Tencent lança Hy3, modelo MoE aberto de 295 bilhões de parâmetros com contexto de 256K
A equipe Tencent Hy lançou o Hy3, um modelo com arquitetura Mixture-of-Experts de 295 bilhões de parâmetros, dos quais apenas 21 bilhões são ativados a cada token. Ele é distribuído sob a licença Apache 2.0 e suporta contexto de 256K tokens. O Hy3 marca 78.0 no benchmark SWE-Bench Verified. Os desenvolvedores afirmam que o modelo alucina menos. Até 21 de julho de 2026, ele está disponível gratuitamente na plataforma OpenRouter.
Processado por IA de MarkTechPost; editado por Hamidun News
A equipe Tencent Hy lançou o Hy3, um modelo aberto Mixture-of-Experts (MoE) de 295 bilhões de parâmetros que ativa apenas 21 bilhões de parâmetros a cada token processado. O modelo é distribuído sob a licença Apache 2.0 e foi pensado para raciocínio, cenários agênticos e trabalho com contexto longo.
Qual é a arquitetura do Hy3
O Hy3 segue o princípio Mixture-of-Experts: em vez de usar todos os 295 bilhões de parâmetros ao mesmo tempo, o sistema escolhe e ativa só uma parte a cada token, cerca de 21 bilhões de parâmetros. Essa abordagem permite que o modelo reúna um grande volume total de conhecimento, mas reduz de forma notável a carga computacional em comparação com um modelo denso da mesma escala.
- Tamanho total do modelo: 295 bilhões de parâmetros (MoE)
- Parâmetros ativos por token: 21 bilhões
- Janela de contexto: 256.000 tokens
- Licença: Apache 2.0 (código aberto)
- Resultado no SWE-Bench Verified: 78.0
- Acesso gratuito no OpenRouter: até 21 de julho de 2026
Para quais tarefas o modelo foi criado
Os desenvolvedores posicionam o Hy3 como um modelo para raciocínio, cenários agênticos e trabalho com contexto longo, ou seja, tarefas em que o sistema precisa manter na memória um grande volume de informações e executar cadeias de ações em várias etapas. A janela de 256K tokens permite fornecer ao modelo documentos grandes, bases de código ou diálogos longos sem perda de coerência.
No SWE-Bench Verified, benchmark que avalia a capacidade dos modelos de resolver tarefas reais de correção de código em repositórios abertos, o Hy3 obteve 78.0. Os desenvolvedores também afirmam que a frequência de alucinações é menor do que nos modelos anteriores da equipe.
Como testar o modelo de graça
Até 21 de julho de 2026, o Hy3 está disponível para testes gratuitos na plataforma OpenRouter, um agregador de APIs de grandes modelos de linguagem que permite aos desenvolvedores acessar o Hy3 sem precisar rodar o modelo localmente.
O que isso significa
O Hy3 adiciona ao mercado aberto mais um grande modelo MoE com licença Apache 2.0, que concorre com os principais sistemas proprietários em contexto e em resultados de benchmarks de código, e reduz a barreira de entrada para desenvolvedores que precisam de um modelo poderoso sem depender de APIs fechadas.
Perguntas frequentes
O que é Mixture-of-Experts no Hy3?
É uma arquitetura em que o modelo tem 295 bilhões de parâmetros no total, mas ativa apenas cerca de 21 bilhões a cada token. Os demais «especialistas» não são usados naquele momento, o que reduz os custos computacionais.
Quanto custa acessar o Hy3?
Até 21 de julho de 2026, o modelo é gratuito no OpenRouter. A licença Apache 2.0 também permite rodar o modelo por conta própria, sem pagamento de licença.
Qual é o resultado do Hy3 em benchmarks de código?
No SWE-Bench Verified, teste de correção de bugs reais em repositórios abertos, o modelo obteve 78.0 pontos.
Perguntas frequentes sobre a notícia
O que é Mixture-of-Experts no Hy3?
É uma arquitetura em que o modelo tem 295 bilhões de parâmetros no total, mas ativa apenas cerca de 21 bilhões a cada token. Os demais «especialistas» não são usados naquele momento, o que reduz os custos computacionais.
Quanto custa acessar o Hy3?
Até 21 de julho de 2026, o modelo é gratuito no OpenRouter. A licença Apache 2.0 também permite rodar o modelo por conta própria, sem pagamento de licença.
Qual é o resultado do Hy3 em benchmarks de código?
No SWE-Bench Verified, teste de correção de bugs reais em repositórios abertos, o modelo obteve 78.0 pontos.
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