Modèles de raisonnement
Les modèles de raisonnement sont une nouvelle classe d'IA qui « réfléchit » avant de répondre : ils consacrent du calcul supplémentaire à l'inférence, construisent des chaînes de raisonnement et résolvent des problèmes hors de portée des LLM classiques — mathématiques, code, science. Ils ont lancé la course au test-time compute. Voici toute notre couverture des modèles de raisonnement : sorties, benchmarks (GPQA, ARC-AGI), limites et coût.
Lapras remplace le CoT par un raisonnement latent : jusqu'à +10,79% de F1 avec 23,9x moins de tokens
STI-OPD : une intervention probabiliste du professeur pour les tâches agentiques multi-étapes
StoreBench : des agents LLM pilotent une boutique en ligne et perdent face à un script, 49% contre 97%
Midjourney ajoute un Thinking Mode pour V8.2 et des dossiers partagés en alpha
En alpha, Midjourney ajoute un mode thinking pour relancer les tâches V8.2 : le modèle repère seul ses écarts au prompt. Et des dossiers partagés (Collaborators…
Midjourney teste le Thinking Mode : un bouton Rerun (Thinking) pour gagner en précision sur le texte
Midjourney lance sur son site Alpha un Thinking Mode : une nouvelle passe avec « réflexion » censée améliorer le respect du prompt, la typographie et la cohérence…
Cognition lance SWE-2 : 50% sur FrontierCode pour un coût réduit de 64%
Cognition dévoile SWE-2, un modèle de code basé sur Kimi K3 (2,8T paramètres). Il atteint 50,0% sur FrontierCode 1.1 Main pour un coût 64% inférieur à Fable 5.1.
Lilian Weng, cofondatrice de Thinking Machines Lab, quitte la start-up et retourne chez OpenAI
OpenAI : deux réglages d'API ont triplé le score de GPT-5.6 sur ARC-AGI-3, à 38,3 %
MUX : un raisonnement continu pour les LLM grâce aux tokens multiplexés
Thinking Machines publie Inkling, un modèle MoE ouvert de 975 milliards de paramètres
ECoM Reasoning : le raisonnement compressé accélère les modèles vocaux en calcul mental oral
Des chercheurs présentent ECoM Reasoning, une méthode de raisonnement compressé qui améliore de 21 % la précision des modèles de langage vocaux en mathématiques…
SLPO : une méthode qui transpose le RL à récompense vérifiable aux modèles de raisonnement latent
Des chercheurs présentent SLPO, une méthode qui applique l'apprentissage par renforcement sur récompense finale aux modèles de raisonnement latent et leur apprend à…
Le fine-tuning SFT réduit la variété des comportements de l'IA : une étude arXiv sur l'effondrement de la diversité
LISA : l'attention parcimonieuse accélère de 50 % les longs raisonnements des LLM, sans réentraînement
Tencent Hunyuan : Hu Han, responsable de l'IA multimodale, s'en va — son équipe se tourne vers les world models
Modèles d'IA ouverts chinois contre OpenAI et Anthropic : ce qui fait la force de DeepSeek et de Qwen
4 Mac Studio dans un seul cluster : 1,5 To de mémoire pour des LLM à un billion de paramètres
Anthropic a Trouvé des Motifs Neuraux dans Claude Similaires à un \'Espace de Travail Global\'
InductWave Entraîne des Modèles de Graphes de Connaissance avec la Moitié des Couches des Concurrents
Framework ROAM Adapte les Modèles d'IA Industrielle à de Nouveaux Scénarios sans Réentraînement
Les chercheurs ont présenté ROAM — une méthode qui utilise le raisonnement LLM pour adapter les modèles industriels déjà entraînés à de nouvelles conditions sans…
Développeur a Construit un Filtre Anti-Spam Local avec le Modèle ruBert-base-antispam Sans VPN
Un auteur sur Habr a assemblé un filtre anti-spam multicouche : après Yandex, Mail et SpamAssassin, les emails sont vérifiés par un modèle BERT local avec 177…