Aderant accélère ses opérations cloud par 10 avec Amazon Quick

Aderant a utilisé Amazon Quick, un outil d'IA d'AWS, pour unifier la recherche et automatiser le travail sur la documentation. Résultat : la recherche est 10 fois plus rapide et le flux documentaire a gagné 75 % en vitesse.

Le problème d'Aderant

Une situation classique dans une entreprise tech en croissance : les données sont dispersées sur six systèmes de différents éditeurs. Quand un ingénieur ou un documentaliste a besoin d'une information, il doit fouiller plusieurs interfaces, jongler entre les onglets et passer une heure sur une tâche qui devrait prendre cinq minutes.

Ce qu'a apporté Amazon Quick

Amazon Quick a permis de créer un point d'entrée unique pour la recherche sur l'ensemble de la pile. L'indexation par IA structure automatiquement les données des six sources et renvoie les résultats instantanément.

• Recherche unifiée sur tous les systèmes à la fois
• Indexation automatique des documents et des métadonnées
• L'intelligence artificielle suggère où chercher
• Prise en charge du langage naturel : des questions plutôt que des mots-clés

Résultats concrets

La recherche est devenue 90 pour cent plus rapide : au lieu de plusieurs minutes, la réponse arrive en quelques secondes. La documentation, auparavant mise à jour à la main, est désormais rapprochée et structurée par le système lui-même. Cela demande 75 % de temps en moins.

Ce que cela signifie

Pour les moyennes et grandes entreprises qui jonglent avec plusieurs systèmes cloud, c'est une voie pragmatique : plutôt que de tout intégrer en interne, elles peuvent s'appuyer sur une couche d'IA prête à l'emploi au-dessus de l'existant. La recherche devient une opération centrale, et non un goulot d'étranglement.