 7 com novas ferramentas para gerenciar agentes de IA

A Vercel lançou a sétima versão do AI SDK, kit de ferramentas open source em TypeScript para desenvolver aplicações e agentes de IA, que soma mais de 16 milhões de downloads por semana. O SDK também serve de base para o eve, framework aberto de agentes da Vercel. A nova versão traz controle de reasoning, suporte a MCP Apps e leva os agentes além do texto, com voz e vídeo.

O que há de novo para o desenvolvimento de agentes

O AI SDK 7 padroniza o controle de reasoning. A maioria dos principais modelos permite ajustar o reasoning, mas cada provedor implementa isso de um jeito diferente na sua API. Agora, a opção reasoning nas funções generateText e streamText é definida com uma única linha de código (por exemplo, reasoning: 'high') e é mapeada automaticamente para as configurações nativas do provedor. Ainda é possível definir manualmente parâmetros provider-specific quando for preciso um controle mais fino.

• Mais de 16 milhões de downloads do AI SDK por semana
• Uma opção única de reasoning no lugar de configurações provider-specific diferentes para cada modelo
• toolsContext tipado: dados como chaves de API são passados a uma tool específica via contextSchema, sem entrar no prompt do modelo e sem vazar para outras tools
• Atualização com o comando pnpm add ai@latest; migração a partir da versão 6 com npx @ai-sdk/codemod v7 ou com a skill npx skills add vercel/ai --skill migrate-ai-sdk-v6-to-v7

O que foi adicionado para executar e monitorar agentes

Além do desenvolvimento, o AI SDK 7 amplia os recursos para rodar agentes em produção: aprovação (approval) de chamadas de ferramentas, resiliência a falhas via WorkflowAgent, timeouts e suporte a ambientes de sandbox. O SDK também se integra a qualquer harness de agentes de terceiros, como Codex, Claude Code, Deep Agents, OpenCode ou Pi.

Para monitorar o comportamento dos agentes, a versão adiciona telemetria, um canal de tracing do Node.js, eventos de ciclo de vida e estatísticas de desempenho. Por fim, o AI SDK 7 vai além dos agentes de texto, com suporte provider-agnostic a agentes de voz em tempo real e à geração de vídeo.

O que isso significa

O AI SDK 7 mostra para onde caminha o setor de ferramentas para agentes: de protótipos simples baseados em prompts para componentes de produção com controle de reasoning, acesso auditável a ferramentas, resiliência a falhas e telemetria completa. Sem esses recursos, não é possível colocar um agente com segurança diante de usuários reais.

Perguntas frequentes

Como atualizar do AI SDK 6 para o AI SDK 7?

Dá para rodar a migração automática com o comando npx @ai-sdk/codemod v7, que reescreve o código com o mínimo de alterações, ou usar a skill: npx skills add vercel/ai --skill migrate-ai-sdk-v6-to-v7.

O que é o toolsContext no AI SDK 7?

É um contexto tipado definido separadamente para cada tool via contextSchema. Uma chave de API, por exemplo, é passada diretamente para a função exec da ferramenta, e não pelo prompt do modelo, e as outras tools não enxergam esse contexto.

Quais frameworks de agentes o AI SDK 7 suporta?

O SDK pode ser integrado a qualquer harness de agentes, incluindo Codex, Claude Code, Deep Agents, OpenCode e Pi.