Éditeur · vérifié par la rédaction

Moonshot Kimi Blog

Source d'actualités IA. Les articles sont sélectionnés et adaptés par la rédaction de Hamidun News.

9 articles dans Hamidun·Dernier: 17 octobre· Actif·kimi.ai ↗

Dernières publications

Moonshot ouvre Kimi K2 : un MoE de 1 000 milliards de paramètres conçu pour les agents
LLMMoonshot Kimi Blog

Moonshot ouvre Kimi K2 : un MoE de 1 000 milliards de paramètres conçu pour les agents

Moonshot AI publie les poids de Kimi K2 : 1 000 Md de paramètres, 32 Md actifs, 15,5 T de tokens d'entraînement sans aucun accroc. Le modèle est pensé pour l'usage d'outils.

17 oct. 2026·3 min
Moonshot publie Kimi K2 Thinking, un modèle ouvert capable d'enchaîner 300 appels d'outils
LLMMoonshot Kimi Blog

Moonshot publie Kimi K2 Thinking, un modèle ouvert capable d'enchaîner 300 appels d'outils

Moonshot AI publie Kimi K2 Thinking, modèle ouvert : 44,9% sur HLE avec outils, 60,2% sur BrowseComp et 71,3% sur SWE-Bench Verified, en INT4 natif.

17 oct. 2026·2 min
Moonshot publie Kimi Vendor Verifier : 6 tests pour contrôler les fournisseurs de K2.6
BusinessMoonshot Kimi Blog

Moonshot publie Kimi Vendor Verifier : 6 tests pour contrôler les fournisseurs de K2.6

Avec Kimi K2.6, Moonshot ouvre KVV, un jeu de six vérifications pour les fournisseurs de poids ouverts. Un passage complet prend environ 15 heures sur deux serveurs équipés de 8 H20.

17 oct. 2026·2 min
Moonshot lance Kimi K2.5 : un essaim de 100 sous-agents et 1500 appels d'outils
LLMMoonshot Kimi Blog

Moonshot lance Kimi K2.5 : un essaim de 100 sous-agents et 1500 appels d'outils

Moonshot dévoile Kimi K2.5, un modèle multimodal ouvert affiné sur 15 billions de tokens. Il orchestre jusqu'à 100 sous-agents et accélère les tâches complexes jusqu'à 4,5 fois.

17 oct. 2026·3 min
Moonshot publie WorldVQA : 3500 questions sur le monde qui mettent les modèles en échec
RechercheMoonshot Kimi Blog

Moonshot publie WorldVQA : 3500 questions sur le monde qui mettent les modèles en échec

L'équipe Kimi publie WorldVQA, un benchmark de 3500 paires image-question. Sur les objets rares, les meilleurs modèles multimodaux peinent souvent à atteindre 50% de précision.

17 oct. 2026·3 min
Kimi lance Agent Swarm : jusqu'à 100 sous-agents et 1500 appels d'outils
BusinessMoonshot Kimi Blog

Kimi lance Agent Swarm : jusqu'à 100 sous-agents et 1500 appels d'outils

Moonshot intègre un mode essaim à Kimi K2.5 : le modèle recrute lui-même jusqu'à 100 sous-agents, effectue plus de 1500 appels d'outils et, selon l'entreprise, va 4,5 fois plus vite.

17 oct. 2026·3 min
Moonshot publie Kimi K2.6 en open source : 300 sous-agents et 13 heures de code autonome
LLMMoonshot Kimi Blog

Moonshot publie Kimi K2.6 en open source : 300 sous-agents et 13 heures de code autonome

Moonshot publie Kimi K2.6 en open source : 13 heures d'optimisation d'un moteur de bourse, inférence en Zig passée de 15 à 193 tokens/s, essaim monté à 300 agents.

17 oct. 2026·3 min
Kimi publie PerceptionBench : aucune des 16 MLLM n'atteint 60%
RechercheMoonshot Kimi Blog

Kimi publie PerceptionBench : aucune des 16 MLLM n'atteint 60%

Moonshot ouvre un benchmark de 3000 questions dont la réponse se voit à l'œil nu. Sur 16 modèles multimodaux de pointe, aucun n'atteint 60%, et les hallucinations sont leur point faible.

17 oct. 2026·2 min
Moonshot lance Kimi K3 : 2,8 billions de paramètres et 1 million de tokens de contexte
BusinessMoonshot Kimi Blog

Moonshot lance Kimi K3 : 2,8 billions de paramètres et 1 million de tokens de contexte

Moonshot dévoile Kimi K3 : 2,8 billions de paramètres, 16 experts actifs sur 896, 1 million de tokens de contexte et un tarif de 15 $ par million de tokens de sortie.

17 oct. 2026·3 min