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Sélection de matériaux sur «Matériel»: sorties, recherche, benchmarks, open-source.
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Matériel
Big Tech prend un risque : 350 milliards de dollars de dette pour les data centers AI commencent à peser sur l’Europe
Matériel
IPO de SK Hynix aux États-Unis : la mémoire, goulot d’étranglement de l’infrastructure AI
Matériel
SK Hynix lève 26,5 milliards de dollars lors du plus grand IPO d'une société étrangère
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01La startup parisienne d'AI vocale Gradium lève 100 millions de dollars avec le soutien de Nvidia02Sunrun proposera à ses clients d’héberger des nœuds de calcul pour l’AI à domicile03Jet-Long étend la fenêtre de contexte des modèles de langage à 128K sans fine-tuning04Alpha School et Forge Prep : les Américains riches transfèrent leurs enfants à une éducation pilotée par l'IA05La startup française ZML a lancé un outil gratuit pour accélérer l'inférence IA sur n'importe quel chip
01NVIDIA ouvre les datasets Nemotron : 10 000 milliards de tokens pour entraîner des agents AI02NVIDIA Nemotron 3 Ultra établit un record de précision parmi les modèles ouverts dans le test de LangChain03Les États-Unis ont fermé l’accès à Claude Mythos, la Chine restreint GLM et Qwen : les réseaux neuronaux sont devenus une arme stratégique
Matériel·Habr AI
habrGPT : entraînement d’un LLM 0.5B à partir de zéro sur des articles de Habr — nanochat de Karpathy et comparaison entre fp8 et bf16
Une expérience d’entraînement à partir de zéro d’un modèle de langage de 500 millions de paramètres sur le corpus de Habr : nanochat de Karp
Matériel·Guardian
Un sous-traitant de Meta a déversé de l’eau contaminée par des bactéries dans les égouts du Wyoming lors de la construction d’un centre de données pour AI
Un sous-traitant de Meta a déversé des eaux usées contaminées par des bactéries dans le réseau d’égouts municipal de Cheyenne — l’incident a
Matériel·TNW
Nvidia associe ses GPU aux puces d'inférence de la startup d-Matrix au lieu de la concurrencer
Matériel·MarkTechPost
NVIDIA a lancé Audex-30B — un modèle MoE audio-texte unifié basé sur Nemotron-Cascade-2
Matériel·Hugging Face Blog
Hugging Face : le backend transformers dans vLLM fonctionne désormais à vitesse native
Matériel·TechCrunch
Microsoft mise sur ses propres modèles d'AI pour réduire ses coûts
Matériel·TNW
Perplexity parmi les premières entreprises d'AI à adopter le nouveau processeur Vera de Nvidia
Perplexity AI a annoncé son intention d'exécuter des charges de travail d'agents sur le nouveau CPU Vera de Nvidia — le premier processeur c
Matériel·Habr AI
Les réseaux neuronaux sont de mauvaises calculatrices : pourquoi les LLM se trompent en arithmétique et comment y remédier
Les modèles de langage prédisent des tokens au lieu de calculer, d'où leurs erreurs assurées au milieu des nombres longs. Nous détaillons le
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