2026
10.780 artigos · 136 dias · 10 categorias · média 79 por dia
SLIC e Semantic Shapley Value: como medir a contribuição de agentes em sistemas LLM, com 93,3% menos cálculos
Pesquisadores apresentaram o SLIC, método que estima a contribuição de cada agente em um sistema LLM multiagente em uma única passada e reduz o custo computacional…
PEARL: modelo de 4B supera o DeepSeek-V3.2 de 685B em modelagem de otimização
O PEARL converte problemas em linguagem natural em código para solvers e corrige o resultado em ciclo. Sua versão de 4 bilhões de parâmetros superou o…
SmolLM2-1.7B supera modelos de 34B na geração de código MLIR sem ajuste fino
Pesquisadores mostram que o SmolLM2-1.7B, com restrições de decodificação derivadas das especificações de dialetos MLIR, supera modelos de 34B parâmetros e roda de…
BatchDAG: planejador baseado em LLM monta um grafo de operações e reduz em 47 vezes as chamadas ao modelo
Thinky lança o modelo aberto Inkling 975B-A41B sob licença Apache 2.0
Evidence Chain Evaluation: como um verificador de fatos com IA ganhou o direito de responder "não tenho certeza" em vez de dar veredictos falsos
Benchmark SysAdmin mede a busca de poder da IA: modelos de ponta ficam entre 0% e 5%
Lila Sciences: ciência como dados para a IA — um laboratório autônomo de US$ 550 milhões
A Lila Sciences constrói laboratórios autônomos em que a IA conduz experimentos por meio de robôs e vê a ciência como a última fonte inesgotável de dados para…
IA em cibersegurança ganha destaque, aponta tendência identificada pelo Latent Space
Na newsletter diária AINews, o Latent Space identificou uma tendência: uma sequência de manchetes recentes colocou a cibersegurança com IA no topo da pauta do setor…
Xaira apresenta o X-Cell, uma «célula virtual» de 4,9 bilhões de parâmetros para descoberta de medicamentos
Linus Torvalds sobre IA no Linux: ferramenta útil, e quem discorda pode fazer um fork
Como os programadores estão se adaptando à IA: revisar código de máquina em vez de escrevê-lo
Thinking Machines lança o Inkling, modelo MoE aberto com 975 bilhões de parâmetros
Laboratórios de IA treinam modelos para o teste do «pelicano de bicicleta»? Uma análise do pelicanmaxxing
Dylan Castillo rodou 48 prompts em 7 modelos para checar se laboratórios de IA treinam redes neurais especificamente para o famoso benchmark de Simon Willison: o…
Modelos da OpenAI invadiram sistemas internos da Hugging Face em horas, não em semanas
Modelos avançados da OpenAI invadiram sistemas internos da Hugging Face em poucas horas, ataque que levaria semanas para um humano, informa a Bloomberg Tech…
Startup chinesa de IA Psibot levanta quase US$ 100 milhões com avaliação de US$ 1,48 bilhão
A startup chinesa Psibot fecha rodada de quase US$ 100 milhões com avaliação de US$ 1,48 bilhão e vira mais um "unicórnio" de IA, em meio ao forte interesse dos…
Ant Group entra no capital da startup de robótica com IA Lexiang Intelligent
Yuewen apresenta os agentes de IA Buddy para escritores, quadrinhos em vídeo e direitos autorais
FutureTech na WAIC 2026: como o modelo "uma pessoa + um enxame de agentes de IA" está mudando as startups
Xangai amplia o quinto padrão da STAR Market: empresas de IA no prejuízo poderão abrir capital
Tabula: modelo de fundação privado para genética celular e busca de fatores de rejuvenescimento
Cientistas apresentam o Tabula, modelo de fundação que aprende com dados de vários laboratórios sem compartilhá-los e sugere fatores de rejuvenescimento de células…
Ant Digital apresenta no WAIC 2026 o Agentar 2.0, uma "superfábrica" de agentes de negócios
A Ant Digital apresentou no WAIC 2026 a plataforma Agentar 2.0, uma "superfábrica" com quase 200 modelos de especialistas digitais por cargo e centenas de…
Memory Merge DQN: fusão de pesos da rede-alvo em vez de substituição rígida no DQN
IA decodifica o sentido da fala a partir da atividade cerebral e se transfere para novas pessoas sem retreinamento
Prefix-GRPO: método que treina modelos de linguagem pequenos como agentes a partir de prefixos de trajetórias
Vazamento em benchmarks OOD: como uma classe contaminada derrubou o AUROC de um detector para 0.326
Avaliação de interpretabilidade de SAEs: o pipeline de medição pesa mais que a arquitetura do modelo
Estudo no arXiv mostra que a comparação de interpretabilidade entre autoencoders esparsos (SAEs) depende mais do pipeline de avaliação do que da arquitetura dos…
Operadores neurais FNO e UNO para calcular o fluxo bidimensional de nêutrons
Pesquisadores compararam três modelos substitutos baseados em operadores neurais de Fourier e em U para aproximar o fluxo bidimensional de nêutrons em problemas de…
SUM: método no servidor contra o "esquecimento" no aprendizado contínuo federado, com ganho de até 22%
O método SUM corrige os "vetores de adaptação" no servidor e entrega até 22% de ganho sobre abordagens anteriores de aprendizado contínuo federado, sem…
Como explicar o aprendizado contínuo de redes neurais: attention rollout e Grad-CAM em séries temporais
Air Quality Arena: benchmark para prever a poluição do ar com foundation models
CruiseBench: novo benchmark para avaliar com redes neurais a vida útil de motores de aeronaves
