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Un optimiseur génétique accélère de 60% le choix des emplacements de capteurs d'aérosols au Royaume-Uni
Recherche·arXiv cs.LG

Un optimiseur génétique accélère de 60% le choix des emplacements de capteurs d'aérosols au Royaume-Uni

12 oct. 2026·2 min
Kronecker Product Attention compresse le cache KV jusqu'à 10 fois et rattrape MLA en qualité
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Kronecker Product Attention compresse le cache KV jusqu'à 10 fois et rattrape MLA en qualité

12 oct. 2026·2 min
TimesFM 3.0 réduit de 43% l'erreur de prévision de la consommation électrique d'une université
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TimesFM 3.0 réduit de 43% l'erreur de prévision de la consommation électrique d'une université

12 oct. 2026·2 min
Wasserstein BaryBooster convertit le réalisme de la diffusion en précision de prévision d'événements
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Wasserstein BaryBooster convertit le réalisme de la diffusion en précision de prévision d'événements

12 oct. 2026·2 min
DiffusionART accélère par 12 le fine-tuning RL des modèles vidéo, sans réglage fin de l'EMA
LLM·arXiv cs.LG

DiffusionART accélère par 12 le fine-tuning RL des modèles vidéo, sans réglage fin de l'EMA

DiffusionART affine des modèles de diffusion avec des récompenses black-box. Sur HunyuanVideo-13B, il rattrape DiffusionNFT et Flow-GRPO-Fast avec 12 fois moins…

12 oct. 2026·2 min
Un transformeur physique uniquement à base de transistors apprend l'in-context learning en simulation
Recherche·arXiv cs.LG

Un transformeur physique uniquement à base de transistors apprend l'in-context learning en simulation

En simulation, un transformeur analogique en MOSFET apprend l'in-context learning : l'attention exploite l'exponentielle du courant, l'optimiseur Lion tient sur des…

12 oct. 2026·2 min
La théorie le prouve : les masked diffusion models à base de transformeurs apprennent avec Õ(LK/ε) exemples
Recherche·arXiv cs.LG

La théorie le prouve : les masked diffusion models à base de transformeurs apprennent avec Õ(LK/ε) exemples

Un preprint arXiv donne des garanties de bout en bout pour les masked diffusion models : la taille d'échantillon croît en Õ(L·K_par/ε), et non en V^L, exponentiel…

12 oct. 2026·2 min
SAZO accélère le fine-tuning des LLM sans backprop : jusqu'à 6× moins de requêtes pour atteindre le même loss
Recherche·arXiv cs.LG

SAZO accélère le fine-tuning des LLM sans backprop : jusqu'à 6× moins de requêtes pour atteindre le même loss

La nouvelle méthode d'ordre zéro SAZO apprend à distinguer les exemples d'entraînement utiles des exemples vides et atteint le même loss avec jusqu'à 6 fois moins…

12 oct. 2026·2 min
Top thèmes
01Les réseaux de neurones holomorphes à fonctions singulières devancent toutes les méthodes sur les tests de Laplace12 oct. 2026·2 min02La régression de Cox apprend sur des données tronquées des ordres de grandeur plus vite que l'EM12 oct. 2026·2 min03CacheScope accélère les modèles de diffusion jusqu'à 3,57x et réduit le LPIPS de 70%12 oct. 2026·2 min04L'erreur d'une IA sur la production solaire masquée passe de 0,104 à 0,185 kW12 oct. 2026·2 min05CircuitTree assemble 39 circuits phonémiques de HuBERT en un transcripteur de syllabes précis à 64,8%12 oct. 2026·2 min
ResonatorLM apprend à lire sa mémoire en fonction du token : la perplexity à 1024 tombe de 12,81 à 3,76
Recherche·arXiv cs.LG

ResonatorLM apprend à lire sa mémoire en fonction du token : la perplexity à 1024 tombe de 12,81 à 3,76

12 oct. 2026·2 min
Kairos : un modèle d'octets pour toutes les modalités converge sur 440 octets
Recherche·arXiv cs.LG

Kairos : un modèle d'octets pour toutes les modalités converge sur 440 octets

12 oct. 2026·2 min
Les LLM ouverts expliquent la satire à moindre coût que les modèles frontier, mais moins bien l'australienne que l'américaine
Recherche·arXiv cs.CL

Les LLM ouverts expliquent la satire à moindre coût que les modèles frontier, mais moins bien l'australienne que l'américaine

12 oct. 2026·2 min
COFFEQA gagne 8,77 EM sur TriviaQA en distillation few-shot grâce aux contrefactuels
Recherche·arXiv cs.CL

COFFEQA gagne 8,77 EM sur TriviaQA en distillation few-shot grâce aux contrefactuels

12 oct. 2026·2 min
MADS apprend aux agents conversationnels à ne pas craquer : 1095 dialogues, 66% de scénarios « défavorables »
Recherche·arXiv cs.CL

MADS apprend aux agents conversationnels à ne pas craquer : 1095 dialogues, 66% de scénarios « défavorables »

MADS génère des dialogues synthétiques avec des utilisateurs toxiques et non constructifs. Benchmark : 6 domaines, 55 personas, 1095 conversations, 66% de scénarios…

12 oct. 2026·2 min
U4RASD décroche la 1re place à KnowledgeGraphEval-2026 : 94,06 de micro-F1 en arabe
Recherche·arXiv cs.CL

U4RASD décroche la 1re place à KnowledgeGraphEval-2026 : 94,06 de micro-F1 en arabe

Un ensemble de Yehia, Qwen3.5 et d'un encodeur à marqueurs typés a remporté le subtask arabe d'extraction de relations : micro-F1 de 94,06 sur 40 types de relations.

12 oct. 2026·2 min
Avant d'annoter des discours haineux, AXLE réveille l'expérience des annotateurs : 104 personnes, 1040 évaluations
Recherche·arXiv cs.CL

Avant d'annoter des discours haineux, AXLE réveille l'expérience des annotateurs : 104 personnes, 1040 évaluations

AXLE, une étape de pré-annotation, fait parler l'annotateur de son vécu avant d'évaluer des textes toxiques. Sur 104 personnes, l'accord a baissé et la dispersion des labels a augmenté.

12 oct. 2026·2 min
perturber : un service de 68 perturbations de texte pour tester la robustesse des LLM
Recherche·arXiv cs.CL

perturber : un service de 68 perturbations de texte pour tester la robustesse des LLM

12 oct. 2026·2 min
GeopoliticalQA : bge-m3 devance les embeddings commerciaux sur 5 525 questions portant sur des rapports
Recherche·arXiv cs.CL

GeopoliticalQA : bge-m3 devance les embeddings commerciaux sur 5 525 questions portant sur des rapports

12 oct. 2026·2 min
Qwen choisit lui-même ce qu'il retient : le replay généré par un modèle gelé réduit l'oubli
Recherche·arXiv cs.CL

Qwen choisit lui-même ce qu'il retient : le replay généré par un modèle gelé réduit l'oubli

12 oct. 2026·3 min
CLUE construit une ontologie d'événements sans experts en trois étapes : embedding, clusters, noms
Recherche·arXiv cs.CL

CLUE construit une ontologie d'événements sans experts en trois étapes : embedding, clusters, noms

12 oct. 2026·2 min
AutoIndexer apprend à un modèle de langage à corriger sa propre sortie avec trois types de modifications
Recherche·arXiv cs.CL

AutoIndexer apprend à un modèle de langage à corriger sa propre sortie avec trois types de modifications

12 oct. 2026·2 min
OGPO apprend aux modèles VLA à revenir vers l'objectif après un incident, sans réentraînement en ligne
Robotique

OGPO apprend aux modèles VLA à revenir vers l'objectif après un incident, sans réentraînement en ligne

12 oct. 2026·2 min
Seq-Drifting génère du texte en un seul passage : perplexity de 36,01 sur LM1B
Recherche

Seq-Drifting génère du texte en un seul passage : perplexity de 36,01 sur LM1B

12 oct. 2026·2 min
CToM apprend aux LLM à prédire la réponse de l'utilisateur et porte la précision à 79,6 %
Recherche

CToM apprend aux LLM à prédire la réponse de l'utilisateur et porte la précision à 79,6 %

12 oct. 2026·2 min
GeoSpatialBench teste les MLLM sur 28 types de relations spatiales dans six villes
Robotique·arXiv cs.AI

GeoSpatialBench teste les MLLM sur 28 types de relations spatiales dans six villes

Le benchmark GeoSpatialBench révèle un écart : les MLLM lisent mieux le GeoJSON que les cartes en image, et violent plus souvent les contraintes géométriques lors…

12 oct. 2026·2 min
RGR protège les LLM de la perte de compétences en auto-distillation grâce à la géométrie des représentations
Recherche·arXiv cs.AI

RGR protège les LLM de la perte de compétences en auto-distillation grâce à la géométrie des représentations

RGR surveille la géométrie des représentations cachées et réduit la perte de compétences lors de l'auto-distillation on-policy des LLM. Code sur GitHub, compatible…

12 oct. 2026·2 min