Por que a infraestrutura de IA precisa evoluir para os agentes — Akshat Bubna, CTO da Modal
Akshat Bubna, CTO da Modal, voltou ao podcast Latent Space para falar sobre a evolução da infraestrutura de nuvem. Agentes de IA exigem uma arquitetura fundamentalmente diferente: em vez de funções serverless curtas, precisam de processos de longa duração com estado, memória de contexto e escalabilidade confiável. A Modal está construindo exatamente essa plataforma.
Processado por IA de Latent Space; editado por Hamidun News
Akshat Bubna, CTO da plataforma de nuvem Modal, voltou ao podcast Latent Space dois anos depois para explicar por que o paradigma atual de infraestrutura de nuvem não está preparado para a era dos agentes de IA.
De funções sem estado a agentes de longa duração
Nos últimos 15 anos, a infraestrutura de nuvem foi construída em torno de funções curtas: chega uma requisição, o servidor executa a tarefa em milissegundos ou segundos e devolve o resultado. Esse modelo funcionou muito bem para aplicações web, microsserviços e processamento de dados.
Os agentes de IA funcionam de maneira bem diferente. Em vez de uma requisição de API única, o agente é iniciado e pode rodar por horas ou dias, tomando decisões, chamando ferramentas, analisando resultados e se adaptando a novas informações. Ele precisa, de forma crítica, manter o estado, lembrar o contexto e coordenar planos de longo prazo.
- Um agente não chama um LLM apenas uma vez — ele itera
- Exige um processo de longa duração que o servidor não encerre
- Precisa lembrar todo o contexto entre as etapas
- Interage com várias ferramentas, APIs e serviços em paralelo
Por que a arquitetura serverless não serve
Quando você executa uma função no AWS Lambda ou no Google Cloud Functions, a nuvem pode encerrar o contêiner a qualquer momento após a execução. O estado não é preservado. A chamada seguinte da função começa do zero.
Para os agentes, isso significa que cada iteração perde o contexto das etapas anteriores. Um agente não consegue trabalhar a longo prazo. A escalabilidade vira um problema: você dispara várias funções independentes em vez de gerenciar um único processo coordenado e de longa duração. Os recursos competem entre si. A confiabilidade sofre.
As plataformas de nuvem atuais simplesmente não foram projetadas para isso.
O que a infraestrutura de agentes exige
Uma plataforma que sustente agentes precisa oferecer:
- Contêineres de longa duração que não percam o estado
- Persistência garantida da memória entre iterações
- Escalabilidade simples para muitos agentes simultâneos
- Coordenação e tolerância a falhas integradas
- Acesso fácil a GPU/CPU sem precisar gerenciar a infraestrutura
A Modal se posiciona como essa plataforma: uma nuvem que primeiro pergunta "que computação o agente precisa?" em vez de "quais funções devo escalar?".
O que isso significa
A infraestrutura de nuvem entra no terceiro ciclo de sua evolução. O primeiro foi apenas levar os servidores para a nuvem. O segundo, os microsserviços e o escalonamento de funções. O terceiro é a era dos agentes de IA de longa duração, que exigem um novo tipo de arquitetura. Plataformas como a Modal mostram que a infraestrutura precisa evoluir junto com os tipos de aplicações que os desenvolvedores constroem.
- 1 de nov. de 2026Google ensina o agente de vídeo StreamVibe a decidir sozinho quando intervir: +10,7%
- 1 de nov. de 2026OpenAI reescreve as regras de comportamento do GPT: cinco valores e uma cadeia de prioridades
- 1 de nov. de 2026Bots de voz com LLM usam o classificador rápido Jev: decisão em 200–500 ms
- 1 de nov. de 2026Google admite que o AI Mode reduz a receita da Busca; ações caem 15%
Perguntas frequentes sobre a notícia
O que se sabe sobre De funções sem estado a agentes de longa duração?
Nos últimos 15 anos, a infraestrutura de nuvem foi construída em torno de funções curtas: chega uma requisição, o servidor executa a tarefa em milissegundos ou segundos e devolve o resultado. Esse modelo funcionou muito bem para aplicações web, microsserviços e processamento de dados. Os agentes de IA funcionam de maneira bem diferente. Em vez de uma requisição de API única, o agente é iniciado e pode rodar por horas ou dias, tomando decisões, chamando ferramentas, analisando resultados e se adaptando a novas informações. Ele precisa, de forma crítica, manter o estado, lemb
Por que a arquitetura serverless não serve?
Quando você executa uma função no AWS Lambda ou no Google Cloud Functions, a nuvem pode encerrar o contêiner a qualquer momento após a execução. O estado não é preservado. A chamada seguinte da função começa do zero. Para os agentes, isso significa que cada iteração perde o contexto das etapas anteriores. Um agente não consegue trabalhar a longo prazo. A escalabilidade vira um problema: você dispara várias funções independentes em vez de gerenciar um único processo coordenado e de longa duração. Os recursos competem entre si. A confiabilidade sofre. As plataformas de nuvem
O que a infraestrutura de agentes exige?
Uma plataforma que sustente agentes precisa oferecer: Contêineres de longa duração que não percam o estado Persistência garantida da memória entre iterações Escalabilidade simples para muitos agentes simultâneos Coordenação e tolerância a falhas integradas Acesso fácil a GPU/CPU sem precisar gerenciar a infraestrutura A Modal se posiciona como essa plataforma: uma nuvem que primeiro pergunta "que computação o agente precisa?" em vez de "quais funções devo escalar?".
Test Frontier LLMs & Autonomous Agents in One Workspace
Run Claude Opus 5.5, GPT-6, Gemini 3.1, and DeepSeek side-by-side in Nomad AI (nomadnet.ai) — unified model routing, deep research, and multimodal workflows under one subscription.
O essencial da IA — uma vez por semana
Sete histórias que realmente importaram, escolhidas a dedo. Sem ruído nem releases.
Pronto! Verifique seu e-mail para a confirmação.