#LLM
Sélection de matériaux sur «LLM»: sorties, recherche, benchmarks, open-source.

Les géants de l'IA au bord de la correction : pourquoi les rapports « parfaits » ne sauvent plus
Le marché commence enfin à poser des questions inconfortables sur l'argent, et les réponses ne le satisfont clairement pas.

OpenAI brûle des millions au Super Bowl : pourquoi le leader de l'IA a besoin d'une couverture grand public ?
Quand OpenAI était un modeste laboratoire à but non lucratif où des chercheurs barbus en sweats usés rêvaient de sauver l'humanité d'une sup

ST Dongyi : comment construire un empire IA sans argent et sans serveurs fonctionnels

Agibot contre la télévision : pourquoi des centaines de robots sur scène comptent plus qu'un spectacle du Nouvel An

SpaceX et xAI : Elon Musk construit un empire unifié du futur

GraphRAG : pourquoi la simple recherche ne suffit plus pour les tâches complexes

Les réseaux de neurones au contrôle d'accès : comment la télémétrie remplace le gardien avec un journal

GPT-4 sans VPN : comment les bots Telegram ont remplacé les services officiels pour les Russes

Licenciements liés à l'IA : comment les corporations cachent leurs erreurs derrière les réseaux de neurones

Radeon AI PRO R9700 : AMD tente de prendre le pain à NVIDIA (et elle y réussit)
Le marché du hardware professionnel pour l'IA a longtemps ressemblé à une fête exclusive de NVIDIA, où seuls ceux disposés à payer la "taxe

SemanticZip : pourquoi la tentative de compression du sens 14 fois s'est heurtée à la réalité
Nous avons l'habitude de mesurer les progrès dans les réseaux de neurones par la taille de la fenêtre de contexte.










