Yandex Music a mis à jour son algorithme de recommandation pour que les goûts ne se figent pas

Yandex Music a mis à jour son algorithme de recommandation pour aider les utilisateurs à éviter la fossilisation de leurs goûts musicaux. La version mise à jour de « Ma vague » propose désormais plus activement de nouveaux artistes et des pistes d'autres genres, aidant les préférences musicales à évoluer avec l'âge.

Pourquoi les goûts se figent

En 2018, une étude a révélé un fait amusant mais triste : les gens cessent en moyenne d'écouter de la nouvelle musique vers 33 ans. Après cet âge, les préférences musicales se figent, les nouveaux genres et artistes restent en marge de l'attention. Cela arrive à presque tout le monde — avec l'âge, le goût se forge, apparaissent des artistes préférés, et sortir de leurs limites semble étrange ou inutile.

Cette statistique est facile à comprendre : lorsque vous avez trouvé de la musique que vous aimez, et que le choix parmi des millions de morceaux devient fastidieux. Mais cela conduit également à manquer beaucoup de bonne musique. Le problème est aigu à l'ère du streaming : il y a trop de choix, mais sans un bon algorithme, les gens se perdent dans le catalogue et écoutent la même chose en boucle.

Mise à jour de l'algorithme en 2026

Au début de 2026, Yandex Music a présenté une mise à jour importante de l'algorithme « Ma vague ». Techniquement, le système est devenu plus puissant : il analyse mieux le contexte d'écoute, tient compte de la dynamique des préférences et devine quand l'utilisateur est prêt à découvrir quelque chose de complètement nouveau. Les résultats sont impressionnants.

Au cours de quatre années de développement, l'algorithme a appris à générer environ la moitié de toutes les chansons dans les playlists préférées des utilisateurs. Cela ne signifie pas que les gens ont arrêté d'ajouter des pistes par eux-mêmes — c'est juste que les recommandations sont devenues tellement pertinentes qu'elles les conservent comme leurs propres découvertes. Pour comparaison : sur YouTube Music ou Apple Music, la plupart des utilisateurs organisent eux-mêmes leurs playlists.

Sur Yandex Music, le ratio est presque égal : cinquante-cinquante entre les ajouts indépendants et les recommandations du système.

Comment l'algorithme élargit les horizons

Le système mis à jour fonctionne dans plusieurs directions à la fois :

• Propose de nouveaux artistes similaires aux favoris, mais qui ne correspondent pas exactement à eux
• Trouve des pistes qui correspondent à l'humeur actuelle et élargissent les limites des genres
• Équilibre entre la stabilité (genres familiers) et la nouveauté (découvertes inattendues)
• Prend en compte le contexte : la musique pour le travail est différente de celle pour le sport ou les loisirs
• S'adapte aux changements saisonniers (la playlist d'été diffère de celle d'hiver)

De tels systèmes fonctionnent parce qu'ils n'essaient pas de deviner le goût une seule fois. Ils apprennent continuellement, voient quelles recommandations les utilisateurs conservent, lesquelles ils ignorent, comment leur humeur et leur comportement changent.

Ce que cela signifie

La mise à jour montre que les algorithmes de recommandation deviennent un outil à part entière pour le développement du goût. Au lieu de se figer sur certains artistes à 33 ans, les gens peuvent désormais découvrir de la nouvelle musique à 40, 50 ans et au-delà. Et tout cela grâce à l'IA, qui a appris à deviner non pas ce qui est populaire et banal, mais ce qui est vraiment intéressant pour une personne en particulier.