Jiqizhixin (机器之心)
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L'équipe de Tsinghua lance HandsOn : 66 tâches pour tester la dextérité des robots
Des chercheurs de Tsinghua lancent HandsOn, un benchmark de 66 tâches pour évaluer le travail à deux mains de robots à mains multidoigts, conçu pour les données ego humaines.
Google ouvre TorchTPU : PyTorch traite désormais le TPU comme un périphérique natif
À la PyTorch Conference 2026, Google a ouvert TorchTPU, un stack pour faire tourner PyTorch sur TPU. Dans Hugging Face Transformers, une ligne suffit : device_map="tpu".
Altman décrit trois issues à la course à l'IA : du régulateur mondial à la paralysie des GPU des concurrents
Lors d'une réunion interne d'OpenAI, Sam Altman a décrit trois issues possibles à la course à l'IA. La plus dure : le leader peut mettre hors service le matériel de ses concurrents.
VentureBeat : 79% des entreprises laissent leurs GPU inactifs au moins la moitié du temps
Enquête continue VentureBeat Intelligence, T3 2026 : 79% des entreprises reconnaissent que leurs GPU restent inactifs au moins la moitié du temps. Le chiffre n'a pas bougé en trois mois.
Moonshot AI dévoile Kimi K3.1 Pro, sa première version Pro, après le test Kibitz
Le chinois Moonshot AI admet que Kibitz, modèle anonyme des duels à l'aveugle d'Arena, est Kimi K3.1 Pro, première version Pro de la gamme. Il génère SVG, sites web et scènes 3D.
Inception lance Mercury 3 : une LLM de diffusion 8 fois plus rapide que GPT-6 Luna
Mercury 3, LLM de diffusion plus de 40 fois plus grande, tourne 8 fois plus vite que GPT-6 Luna, à $0,35 le million de tokens de sortie. Les benchmarks lui sont aussi favorables.
Alibaba Qwen identifie trois piliers pour son Personal Agent : modèle, mémoire et écosystème
Jiang Guanjun, responsable des algorithmes de Qwen, a expliqué à la CCF 2026 comment Alibaba construit son agent personnel : modèle, mémoire et écosystème ne fonctionnent qu'ensemble.
X Square Robot investit 300 millions de yuans dans un siège social à Hefei pour ses robots
La start-up chinoise d'IA incarnée X Square Robot a signé un projet de siège dans la zone high-tech de Hefei, pour environ 300 millions de yuans : un pari sur le passage de la démo à la livraison.
Code Arena : deux modèles anonymes, Kibitz et Kalmia, font surface, et la communauté attend Kimi K3.1 et Qwen 4
Deux modèles inconnus sont apparus dans les duels de programmation à l'aveugle d'Arena.ai. La communauté y voit des sorties chinoises : Kimi K3.1 de Moonshot et Qwen 4 d'Alibaba.
Anthropic teste des limites Claude différentes sur des forfaits identiques : jusqu'à 20% d'écart
SemiAnalysis révèle qu'Anthropic mène un test A/B sur les abonnements Claude : à prix égal, une partie des utilisateurs dispose d'un quota de cinq heures inférieur d'environ 20%.
Alibaba Qwen dévoile TRACE : le Rollout en FP4 jusqu'à 5,4 fois plus rapide
L'équipe Qwen propose TRACE, une méthode de RL pour grands modèles : poids, activations et KV-cache en FP4 pendant le Rollout, pour une accélération jusqu'à 5,4 fois face au BF16.
Codex sort du code : 5 millions par semaine en juin, 40 millions en octobre
Dans Codex, les travailleurs du savoir progressent trois fois plus vite que les développeurs. Avec ChatGPT Work, le produit d'OpenAI atteint 40 millions d'utilisateurs actifs en octobre.
iFlytek dévoile Spark X2.6, la plateforme Xingchen TaaS et le modèle vocal SparkAudio 1.0
Au festival 1024 de Pékin, iFlytek a présenté Spark X2.6 (architecture « appareil + cloud »), la plateforme Xingchen TaaS et le modèle vocal de base SparkAudio 1.0.
En 20 ans, l'optimisation convexe en ligne est passée de la théorie à Adam et aux LLM
Jiqizhixin revient sur vingt ans d'online convex optimization : de l'Online Newton Step et son regret logarithmique aux optimiseurs adaptatifs qui entraînent les réseaux de neurones.
Un backbone visuel open source apprend à modifier ses règles d'apprentissage à la volée : 1000+ étoiles sur GitHub
Les auteurs ont publié en open source un backbone visuel qui modifie lui-même sa règle d'apprentissage en cours de fonctionnement. Plus de 1000 étoiles sur GitHub, 2e du classement HF.
Un PhD de Stanford dérive le Transformer à partir d'un seul problème de mémoire
Un diplômé de Stanford dérive le Transformer d'une seule question : comment stocker beaucoup et retrouver n'importe quel élément. 9 ans après l'article de 2017, le texte devient viral.
Les universités du Zhejiang et de Pékin proposent SPADER pour le QA à réponses multiples
EMNLP 2026 Main accepte SPADER : un RL à GRPO pas à pas avec récompense de diversité, pour retrouver toutes les réponses et pas seulement les plus fréquentes.
Xiaohongshu et l'université Fudan conçoivent DR-Rubric pour le RL sur des tâches ouvertes
Xiaohongshu et l'université Fudan présentent à NeurIPS 2026 DR-Rubric, une méthode pour construire des critères d'évaluation en RL quand la tâche n'a pas de réponse de référence.
OpenAI laisse filtrer dans son API trois modèles Aurora : red, green et blue alpha
Le 18 octobre, trois identifiants inconnus sont apparus dans la liste des modèles de l'API OpenAI : aurora-red-alpha, aurora-green-alpha et aurora-blue-alpha. Rien d'officiel pour l'instant.
DynStream, de Pékin, reconstruit une scène 3D dynamique à partir d'une vidéo sans poses de caméra
L'Université de Pékin, VGI Labs et l'Université de Californie présentent DynStream : une reconstruction gaussienne feed-forward de scènes en mouvement à partir d'un flux vidéo, sans poses de caméra.
PhAI Labs : Claude Opus 5 dernier du test d'hypothèses scientifiques — 2,3%
PhAI Labs a confronté les hypothèses de cinq groupes de modèles à des publications ultérieures. Claude Opus 5 obtient 2,3% et finit dernier, GPT 2,5%. Analyse.
Alibaba DAMO dévoile pour la première fois sa feuille de route des puces RISC-V automobiles XuanTie
Au RISC-V China Summit de Shenzhen, le 19 octobre, Alibaba DAMO Academy a présenté la feuille de route automobile XuanTie et revendique des progrès en Agentic AI et sur les serveurs.
L'université du Zhejiang publie la première revue de l'IA égocentrée pour lunettes connectées
L'université du Zhejiang publie la première revue sur l'intelligence à la première personne des lunettes connectées : de la reconnaissance de scène à la mémoire, au dialogue et à l'action.
Tongyan Lingzhi déplace la personnalisation de l'IA des prompts vers la couche du modèle lui-même
La startup chinoise 通衍灵智 propose de faire grandir un modèle distinct par personne, par projet et par entreprise, plutôt qu'un modèle unique. Analyse de la thèse et des questions sans réponse.
Baidu, Tsinghua et Renmin ouvrent LoopVL : le Loop Transformer apprend à voir
Baidu, l'université Tsinghua et l'école Gaoling de l'université Renmin publient en open source LoopVL, un modèle vision-langage à transformeur bouclé aux poids partagés.
GPT-6-Astra fait le plein de points sur les benchmarks de robotique, mais trébuche sur de vrais robots
GPT-6-Astra d'OpenAI obtient le maximum sur les benchmarks d'intelligence incarnée, mais commet régulièrement des erreurs sur de vrais robots. Analyse pour VLA et WAM.
The Information : Anthropic prépare un modèle plus puissant que tous les Claude actuels
Selon The Information, Anthropic prépare un nouveau modèle dont le raisonnement et l'« intuition » dépasseraient ceux de tous les Claude commerciaux. Ni chiffres ni nom pour l'instant.
Tencent Hunyuan et Fudan lancent ExplorationBench pour évaluer l'exploration chez les LLM
L'université Fudan et Tencent Hunyuan présentent ExplorationBench, un benchmark qui mesure comment les systèmes d'IA explorent un environnement inconnu, et pas seulement s'ils répondent aux questions.
WorldMemBench teste si les modèles de monde se souviennent des pièces et des événements
WorldMemBench évalue la mémoire des modèles de monde sur deux axes : la persistance des scènes vues et la poursuite des événements pendant que la caméra regarde ailleurs.
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Haoming Wang et Wei Gao cherchent à savoir si les modèles vision-langage stockent les objets d'une pièce comme une carte de voisinage, ou comme un simple jeu de couleurs et de formes.