Tencent lança Hy3, modelo MoE aberto de 295 bilhões de parâmetros com contexto de 256K

A equipe Tencent Hy lançou o Hy3, um modelo com arquitetura Mixture-of-Experts de 295 bilhões de parâmetros, dos quais apenas 21 bilhões são ativados a cada token. Ele é distribuído sob a licença Apache 2.0 e suporta contexto de 256K tokens. O Hy3 marca 78.0 no benchmark SWE-Bench Verified. Os desenvolvedores afirmam que o modelo alucina menos. Até 21 de julho de 2026, ele está disponível gratuitamente na plataforma OpenRouter.

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Tencent lança Hy3, modelo MoE aberto de 295 bilhões de parâmetros com contexto de 256K
Fonte: MarkTechPost. Colagem: Hamidun News.
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Tamanho total do modelo295 bilhões de parâmetros (MoE)
Parâmetros ativos por token21 bilhões
Janela de contexto256.000 tokens

A equipe Tencent Hy lançou o Hy3, um modelo aberto Mixture-of-Experts (MoE) de 295 bilhões de parâmetros que ativa apenas 21 bilhões de parâmetros a cada token processado. O modelo é distribuído sob a licença Apache 2.0 e foi pensado para raciocínio, cenários agênticos e trabalho com contexto longo.

Qual é a arquitetura do Hy3

O Hy3 segue o princípio Mixture-of-Experts: em vez de usar todos os 295 bilhões de parâmetros ao mesmo tempo, o sistema escolhe e ativa só uma parte a cada token, cerca de 21 bilhões de parâmetros. Essa abordagem permite que o modelo reúna um grande volume total de conhecimento, mas reduz de forma notável a carga computacional em comparação com um modelo denso da mesma escala.

  • Tamanho total do modelo: 295 bilhões de parâmetros (MoE)
  • Parâmetros ativos por token: 21 bilhões
  • Janela de contexto: 256.000 tokens
  • Licença: Apache 2.0 (código aberto)
  • Resultado no SWE-Bench Verified: 78.0
  • Acesso gratuito no OpenRouter: até 21 de julho de 2026

Para quais tarefas o modelo foi criado

Os desenvolvedores posicionam o Hy3 como um modelo para raciocínio, cenários agênticos e trabalho com contexto longo, ou seja, tarefas em que o sistema precisa manter na memória um grande volume de informações e executar cadeias de ações em várias etapas. A janela de 256K tokens permite fornecer ao modelo documentos grandes, bases de código ou diálogos longos sem perda de coerência.

No SWE-Bench Verified, benchmark que avalia a capacidade dos modelos de resolver tarefas reais de correção de código em repositórios abertos, o Hy3 obteve 78.0. Os desenvolvedores também afirmam que a frequência de alucinações é menor do que nos modelos anteriores da equipe.

Como testar o modelo de graça

Até 21 de julho de 2026, o Hy3 está disponível para testes gratuitos na plataforma OpenRouter, um agregador de APIs de grandes modelos de linguagem que permite aos desenvolvedores acessar o Hy3 sem precisar rodar o modelo localmente.

O que isso significa

O Hy3 adiciona ao mercado aberto mais um grande modelo MoE com licença Apache 2.0, que concorre com os principais sistemas proprietários em contexto e em resultados de benchmarks de código, e reduz a barreira de entrada para desenvolvedores que precisam de um modelo poderoso sem depender de APIs fechadas.

Perguntas frequentes

O que é Mixture-of-Experts no Hy3?

É uma arquitetura em que o modelo tem 295 bilhões de parâmetros no total, mas ativa apenas cerca de 21 bilhões a cada token. Os demais «especialistas» não são usados naquele momento, o que reduz os custos computacionais.

Quanto custa acessar o Hy3?

Até 21 de julho de 2026, o modelo é gratuito no OpenRouter. A licença Apache 2.0 também permite rodar o modelo por conta própria, sem pagamento de licença.

Qual é o resultado do Hy3 em benchmarks de código?

No SWE-Bench Verified, teste de correção de bugs reais em repositórios abertos, o modelo obteve 78.0 pontos.

Perguntas frequentes sobre a notícia

O que é Mixture-of-Experts no Hy3?

É uma arquitetura em que o modelo tem 295 bilhões de parâmetros no total, mas ativa apenas cerca de 21 bilhões a cada token. Os demais «especialistas» não são usados naquele momento, o que reduz os custos computacionais.

Quanto custa acessar o Hy3?

Até 21 de julho de 2026, o modelo é gratuito no OpenRouter. A licença Apache 2.0 também permite rodar o modelo por conta própria, sem pagamento de licença.

Qual é o resultado do Hy3 em benchmarks de código?

No SWE-Bench Verified, teste de correção de bugs reais em repositórios abertos, o modelo obteve 78.0 pontos.

ZK
Zhemal Khamidun — CPO da Alpina Digital, gerente de produto do AlpinaGPT. Cria produtos de IA desde 2019. O Hamidun News é um projeto pessoal que virou um agregador em produção com mais de 6.000 leitores.
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