AWS SageMaker : de nouveaux outils pour le machine learning

AWS a ajouté trois nouvelles fonctions pour accélérer le machine learning dans SageMaker Feature Store, disponibles dans le SDK Python v3.8.0.

Qu'est-ce qu'AWS

SageMaker Feature Store et pourquoi en a-t-on besoin pour le machine learning ? C'est un service spécialisé dans la gestion des features de ML : un entrepôt où les modèles puisent les données pour l'entraînement et l'inférence. Les features doivent être transformées, versionnées et synchronisées entre les modèles, on ne peut donc pas se contenter d'utiliser S3.

Quelles nouvelles fonctions AWS a-t-elle ajoutées à

SageMaker ? Trois mises à jour dans le SDK Python v3.8.0, destinées à accélérer et simplifier la création de pipelines de ML, en particulier pour les équipes qui gèrent de gros volumes de features.