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Le subliminal learning transmet une porte dérobée via des nombres : 23,5% de réponses en français
PXtal devance les modèles de référence sur six jeux de test, dont quatre en zero-shot
Nullify efface des connaissances d'un LLM sans réentraînement, grâce à des vecteurs dans le null-space
Une IA multimodale pour Alzheimer atteint une AUROC de 0,935 sur 2649 patients
Un nouveau framework combine IRM, transformeurs cliniques et ODE-GRU. L'AUROC diagnostique atteint 0,935 sur ADNI, OASIS-2 et MIRIAD, mais tombe à 0,763 sur OASIS-3…
CARing apprend aux LLM à prédire les diagnostics : R@30 atteint 46,52% sur MIMIC-IV
CARing encode les diagnostics en Semantic IDs et récompense la couverture de diagnostics variés. R@30 en mode raisonnement : 46,04% sur MIMIC-III et 46,52% sur…
Le CoT visible n'améliore pas de façon universelle la génération de code SQL et pandas, selon une nouvelle étude
Un préprint arXiv teste le conseil « réfléchis à voix haute » sur SQL et pandas, code exécuté : aucun gain général du CoT, aucun intérêt à « penser dans le langage…
SPERA entraîné sur 80 000 heures d'EEG de 29 048 personnes et évalué sur 9 tâches
Pour Gemma-3-27B, 80 dialogues synthétiques suffisent à entraîner les sondes d'activation, mais pas partout
Un Temporal Transformer pour le bus CAN détecte les anomalies sans échanger de données brutes
Geler le décodeur lors de la compression du KV-cache divise la mémoire par 3, mais n'améliore pas la précision
SFT-as-context rend aux LLM affinés leurs compétences générales : un écart de seulement 2,2 points
Sans réentraînement, le modèle de base exploite la réponse de sa version SFT comme contexte. Sur 19 paires, la perte en compétences générales n'excède pas 2,2…
Lapras remplace le CoT par un raisonnement latent : jusqu'à +10,79% de F1 avec 23,9x moins de tokens
Lapras, méthode de post-training, fait raisonner les modèles de séries temporelles dans l'espace latent : jusqu'à +10,79% de F1 face au CoT, avec 23,9 fois moins de…
FedAlphaEdit fusionne dans une seule LLM les modifications de connaissances de plusieurs organisations, sans échange de données
Trois LLM suivent mal les consignes sur les hésitations et les interruptions, les règles font mieux
Sociolinguistique plutôt que juges LLM : des personas de simulation testées sur 5 agents
AI4Fire : l'outil SQL fait passer la précision des LLM sur les bases de données d'incendies de 16% à 88%
galahad-kv conserve le KV-cache sur NVMe et charge un bloc 2,8–4,3 fois plus vite qu'un recalcul
galahad-kv stocke l'état KV de 50 millions de tokens sur NVMe chiffré. Sur H100, charger un bloc est 2,8–4,3 fois plus rapide que recalculer, avec 8,8–12,3 fois…
Un modèle affiné de 0,8 milliard de paramètres surpasse GPT-5.4 en annotation grammaticale
Qwen3.5 0,8B, affiné sur les annotations de modèles enseignants, surpasse GPT-5.4 et GPT-5.6 Sol en précision et en rappel, avec une inférence environ 16 fois moins…