General Intelligence a construit une plateforme IA pour les startups sur Vercel

General Intelligence, une équipe de 8 personnes, a prouvé le concept d'une entreprise gérée exclusivement par des agents IA. Leur plateforme Cofounder offre aux fondateurs un département complet d'employés artificiels — d'un agent CTO à un gestionnaire des ventes.

Agents pour tous les départements

Cofounder couvre sept fonctions :

• Ingénierie (l'agent CTO écrit du code, teste, déploie)
• Marketing (stratégie et contenu)
• SEO (optimisation et analyse)
• Finances (gestion du budget et rapports)
• Ventes (prospection, négociations)
• Support client (tickets, tâches de routine, chats)
• Opérations (organisation et mise à l'échelle des processus)

Chaque client reçoit un compte Vercel entièrement géré avec son propre cluster d'agents. La plateforme s'adapte à la taille de l'entreprise : d'un seul fondateur à une entreprise en croissance.

Pourquoi les clouds traditionnels ne conviennent pas

Quand General Intelligence a commencé le développement de Cofounder, elle a été confrontée à un problème fondamental. Les plateformes cloud standard sont construites pour les humains, pas pour les agents. Il y a de beaux tableaux de bord, des consoles pour lire les logs, des API REST pour la moitié des opérations. Le reste nécessite des clics UI. Pour un humain, c'est normal. Mais un agent le voit différemment. Chaque clic dans le tableau de bord, c'est un endpoint API manquant. Les logs, ce n'est pas une lecture dans la console, mais un parsing comme données structurées. L'infrastructure doit être entièrement programmable, car un agent lance des dizaines de tâches en parallèle.

Le PDG Andrew Pignanelli l'a formulé ainsi : « Il y a des fournisseurs qui permettent à un agent de faire 5% du travail. Il y en a qui permettent 50%. Nous avons besoin d'une plateforme où l'agent peut faire 100% du travail. »

Migration vers Vercel

Le premier hébergeur (Render) est rapidement devenu un goulot d'étranglement. Il fallait une contrôlabilité absolue par le code : terminer le déploiement, changer les DNS, gérer la facturation, éditer les configurations. Tout ce qu'un ingénieur fait dans l'UI doit être disponible pour l'agent via CLI ou API.

«

Si vous construisez un système où un agent gère entièrement votre infrastructure, vous devriez utiliser Vercel. » — Andrew Pignanelli

Après la migration, le développement chez General Intelligence a cessé de ressembler à un processus traditionnel. 5 ingénieurs ne configurent plus l'environnement local. Voici comment cela fonctionne : l'agent CTO effectue une modification → commit dans une branche → en 30 secondes, un environnement de prévisualisation complet se lance → un agent navigateur teste automatiquement sur l'URL en direct. Le résultat dépend uniquement de la logique du code.

Échelle d'une petite équipe

Les résultats semblent ambitieux. 8 personnes (5 ingénieurs) par jour :

• 10 Pull Request sur l'ensemble de la pile
• 70+ commits par jour par ingénieur
• 4000+ branches de prévisualisation actives simultanément
• 90% du travail SRE est entièrement automatisé

C'est une échelle qui nécessite normalement 100+ développeurs.

Ce que cela signifie

Les agents sortent des laboratoires de recherche pour entrer dans les systèmes de production, et les fournisseurs de cloud n'y étaient pas préparés. Render, AWS, Google Cloud ont construit une infrastructure pour les humains. Il faut maintenant réécrire l'architecture avec une orientation agent-first. Pour les fondateurs, cela signifie : un fondateur + des agents IA — c'est déjà un avantage concurrentiel en termes de vitesse de développement.