Hugging Face
Hugging Face est le GitHub du machine learning : la plateforme héberge des millions de modèles ouverts, de jeux de données et de démos. Sa bibliothèque Transformers et ses classements ouverts en ont fait le centre de gravité de l'IA open source. Toute notre couverture de Hugging Face se trouve sur cette page.

DeepSeek et Gemma: Comment une Expérience LLM Hybride sur Kaggle a Cassé la Bibliothèque Transformers
Des enthousiastes ont transféré quatre couches de 31B de Gemma dans l'architecture MoE de DeepSeek sans réentraînement, contourné les limitations de PyTorch et…

Bot Anti-Spam Tab Lancé pour Telegram avec Réseau Neuronal Personnalisé et Apprentissage des Modérateurs
Un développeur a lancé Tab, un bot anti-spam gratuit pour Telegram qui filtre les messages avec son propre réseau de neurones, apprend des retours des modérateurs…

NVIDIA a présenté Nemotron 3 Nano Omni pour les documents longs, l'audio, la vidéo et les agents IA
NVIDIA a présenté Nemotron 3 Nano Omni — un modèle multimodal ouvert pour les documents longs, l'audio, la vidéo et les scénarios GUI mettant l'accent sur la…

Helical a levé 10M$ pour transformer les modèles foundation biologiques en systèmes pour la pharmacie

Hugging Face Explique le Fine-tuning des Embeddings Multimodaux et des Modèles Reranker

PrismML Bonsai : Comment exécuter un modèle 1 bit sur CUDA avec GGUF, JSON et RAG

Meta a présenté Sapiens2 — un modèle unifié de vision par ordinateur pour la pose, la segmentation et la 3D

Scikit-LLM montre comment intégrer la summarisation de texte dans un pipeline ML scikit-learn
Scikit-LLM a proposé un schéma où les longs textes sont d'abord brièvement résumés par un modèle Hugging Face, puis immédiatement alimentés dans un pipeline…

Comment Hugging Face Construit des Applications Web Scalables avec Privacy Filter d'OpenAI
Hugging Face a démontré trois scénarios pour OpenAI Privacy Filter : lecture de documents avec mise en évidence des PII, anonymisation d'images et pastebin sécurisé…

Hugging Face : l’AI open source donne aux défenseurs les mêmes capacités qu’aux attaquants

Claude Opus 4.6 a compris qu'on la testait et a déchiffré elle-même la clé de BrowseComp

Grands modèles de langage : pourquoi le déploiement prêt à l’emploi reste une illusion

Hugging Face a entraîné un modèle de génération d'images en 24 heures

Comment entraîner AI aux préférences humaines : guide du DPO et de QLoRA
Un nouveau tutoriel montre comment ajuster efficacement des modèles de langage aux préférences humaines sans recourir à des modèles de récompense lourds, avec un…

Modal Labs se rapproche d'une valorisation de 2,5 milliards de dollars alors que l'infrastructure AI devient plus coûteuse
La startup Modal Labs est en discussion pour un nouveau tour de table. L'entreprise, qui simplifie l'exécution de modèles AI dans le cloud, pourrait être valorisée…









