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La règle « vérifie avant de refuser » : comment désapprendre à un agent IA de capituler à la première erreur
Par défaut, les grands modèles de langage ont tendance à présenter une simple supposition d'impossibilité comme un fait vérifié, et à renvoyer la tâche routinière à…
Guide complet de ModelScope : de la recherche de modèles à l'export
Un guide pratique détaillé pour prendre en main la plateforme ModelScope dans Google Colab : rechercher, tester, affiner et exporter des modèles d'IA via un…
OSGym : un nouveau framework pour entraîner des agents IA à grande échelle pour quelques centimes
OSGym, une avancée côté infrastructure, permet de lancer des milliers d'environnements virtuels pour apprendre à une IA à piloter un ordinateur, pour le prix d'un…
Stateful Harness fait passer la précision des modèles du monde de 32% à 92% sur l'état caché
LLM hybrides : les couches récurrentes étouffent l'attention, l'entraînement par étapes y remédie
Les robots partagent leur expérience : une flotte de 96 machines fait grimper le taux de réussite de l'emballage de 79,2 % à 98,3 %
Halcyon devance LlamaGen et JiT-T2I avec un compute de préentraînement 18 à 275 fois moindre
MemT-1.0 intègre la mémoire au modèle lui-même : un stockage 66 fois plus petit avec 128K tokens
La famille MemT-1.0 intègre la mémoire au calcul du modèle via Gated DeltaNet-2. Avec 128K tokens d'historique, Nano accélère l'inférence de 1,86 fois et réduit le…
Artificial Analysis lance HealthBench : GPT-6 Astra en tête avec 66,0%
Artificial Analysis lance les classements HealthBench et HealthBench Professional. GPT-6 Astra obtient 66,0% auprès des cliniciens, tandis que Claude Sonnet 5.5…
Heartbeat Thinking : les agents vocaux travaillent pendant que vous parlez encore, latence −36,4%
OpenDS-World : le meilleur agent IA résout 39% des tâches de recherche approfondie sur le web réel
SEAM apprend de nouveaux mots au TTS sans audio et réduit de 75% les besoins en données
Les agents GPT perdent jusqu'à 11,3 points de précision quand le rapport du simulateur est stocké dans un fichier
Les agents IA performants passent la main à l'humain dans 80% des cas où son trajet est plus court
RouteWeaver apprend à un routeur LLM à choisir son mode d'exécution et atteint 61,4% de précision
SpatialScout : le meilleur agent VLM ne reconstitue que 41,71% de la carte 3D d'une pièce
Omni-Woodpecker réduit les hallucinations des LLM omni sans réentraînement : +12,9 sur CMM
Une équipe de l'université de Nankin propose OWP : la méthode corrige les états cachés d'un modèle omni avant le décodage et gagne 12,9 points sur CMM avec…
Des chercheurs décrivent comment JEPA sélectionne ses caractéristiques : ce sont les liens qui comptent, pas les cavaliers seuls
Levy, Lidayan et Goldberg introduisent la « predictive closure » : JEPA conserve des ensembles de caractéristiques qui se prédisent mutuellement, pas des…