Tencent abre o código do Hy3, LLM com 295 bilhões de parâmetros

A Tencent publicou o código aberto do Hy3, um modelo de linguagem com arquitetura Mixture-of-Experts (MoE) de 295 bilhões de parâmetros, dos quais 21 bilhões ficam ativos durante a inferência. O modelo tem janela de contexto de 256K tokens. Segundo a Tencent, o Hy3 supera modelos abertos de porte semelhante e compete com LLMs abertos de ponta que são de 2 a 5 vezes maiores. A licença Apache 2.0 permite usar o modelo livremente em projetos comerciais. Até 21 de julho, o Hy3 está disponível de graça na plataforma OpenRouter.

Processado por IA de Simon Willison; editado por Hamidun News
Tencent abre o código do Hy3, LLM com 295 bilhões de parâmetros
Fonte: Simon Willison. Colagem: Hamidun News.
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Ficha técnica e números-chave
ParâmetroDados
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Total de parâmetros295 bilhões
Parâmetros ativos na inferência21 bilhões
Janela de contexto256K tokens

A Tencent lançou o LLM Hy3 (Hyperbolic Model 3) sob a licença livre Apache 2.0. É um dos poucos modelos abertos da líder chinesa de IA que a empresa disponibilizou à comunidade para desenvolvimento e pesquisa.

Características do Hy3

O modelo usa arquitetura Mixture-of-Experts (MoE) e tem 295 bilhões de parâmetros. Durante a inferência, porém, apenas 21 bilhões ficam ativos, o que reduz as exigências de computação sem perda de desempenho. Uma camada MTP adiciona 3,8 bilhões de parâmetros para ajustar as saídas. A janela de contexto é de 256K tokens, suficiente para analisar documentos longos, bases de código ou conversas.

O modelo completo ocupa 598 gigabytes em disco. A versão quantizada em FP8 ocupa 300 gigabytes, o que facilita a implantação em hardware comum.

Desempenho

Segundo a Tencent, o Hy3 supera nos testes modelos abertos com número semelhante de parâmetros e entrega resultados comparáveis aos de modelos de ponta que são de 2 a 5 vezes maiores. A empresa coletou feedback de mais de 50 produtos e desenvolvedores de aplicativos e aprimorou o modelo após a versão Preview, lançada em abril de 2026.

  • Total de parâmetros: 295 bilhões
  • Parâmetros ativos na inferência: 21 bilhões
  • Janela de contexto: 256K tokens
  • Tamanho do modelo completo: 598 GB
  • Tamanho quantizado (FP8): 300 GB
  • Licença: Apache 2.0

Disponibilidade e implantação

O modelo está hospedado no Hugging Face e pode ser usado de graça na plataforma OpenRouter até 21 de julho de 2026. Isso permite que desenvolvedores testem o modelo antes de implantá-lo em sua própria infraestrutura. A Apache 2.0 significa que empresas podem usar o Hy3 em produtos comerciais sem restrições, desde que cumpram os termos da licença (basicamente, a atribuição de autoria).

Por que isso importa

O lançamento do Hy3 reforça a posição da Tencent como player relevante no mercado global de LLMs. Até agora, a maioria dos modelos abertos e competitivos vinha de laboratórios ocidentais (Meta, Mistral, OpenAI) ou de outros players (Alibaba e ByteDance, na China). Com contexto de 256K e arquitetura MoE, o Hy3 mostra que os desenvolvedores chineses estão alcançando a paridade em escala e capacidades dos modelos.

Para a comunidade de desenvolvedores, isso amplia a escolha de modelos abertos e permite selecionar ferramentas com mais flexibilidade para tarefas específicas, sem depender de APIs fechadas.

O que isso significa

O mercado global de LLMs abertos fica mais competitivo, o que derruba os preços de APIs e infraestrutura e acelera a inovação. Empresas como a Tencent investem em modelos abertos como estratégia para conquistar a confiança da comunidade e fortalecer sua marca em IA. O acesso gratuito no OpenRouter até meados de julho é uma jogada de marketing que permite atrair usuários rapidamente e coletar feedback.

História

Perguntas frequentes sobre a notícia

O que se sabe sobre Características do Hy3?

O modelo usa arquitetura Mixture-of-Experts (MoE) e tem 295 bilhões de parâmetros. Durante a inferência, porém, apenas 21 bilhões ficam ativos, o que reduz as exigências de computação sem perda de desempenho. Uma camada MTP adiciona 3,8 bilhões de parâmetros para ajustar as saídas. A janela de contexto é de 256K tokens, suficiente para analisar documentos longos, bases de código ou conversas. O modelo completo ocupa 598 gigabytes em disco. A versão quantizada em FP8 ocupa 300 gigabytes, o que facilita a implantação em hardware comum.

O que se sabe sobre Desempenho?

Segundo a Tencent, o Hy3 supera nos testes modelos abertos com número semelhante de parâmetros e entrega resultados comparáveis aos de modelos de ponta que são de 2 a 5 vezes maiores. A empresa coletou feedback de mais de 50 produtos e desenvolvedores de aplicativos e aprimorou o modelo após a versão Preview, lançada em abril de 2026. Total de parâmetros: 295 bilhões Parâmetros ativos na inferência: 21 bilhões Janela de contexto: 256K tokens Tamanho do modelo completo: 598 GB Tamanho quantizado (FP8): 300 GB Licença: Apache 2.0

O que se sabe sobre Disponibilidade e implantação?

O modelo está hospedado no Hugging Face e pode ser usado de graça na plataforma OpenRouter até 21 de julho de 2026. Isso permite que desenvolvedores testem o modelo antes de implantá-lo em sua própria infraestrutura. A Apache 2.0 significa que empresas podem usar o Hy3 em produtos comerciais sem restrições, desde que cumpram os termos da licença (basicamente, a atribuição de autoria).

ZK
Zhemal Khamidun — CPO da Alpina Digital, gerente de produto do AlpinaGPT. Cria produtos de IA desde 2019. O Hamidun News é um projeto pessoal que virou um agregador em produção com mais de 6.000 leitores.
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