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Comparatif des bases de données vectorielles en 2026 : neuf systèmes par coût, échelle et architecture
Neuf bases de données vectorielles de premier plan sont désormais une infrastructure clé pour le RAG et l’AI agentique. Un aperçu de l’architecture, du coût et de l’évolutivité aide à choisir le bon système selon le cas
Vercel Labs a présenté Zero — un langage pour les agents AI afin d’écrire, corriger et livrer du code
Vercel a lancé Zero — un langage de programmation dont le compilateur produit du JSON au lieu de texte afin que des agents AI puissent écrire, corriger et déployer des programmes natifs de manière autonome
Comment Memori crée une mémoire persistante pour les agents et les LLM multi-session
Memori est une infrastructure de mémoire pour les applications LLM qui permet aux agents de conserver le contexte entre les sessions et de travailler avec plusieurs utilisateurs en même temps.
SHAP pour le machine learning : comparaison des explainers et guide pratique
Un nouveau guide montre comment choisir entre quatre méthodes SHAP pour interpréter les modèles — du rapide Tree au polyvalent Kernel.
DeepMind a créé une souris AI basée sur Gemini pour éviter que les utilisateurs basculent vers des fenêtres de chat
Google DeepMind a présenté une souris AI basée sur Gemini qui analyse le contexte autour du curseur et permet de donner des commandes vocales sans ouvrir de fenêtre distincte.
Mira Murati a présenté le premier système de dialogue naturel avec l’AI en temps réel
Thinking Machines Lab a présenté le modèle TML-Interaction-Small, qui écoute et répond en même temps, en traitant la parole, la vidéo et le texte sans délai — pour la première fois, l’AI peut converser comme un humain.
Nous Research a présenté Lighthouse Attention pour accélérer l'entraînement des LLM
Nous Research a publié un nouveau mécanisme d'attention, Lighthouse Attention, qui accélère de 1,4x à 1,7x l'entraînement de grands modèles de langage lors du traitement de longs contextes.
GLiGuard de Fastino Labs : un modèle de sécurité 16x plus rapide que des concurrents plus grands
Fastino Labs a lancé le modèle ouvert GLiGuard pour les vérifications de sécurité des LLM : seulement 300M de paramètres, mais une précision supérieure à celle de modèles 90 fois plus grands.
Shadow AI dans 63% des entreprises : comment les outils ont devancé les politiques d'entreprise
La plupart des entreprises n'ont toujours pas de politiques formelles de gouvernance de l'AI, alors que les employés adoptent déjà activement des outils de leur côté — ce qui crée de sérieux risques de sécurité.
Nous Research a accéléré le préentraînement des LLM de 2,5x sans changer l’architecture
Nous Research a développé Token Superposition Training, une méthode qui réduit de 2,5x le temps de préentraînement des modèles de langage sans changer l’architecture ni le comportement en inférence.
Zyphra a lancé le premier modèle de diffusion MoE avec une accélération de 7.7x
Zyphra a présenté ZAYA1-8B-Diffusion-Preview, le premier modèle de diffusion MoE converti à partir d'un LLM. L'inférence a été accélérée de 7.7x en déplaçant les calculs de la mémoire vers le processeur GPU.
Comment construire un système de style MCP pour des agents AI intelligents
Guide complet pour construire un système d'agents AI qui ouvre lui-même les bons outils, route les tâches et les exécute étape par étape.
BerriAI a lancé LiteLLM Agent Platform pour les agents en production
Exécuter un agent IA dans un script local est simple. L'exécuter de manière fiable en production, synchroniser entre les redémarrages, fournir des environnements isolés pour différents…
Repowise pour l’analyse de dépôts : analyse de graphe et code mort
Repowise aide les développeurs à analyser des dépôts de code à l’échelle de l’ensemble du projet : construction de graphes de dépendances, recherche de code mort et contexte pour AI.
NVIDIA présente SANA-WM : un modèle pour des vidéos de 60 secondes en 720p sur un seul GPU
NVIDIA a présenté SANA-WM, un world model ouvert qui génère des vidéos de 60 secondes en 720p avec un contrôle précis de la caméra sur un seul GPU.
Comment construire un agent de prise de décision en streaming avec replanification en ligne dans un environnement dynamique
Un tutoriel détaillé sur la création d’un agent de prise de décision en streaming qui s’adapte à des obstacles en mouvement et à des objectifs changeants en temps réel.
Outlines et Pydantic : comment construire des pipelines LLM sûrs du point de vue des types avec des schémas stricts
Un nouveau guide sur Outlines et Pydantic montre comment assembler des pipelines LLM avec un schéma strict, des types de données, la récupération de JSON et des appels de fonction validés.
Volcengine lance OpenViking — une base de contexte basée sur des fichiers pour des agents AI comme OpenClaw
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Diffrax et JAX : guide pratique des ODE, des simulations stochastiques et de neural ODE
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Meta a lancé Tribe v2 — un modèle qui prédit la réponse du cerveau à la vidéo, à l'audio et au texte
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