Professor universitário cria busca RAG no regulamento da faculdade a partir de um bot no MAX

Um professor do departamento de tecnologia da informação, que escreve código há mais de vinte anos, contou no Habr como criou, para uso próprio, um bot no mensageiro MAX. Com o tempo, o bot evoluiu para um sistema de busca inteligente (RAG) no regulamento da universidade.

Como o projeto começou

A ideia nasceu de uma irritação cotidiana: o autor se cansou de entrar no site da universidade toda vez que queria ver o próprio horário. A solução foi um bot no MAX que responde à pergunta simples "o que tenho hoje?" com a grade de aulas atualizada.

• O autor é professor do departamento de tecnologia da informação e programa há mais de 20 anos
• O bot roda no mensageiro MAX
• A função original era responder com o horário à pergunta "o que tenho hoje?"
• A equipe do projeto cresceu para três pessoas
• A função final é a busca inteligente (RAG) no regulamento da universidade, um documento de centenas de páginas

Como o horário virou busca RAG

O bot pegou rápido entre os usuários e ganhou uma equipe de três pessoas. Com a popularidade vieram perguntas que o horário simplesmente não respondia: como se transferir para outro programa, como voltar após um desligamento, o que acontece com a bolsa e o que é preciso saber sobre o alojamento. Todos esses temas são regidos pelo regulamento da universidade, um documento de centenas de páginas em que é incômodo procurar manualmente.

Foi essa necessidade que levou a equipe a desenvolver uma busca inteligente em documentos, chamada na terminologia profissional de RAG (retrieval-augmented generation): uma técnica em que o sistema primeiro encontra os trechos relevantes de um documento e depois gera uma resposta com base neles. Em seu artigo, o autor chama explicitamente o que implementou de "busca inteligente em documentos, também conhecida como RAG".

Por que o regulamento universitário é uma base difícil de pesquisar

Um documento normativo de centenas de páginas se presta mal à busca comum por palavras-chave: os alunos fazem perguntas em linguagem livre ("o que acontece se eu não passar na sessão de provas?"), enquanto a resposta pode estar escrita em linguagem jurídica em uma seção separada do documento. É uma tarefa típica para a abordagem RAG, em que o sistema procura trechos relevantes do documento e monta a resposta a partir deles, em vez de apenas devolver coincidências de palavras.

O que isso significa

A história mostra um caminho prático para adotar RAG em uma equipe pequena: uma tecnologia normalmente discutida como ferramenta corporativa de IA saiu, aqui, de um bot pessoal de horários e virou um serviço em operação que responde a perguntas de alunos com relevância jurídica.

Perguntas frequentes

O que é RAG no contexto deste bot?

RAG (retrieval-augmented generation) é uma busca inteligente em documentos em que o sistema encontra trechos relevantes do texto e gera uma resposta com base neles. É assim que o autor descreve a versão final do seu bot.

Como o projeto do bot começou?

Com uma função simples: responder à pergunta "o que tenho hoje?" com a grade de aulas atualizada no mensageiro MAX.

Quem desenvolveu o bot?

Um professor do departamento de tecnologia da informação com mais de vinte anos de experiência em desenvolvimento. Com o tempo, uma equipe de três pessoas se juntou ao projeto.