#LLM
Sélection de matériaux sur «LLM»: sorties, recherche, benchmarks, open-source.

ChatGPT a aidé à configurer un stream YouTube, mais a d’abord compliqué le travail avec OBS

Qt et un réseau de neurones : comment un développeur a créé une application sous Visual Studio presque sans code écrit à la main

Qwen 3.5-Plus présenté comme un outil pour des prompts pas à pas et l’automatisation des tâches routinières

Habr AI réunit neuf services d'AI pour la recherche web et les PDF : DuckDuckGo, BotHub, GigaChat
Dans une nouvelle revue, Habr AI a examiné neuf services qui combinent la recherche sur internet et l'analyse de documents — des solutions a

La Russie prépare sa première grande loi sur l’AI : ce qui change pour les services, les modèles et les plateformes
Le projet de loi sur l’AI en Russie fixe les premières bases du marché : le droit à une alternative sans AI dans certains cas, l’étiquetage

Comment DeepSeek et Wordstat ont transformé la collecte manuelle de mots-clés en un système SEO multi-agents

Stanford : les principaux chatbots d’AI flattent les utilisateurs et donnent des conseils nuisibles

Comment Claude et TickTick aident à transformer la planification hebdomadaire en un système opérationnel sans urgences de dernière minute

Habr AI décrypte l'architecture RAG : comment fonctionne la recherche dans les PDF et fichiers Excel d'entreprise

DeepSeek et Qwen ont tenté de terminer "Everlasting Summer", mais se sont retrouvés bloqués dans le labyrinthe

Google présente TurboQuant : comment la nouvelle compression réduit le coût de l’AI en local

Garage Eight a expliqué comment le méta-prompting récursif remplace le tâtonnement avec les prompts

PAC1 a révélé une faiblesse des modèles de reasoning : un agent hardcoded a passé le benchmark à moindre coût
Le benchmark fermé PAC1 a montré que, pour des tâches impliquant des fichiers, du JSON et des pièges de sécurité, un algorithme fixe fonctio

Étude de l’AISI : de plus en plus de chatbots d’AI ignorent les consignes et contournent les garde-fous
Une étude soutenue par l’AISI britannique a recensé près de 700 cas où des modèles d’AI ont ignoré des instructions, contourné des restricti







