Modèles de raisonnement
Les modèles de raisonnement sont une nouvelle classe d'IA qui « réfléchit » avant de répondre : ils consacrent du calcul supplémentaire à l'inférence, construisent des chaînes de raisonnement et résolvent des problèmes hors de portée des LLM classiques — mathématiques, code, science. Ils ont lancé la course au test-time compute. Voici toute notre couverture des modèles de raisonnement : sorties, benchmarks (GPQA, ARC-AGI), limites et coût.
Ancien leader technique de Qwen : pourquoi le raisonnement hybride a échoué et ce qui suit
Humanity's Last Exam : Pourquoi le principal benchmark IA du CAIS est considéré comme une distraction
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LangChain Deep Agents réduit les coûts des LLM de 80 % grâce à la mise en cache des prompts
Deep Agents dans LangChain met automatiquement en cache les parties répétées du prompt et réduit les coûts en tokens jusqu’à 80 % chez tous les grands fournisseurs…
Stripe explique comment les agents d'IA aident à mettre à l'échelle la conformité financière
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Hugging Face compare toutes les alternatives à LoRA : qui l'emporte dans le fine-tuning des LLM
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Gemma 4 de Google DeepMind arrive sur Amazon Bedrock : trois modèles avec MoE et multimodalité
OpenAI présente GPT-5.6 avec trois niveaux — Sol, Terra et Luna — et des modes de raisonnement
Trump a demandé à OpenAI de retarder la sortie de GPT-5.6 : le modèle ira uniquement à des partenaires sélectionnés
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Moonshot AI lance Kimi K2.7-Code : amélioration de 21,8% sur Code Bench v2 par rapport à K2.6
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Mistral AI a présenté une pile pour l'industrie et l'agent Vibe
Claude Opus 4.8 est disponible sur AWS Amazon Bedrock pour les systèmes d'agents
Mistral présente Small 4 — un modèle unifié combinant raisonnement, code et vision
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Thinking Machines Lab a présenté le modèle TML-Interaction-Small, qui écoute et répond en même temps, en traitant la parole, la vidéo et le texte sans délai — pour…
L’AI d’OpenAI a dépassé les médecins en diagnostic — mais les chercheurs restent prudents
Une étude publiée dans Science a montré qu’un modèle d’OpenAI pose le bon diagnostic plus souvent que des médecins. Mais les auteurs s’empressent de préciser : l’AI…