Хабр: Машинное обучение
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Dernières publications
Un auteur de Habr teste combien de retouches il faut pour effacer le filigrane d'un LLM
Un auteur de Habr teste si le filigrane de Claude et d'OpenAI survit à une réécriture, à une correction d'erreurs et au code. Quatre questions posées, résultats à venir.
Qwen-Image-2.1 d'Alibaba : 7 milliards de paramètres, 2K et exécution sur un MacBook Air de 16 Go
Qwen publie Qwen-Image-2.1, un diffusion transformer de 7 milliards de paramètres, jusqu'à 2K. Des passionnés le font déjà tourner en local sur un MacBook Air 16 Go, sans safety checker.
СВОЙ Тех construit une plateforme interne d'agents IA : 200 outils et 5 chats
La fintech СВОЙ Тех présente sa plateforme interne d'agents IA : 200 outils, cinq chats dédiés à différents besoins métier et une gestion spécifique du contexte.
Le rôle « senior » a échoué 8 fois sur 8 : 156 exécutions pour tester les phrases ajoutées aux prompts
Un auteur de Habr a soumis un agent de code à 156 exécutions avec tests cachés. Les pourboires font grimper la note, « réfléchis » aide presque gratuitement, « senior » signe le pire score.
Haiku rend un PASS et signale une erreur major dans la relecture de dix articles : analyse du rapport
En relisant dix articles, Haiku a rendu un PASS tout en signalant une erreur majeure. Les auteurs ont vérifié le rapport avec les sources : corrections retenues ou écartées.
Un product manager sans expérience en SOC décroche la première place de BlueSec1 avec un agent IA de triage
Un spécialiste de la gestion des vulnérabilités a conçu un agent IA pour le premier niveau de SOC et remporté l'étape ouverte de BlueSec1. Les scores ont ensuite été « annulés ».
Un auteur de Habr contourne SynthID sur une image de 1536×1024 avec ControlNet Canny
JPEG et bruit n'ont pas entamé le filigrane de Google. Mélanger la texture d'une seconde version de la scène, générée via ControlNet Canny, a donné le verdict not detected.
Un responsable de K2 Cloud met en garde : une heure de GPU bon marché fait gonfler le budget d'un projet d'IA
Un product manager de K2 Cloud explique pourquoi le tarif GPU horaire le plus bas ne garantit pas un projet peu coûteux : inactivité, stockage, réseau et temps d'ingénieurs plombent le budget.
Un passionné monte sur un GPU T4 un chatbot RAG basé sur les manuels d'éducation civique de 3e et de seconde
Un prototype fondé sur Qwen2.5-3B, FAISS et multilingual-e5-large répond à partir des manuels des classes de 9e et 10e années et cite la page source. Il tourne sur un GPU T4 gratuit.
ReviewScope détecte les anomalies dans les avis grâce aux embeddings et aux graphes, testé sur 21 000 textes
Après un déménagement, l'auteur tombe sur un avis étrange sur Yandex Maps et crée ReviewScope : embeddings, graphes de similarité et note pondérée, testés sur 21 000 avis.
L'auteur d'une dictée hors ligne basée sur GigaAM publie Pisar sur Google Play et cherche des testeurs
Le développeur de la dictée hors ligne « Giga Pisar » (modèle GigaAM de Sber) veut publier son appli Android sur Google Play, mais a besoin de l'aide de la communauté.
Un essai sur Habr relance le débat : à qui appartient le code ouvert à l'ère de l'IA ?
Un essai sur Habr relance le débat sur les licences : des forks de Redis et Terraform au seuil de 700 millions d'utilisateurs de la licence Llama et au procès contre GitHub Copilot.
Avito a construit Aviflow : une plateforme ML pour l'entraînement distribué de LLM sur HGX
Un développeur de la plateforme ML d'Avito explique comment l'équipe est passée des DevBox en SSH à Aviflow, plateforme cloud-native d'entraînement distribué de LLM sur serveurs HGX.
YOLO Annotator : un outil d'annotation hors ligne avec bbox, OBB et segmentation panoptic, sous licence GPL-3.0
L'équipe d'un projet sur les défauts routiers publie YOLO Annotator : annotation de bbox, OBB, masques et panoptic sans serveur, export vers YOLO, Detectron2 et Mask2Former.
Avito décortique six talks de la KubeCon Japan 2026 sur le partage des GPU
Un ingénieur ML Ops d'Avito résume six talks de la KubeCon Japan 2026 sur les GPU et l'inférence LLM : isolation des tenants, quotas, bin packing. Et ce que l'entreprise a déjà testé.
Une autrice de Habr crée un faux profil sur teamo pour tester les bots arnaqueurs
Une utilisatrice de Habr a créé un profil « idéal » sur l'appli de rencontres teamo pour observer comment bots et réseaux de neurones servent les arnaques, et combien ils rapportent.
Un RAG sur 11 000 fichiers confondait les références produit et renvoyait les données de la machine voisine
Un bot pour plus de 100 commerciaux fouillait 11 000 fichiers de documentation technique et citait les chiffres de la machine voisine. Pourquoi les vecteurs denses ne captent pas les références.
L'éditeur vidéo open source Wunjo Make apprend à écrire ses plugins avec Claude Code, Codex et Cursor
Le dépôt de l'éditeur vidéo Wunjo Make accueille un builder et des skills pour LLM cloud : les plugins, basés sur des réseaux de neurones locaux ou des API, s'écrivent via trois agents IA et se pilotent par MCP.
Des auteurs testent sur 8 exemples ce qui reste dans un texte masqué avant son envoi à un LLM
Analyse sur Habr : après le masquage des noms, un numéro permettant de retrouver la personne dans un registre public peut subsister. Huit exemples synthétiques, une liste de résidus et deux modules désactivables.
Habr décortique l'auto-instrumentation des APM : où se perdent les 4 secondes d'une requête
Une requête traverse passerelle, microservices, file de messages et base de données en 4 secondes. Comment l'APM trouve le coupable sans modifier le code de chaque service ?