IA em produção: como a Vercel separa agentes de modelos

Para colocar um aplicativo de IA em produção, as empresas precisam separar as camadas de modelos e de agentes. Essa é a conclusão do CEO da Vercel, Guillermo Rauch, a partir dos 6 milhões de deploys diários na plataforma.

O que os números da Vercel mostram

A Vercel processa 6 milhões de deploys por dia, e metade é iniciada por agentes, não por pessoas. Pelo gateway de IA da plataforma passam mais de 1 trilhão de tokens por dia.

Esses números não são uma projeção, mas uma mudança que já aconteceu: os agentes deixaram de ser uma ferramenta experimental e passaram a fazer parte do fluxo principal da infraestrutura. Segundo Rauch, surgiram dois «killer apps» para agentes:

• Agentes de programação — o principal motor do consumo de tokens na plataforma
• Agentes corporativos — sistemas que automatizam processos internos respeitando requisitos de segurança e compliance

Por que a produção muda as decisões de arquitetura

Rauch aponta diretamente o principal gatilho das mudanças de arquitetura.

«Quando você otimiza para produção, começa a olhar para o price/performance».

Enquanto um produto de IA é protótipo, o desenvolvedor pode trabalhar com um único provedor por conveniência. Em produção, a lógica muda: tarefas diferentes dentro de um fluxo de agentes exigem proporções diferentes de custo e poder de processamento. Uma etapa do agente pode exigir raciocínio profundo; outra, uma chamada rápida e barata. Ficar preso a um único modelo torna a otimização impossível.

Por isso, os clientes da Vercel hoje combinam provedores — OpenAI, Anthropic, Google Gemini e modelos abertos como o DeepSeek — conforme as características da tarefa, e não por lealdade a um laboratório.

Isso só funciona com uma separação arquitetural clara: a camada de agentes (orquestração, ferramentas, memória, lógica de prompts) existe separada da camada de modelos. Trocar o modelo por baixo dos panos não afeta a lógica do agente.

Novas ferramentas da Vercel para agentes em produção

Na data da entrevista, a Vercel havia lançado dois novos produtos:

• Eve — um framework em que instruções e habilidades dos agentes são descritas em linguagem natural, em vez de código
• Vercel Sandbox — um ambiente isolado que limita o acesso dos agentes aos dados sem tirar sua capacidade de processamento

Os dois produtos buscam tornar a infraestrutura de agentes controlável e previsível em produção. Rauch também fala abertamente da pressão competitiva: os grandes laboratórios de IA estão entrando por conta própria em nichos adjacentes — hospedagem, deploy e infraestrutura. A resposta da Vercel é apostar em protocolos abertos e se posicionar como uma camada de infraestrutura independente, que não depende de nenhum laboratório.

O que isso significa

Com mais de um trilhão de tokens por dia, a Vercel enxerga a transformação do mercado antes da maioria dos analistas: a saída de uma estratégia de provedor único para uma arquitetura multimodelo já é um padrão observável. Rauch posiciona a Vercel como «a AWS desta geração» em infraestrutura de IA — uma plataforma sobre a qual aplicativos são construídos com qualquer modelo.

Perguntas frequentes

Quantos tokens a Vercel processa por dia?

Pelo gateway de IA da Vercel passam mais de 1 trilhão de tokens por dia. Metade dos 6 milhões de deploys diários é disparada por agentes, não por pessoas.

O que é o Eve, da Vercel?

O Eve é um novo framework da Vercel que permite descrever instruções e habilidades de agentes em linguagem natural, em vez de código. A ferramenta foi apresentada em julho de 2026.

Por que a Vercel lançou o Sandbox?

O Vercel Sandbox limita o acesso dos agentes aos dados sem tirar sua capacidade de processamento. É uma resposta às exigências de segurança e controle dos clientes corporativos em produção.

Por que separar modelos de IA e agentes em produção?

As empresas que levaram aplicativos de IA à produção acabam migrando para uma arquitetura multimodelo com camadas separadas. Segundo a Vercel, 50% dos 6 milhões de deploys diários são iniciados por agentes.

Qual é o tamanho da demanda por aplicativos de IA em produção?

A Vercel processa 6 milhões de deploys por dia, metade iniciada por agentes. Pelo gateway de IA da plataforma passam mais de 1 trilhão de tokens por dia.