Thinky lança o modelo aberto Inkling 975B-A41B sob licença Apache 2.0

A Thinky lançou, em julho de 2026, o Inkling, um modelo de linguagem multimodal de 975 bilhões de parâmetros com pesos abertos sob a licença Apache 2.0. É o primeiro lançamento completo de um grande modelo de linguagem da empresa, e ele já chega com os pesos abertos.

O que é o Inkling

O Inkling usa a arquitetura Mixture-of-Experts: dos 975 bilhões de parâmetros, apenas 41 bilhões ficam ativos a cada requisição (daí a sigla 975B-A41B). Um modelo MoE direciona cada token para um subconjunto de "especialistas". Com isso, o tamanho é de modelo de ponta, mas o custo de inferência equivale ao de um modelo denso bem menor. Para o usuário, o Inkling responde como um sistema de 975 bilhões de parâmetros, mas em velocidade e custo por requisição fica mais perto de um modelo de 41 bilhões. É por esse equilíbrio que as maiores empresas de IA adotam MoE. O Inkling é multimodal: trabalha com mais do que texto.

Junto com o carro-chefe, a Thinky lançou uma versão mais leve, o Inkling-Small, com 276 bilhões de parâmetros e 12 bilhões ativos (276B-A12B). Os dois modelos seguem a mesma abordagem MoE e diferem no tamanho; o menor é voltado a quem não tem hardware para rodar o maior.

• Carro-chefe: Inkling, 975B no total / 41B ativos (975B-A41B), multimodal
• Versão compacta: Inkling-Small, 276B / 12B ativos (276B-A12B)
• Licença: Apache 2.0 — pesos abertos, uso comercial sem restrições
• Posicionamento: descrito como o melhor modelo aberto americano sob Apache 2.0
• Desenvolvedora: Thinky, para quem este é o primeiro lançamento completo de um LLM

Por que os pesos abertos importam

Pesos abertos significam que qualquer pessoa pode baixar o modelo, rodá-lo no próprio hardware, fazer fine-tuning e integrá-lo a produtos sem recorrer à API de um fornecedor. A licença Apache 2.0 é uma das mais permissivas: permite uso comercial, modificação e redistribuição praticamente sem restrições, ao contrário das licenças "community", mais rígidas, de parte da concorrência. Para startups e grandes empresas, isso elimina as dúvidas jurídicas que impedem parte dos modelos abertos de ir para produção.

Segundo a newsletter AINews, da Latent Space, o lançamento foi forte.

"O primeiro lançamento completo de um LLM da

Thinky é uma bomba, e ainda vem com pesos abertos de bônus", diz a newsletter AINews, da Latent Space.

O lugar entre os modelos abertos

O Inkling disputa o título de melhor modelo aberto americano sob licença Apache 2.0, como a fonte o descreve. Nos últimos dois anos, quem definiu o padrão em pesos abertos foram principalmente laboratórios chineses: DeepSeek, Qwen, Kimi. Um modelo americano forte, de 975 bilhões de parâmetros e com licença Apache totalmente aberta, representa uma mudança notável nesse quadro.

O ponto central não é só a existência de pesos abertos, mas também a licença. Muitos modelos abertos populares saem com licenças "community" próprias, que impõem limites de número de usuários ou de cenários de uso. A Apache 2.0 não traz essas ressalvas, e por isso um modelo americano sob essa licença elimina parte dos riscos jurídicos para as empresas.

O par formado pelo modelo maior e pelo menor (975B-A41B e 276B-A12B) cobre cenários diferentes: o carro-chefe, para a máxima qualidade; o Inkling-Small, para rodar em hardware mais modesto.

O que isso significa

Um modelo multimodal aberto desse tamanho, vindo de uma equipe americana, dá aos desenvolvedores mais uma opção robusta que pode ser implantada localmente e usada comercialmente sem ressalvas de licença. Com dois tamanhos disponíveis, dá para escolher o modelo de acordo com o orçamento de computação. Para o mercado de pesos abertos, isso significa mais concorrência fora dos laboratórios chineses.

Perguntas frequentes

O que é o Inkling 975B-A41B?

É o modelo multimodal carro-chefe da Thinky, com arquitetura Mixture-of-Experts: 975 bilhões de parâmetros no total e 41 bilhões ativos por requisição. Os pesos são abertos sob a licença Apache 2.0.

O Inkling é gratuito?

Sim, os pesos foram publicados abertamente sob Apache 2.0: o modelo pode ser baixado, executado e usado em produtos comerciais sem custo. É preciso pagar apenas pelo próprio hardware de computação ou pela nuvem.

Qual é a diferença entre o Inkling-Small e o modelo maior?

O Inkling-Small é menor: 276 bilhões de parâmetros contra 975 bilhões, e 12 bilhões ativos contra 41 bilhões. Ele foi pensado para rodar em hardware menos potente, enquanto o modelo maior busca a máxima qualidade.