Tencent abre o código do Hy3, LLM com 295 bilhões de parâmetros
A Tencent publicou o código aberto do Hy3, um modelo de linguagem com arquitetura Mixture-of-Experts (MoE) de 295 bilhões de parâmetros, dos quais 21 bilhões ficam ativos durante a inferência. O modelo tem janela de contexto de 256K tokens. Segundo a Tencent, o Hy3 supera modelos abertos de porte semelhante e compete com LLMs abertos de ponta que são de 2 a 5 vezes maiores. A licença Apache 2.0 permite usar o modelo livremente em projetos comerciais. Até 21 de julho, o Hy3 está disponível de graça na plataforma OpenRouter.
Processado por IA de Simon Willison; editado por Hamidun News
A Tencent lançou o LLM Hy3 (Hyperbolic Model 3) sob a licença livre Apache 2.0. É um dos poucos modelos abertos da líder chinesa de IA que a empresa disponibilizou à comunidade para desenvolvimento e pesquisa.
Características do Hy3
O modelo usa arquitetura Mixture-of-Experts (MoE) e tem 295 bilhões de parâmetros. Durante a inferência, porém, apenas 21 bilhões ficam ativos, o que reduz as exigências de computação sem perda de desempenho. Uma camada MTP adiciona 3,8 bilhões de parâmetros para ajustar as saídas. A janela de contexto é de 256K tokens, suficiente para analisar documentos longos, bases de código ou conversas.
O modelo completo ocupa 598 gigabytes em disco. A versão quantizada em FP8 ocupa 300 gigabytes, o que facilita a implantação em hardware comum.
Desempenho
Segundo a Tencent, o Hy3 supera nos testes modelos abertos com número semelhante de parâmetros e entrega resultados comparáveis aos de modelos de ponta que são de 2 a 5 vezes maiores. A empresa coletou feedback de mais de 50 produtos e desenvolvedores de aplicativos e aprimorou o modelo após a versão Preview, lançada em abril de 2026.
- Total de parâmetros: 295 bilhões
- Parâmetros ativos na inferência: 21 bilhões
- Janela de contexto: 256K tokens
- Tamanho do modelo completo: 598 GB
- Tamanho quantizado (FP8): 300 GB
- Licença: Apache 2.0
Disponibilidade e implantação
O modelo está hospedado no Hugging Face e pode ser usado de graça na plataforma OpenRouter até 21 de julho de 2026. Isso permite que desenvolvedores testem o modelo antes de implantá-lo em sua própria infraestrutura. A Apache 2.0 significa que empresas podem usar o Hy3 em produtos comerciais sem restrições, desde que cumpram os termos da licença (basicamente, a atribuição de autoria).
Por que isso importa
O lançamento do Hy3 reforça a posição da Tencent como player relevante no mercado global de LLMs. Até agora, a maioria dos modelos abertos e competitivos vinha de laboratórios ocidentais (Meta, Mistral, OpenAI) ou de outros players (Alibaba e ByteDance, na China). Com contexto de 256K e arquitetura MoE, o Hy3 mostra que os desenvolvedores chineses estão alcançando a paridade em escala e capacidades dos modelos.
Para a comunidade de desenvolvedores, isso amplia a escolha de modelos abertos e permite selecionar ferramentas com mais flexibilidade para tarefas específicas, sem depender de APIs fechadas.
O que isso significa
O mercado global de LLMs abertos fica mais competitivo, o que derruba os preços de APIs e infraestrutura e acelera a inovação. Empresas como a Tencent investem em modelos abertos como estratégia para conquistar a confiança da comunidade e fortalecer sua marca em IA. O acesso gratuito no OpenRouter até meados de julho é uma jogada de marketing que permite atrair usuários rapidamente e coletar feedback.
- 1 de nov. de 2026OpenAI reescreve as regras de comportamento do GPT: cinco valores e uma cadeia de prioridades
- 1 de nov. de 2026Google admite que o AI Mode reduz a receita da Busca; ações caem 15%
- 31 de out. de 2026Autor levou seu roteiro a um júri de IA: o veredito custou 850 mil tokens
- 31 de out. de 2026Anthropic: unir subagentes em um só ciclo fez as tarefas de um cliente rodarem duas vezes mais rápido
Perguntas frequentes sobre a notícia
O que se sabe sobre Características do Hy3?
O modelo usa arquitetura Mixture-of-Experts (MoE) e tem 295 bilhões de parâmetros. Durante a inferência, porém, apenas 21 bilhões ficam ativos, o que reduz as exigências de computação sem perda de desempenho. Uma camada MTP adiciona 3,8 bilhões de parâmetros para ajustar as saídas. A janela de contexto é de 256K tokens, suficiente para analisar documentos longos, bases de código ou conversas. O modelo completo ocupa 598 gigabytes em disco. A versão quantizada em FP8 ocupa 300 gigabytes, o que facilita a implantação em hardware comum.
O que se sabe sobre Desempenho?
Segundo a Tencent, o Hy3 supera nos testes modelos abertos com número semelhante de parâmetros e entrega resultados comparáveis aos de modelos de ponta que são de 2 a 5 vezes maiores. A empresa coletou feedback de mais de 50 produtos e desenvolvedores de aplicativos e aprimorou o modelo após a versão Preview, lançada em abril de 2026. Total de parâmetros: 295 bilhões Parâmetros ativos na inferência: 21 bilhões Janela de contexto: 256K tokens Tamanho do modelo completo: 598 GB Tamanho quantizado (FP8): 300 GB Licença: Apache 2.0
O que se sabe sobre Disponibilidade e implantação?
O modelo está hospedado no Hugging Face e pode ser usado de graça na plataforma OpenRouter até 21 de julho de 2026. Isso permite que desenvolvedores testem o modelo antes de implantá-lo em sua própria infraestrutura. A Apache 2.0 significa que empresas podem usar o Hy3 em produtos comerciais sem restrições, desde que cumpram os termos da licença (basicamente, a atribuição de autoria).
Test Frontier LLMs & Autonomous Agents in One Workspace
Run Claude Opus 5.5, GPT-6, Gemini 3.1, and DeepSeek side-by-side in Nomad AI (nomadnet.ai) — unified model routing, deep research, and multimodal workflows under one subscription.
O essencial da IA — uma vez por semana
Sete histórias que realmente importaram, escolhidas a dedo. Sem ruído nem releases.
Pronto! Verifique seu e-mail para a confirmação.