O ChatGPT desenha a apresentação, mas é você quem vai refazer

O autor de um texto no Habr é um especialista em apresentações com quatro anos de experiência. Ele trabalha em um órgão público que cuida de projetos especiais, aceita trabalhos como freelancer e ensina a outras pessoas o ofício das apresentações. Ele contou como as redes neurais mudaram seu fluxo de trabalho, da primeira ligação com o cliente até o arquivo final da apresentação. A principal conclusão dele, que dá título ao artigo, "O ChatGPT desenha a apresentação, mas é você quem vai refazer": a inteligência artificial não substituiu a profissão por completo, mas entrou em quase todas as etapas, e o acabamento final ainda precisa ser feito à mão.

Como mudou a preparação para trabalhar com um cliente novo

• Experiência do autor na profissão: 4 anos
• Trabalho principal: órgão público, projetos especiais
• Atividade adicional: freelance (propostas comerciais, apresentações de projetos) e docência
• Antes, preparar o trabalho com um cliente de um setor desconhecido levava uma semana
• Agora a mesma preparação leva um dia

Segundo o autor, quando um cliente de um setor desconhecido o procurava, a preparação podia levar uma semana: ele precisava estudar o tema por conta própria, descobrir as especificidades do negócio do cliente e definir o que mostrar e em que ordem organizar o material. Agora a mesma preparação leva um dia, graças às redes neurais. Elas aceleram a etapa de imersão em uma área desconhecida e permitem reunir rápido um entendimento básico do setor do cliente, em vez de gastar dias estudando fontes abertas e materiais especializados.

O autor ressalta que atua em três formatos ao mesmo tempo: como especialista efetivo em projetos especiais do governo, como freelancer em propostas comerciais e apresentações de projetos, e como professor que ensina o ofício a outras pessoas. Nos três papéis, as redes neurais se encaixaram no processo de forma mais ou menos igual.

Por que o ChatGPT não elimina o trabalho humano?

O autor formula a tese central sem rodeios: as redes neurais não substituíram totalmente o trabalho dele, mas entraram em quase todas as etapas, da primeira conversa com o cliente até o arquivo final. Isso condiz com a forma como a IA generativa costuma ser usada por profissionais de áreas criativas e de consultoria próximas. Os modelos de linguagem aceleram etapas que exigem muita leitura e estruturação: coletar informações sobre o setor do cliente, montar um rascunho da estrutura da apresentação, gerar as primeiras versões de slides e textos.

Mas o refinamento final, o ajuste do material ao estilo de apresentação adequado e a adaptação a um público específico continuam sendo tarefas humanas. Por isso o título do artigo não diz "o ChatGPT fará a apresentação por você", e sim alerta que será preciso refazer o resultado por conta própria: a ferramenta muda a distribuição do tempo dentro do processo, mas não elimina a necessidade de expertise profissional na entrega.

O que isso significa para o mercado de serviços de apresentações

Para os clientes que encomendam apresentações e para os próprios especialistas do mercado, a mudança descrita altera pelo que de fato se paga. O valor se desloca da montagem bruta de slides, a parte do trabalho que a rede neural hoje realmente consegue assumir e acelerar de forma notável, para a expertise em levar o material à qualidade final: entender o público, a dramaturgia da apresentação, a precisão visual e o faro para negócios que define quais informações realmente importam para um cliente específico. A experiência do autor, que com ferramentas de IA reduziu uma semana de preparação a um dia, mostra que a velocidade de entrada em um tema aumentou várias vezes.

Ainda assim, o refinamento humano continua sendo a etapa que separa uma apresentação pronta para exibir de um rascunho gerado por rede neural, e os clientes continuam pagando os profissionais justamente por esse trabalho.

Também é revelador que o autor compartilhe essa experiência de três papéis ao mesmo tempo: especialista efetivo, freelancer e professor. Isso permite comparar como a mesma ferramenta se comporta em diferentes contextos de trabalho, de projetos especiais internos e fechados de um órgão público a encomendas comerciais abertas e ao ensino de iniciantes. Esse ângulo faz do texto mais do que uma impressão pessoal sobre uma ferramenta nova: é um recorte prático de como toda a profissão de design de apresentações está mudando na interseção entre a expertise humana e a velocidade da IA generativa.