OpenAI lance /goal dans Codex CLI : agent autonome ou façon coûteuse d'écrire du code ?

OpenAI a publié Codex CLI 0.128.0 avec la commande /goal, un mode où l'agent d'IA travaille de façon entièrement autonome : il écrit du code, le teste, réfléchit et poursuit pendant des heures. Cela ressemble à une révolution du développement, mais un mois de travail réel en équipe a révélé un tout autre tableau.

Comment fonctionne /goal

La commande /goal s'appuie sur GPT-5.5 et repose sur une architecture à cinq niveaux, chacun étant responsable d'une phase précise du travail. L'agent voit son propre code, peut lancer des tests, lire les journaux d'erreurs et analyser les résultats dans un cycle complet. Le système injecte volontairement un prompt système pour éviter les proxy signals, ces faux signaux de fin de tâche qui brisent habituellement les chaînes autonomes.

Ce sont les chercheurs, et non les développeurs, qui ont adopté /goal en premier. Ils ont vite constaté que, pour des tâches spécifiques, comme l'optimisation pour certaines API ou la chasse aux goulots d'étranglement dans le code, l'agent peut travailler pendant des heures et livrer un résultat réellement utile. Comme souvent, celui qui utilise l'outil est celui qui trouve sa niche.

Le prix réel de l'autonomie

La principale découverte des premières semaines : le compteur de tokens bondit de 3 à 5 fois de façon imprévisible. Pas du double, comme on pourrait le supposer. Cinq fois et plus. Le double, on peut le planifier et ajuster le budget. Cinq fois, c'est de la roulette, et prévoir la dépense devient impossible.

Sur l'une des tâches publiques, OpenAI a obtenu +25% de fps en une heure avec la version xhigh de GPT-5.5, un résultat réel. Mais la facture complète est restée cachée, ce qui donne une image trompeuse de la rentabilité.

• Les tokens grimpent de 3 à 5 fois de façon imprévisible
• Les appels MCP échouent en silence au quota wall
• Aucun compteur transparent des dépenses en temps réel
• La commande /side est devenue, de façon inattendue, une béquille pour décrypter les erreurs de GPT-5.5

Quand ça casse

Lorsqu'il atteint le quota wall, les appels MCP échouent en silence. C'est critique, car l'agent ne comprend pas la cause de l'échec et peut répéter en boucle un code qui ne fonctionne pas, gaspillant des tokens pour rien. Le système n'avertit pas des limites à l'avance : il tombe simplement en silence, laissant le développeur dans l'ignorance.

Des développeurs ont commencé à utiliser /side pour décrypter ce que GPT-5.5 n'a pas compris du premier coup, quand /goal reste bloqué dans une boucle.

C'est assez étrange pour un agent censé être « autonome ».

Ce que cela signifie

/goal n'est ni une panacée ni une révolution, mais un outil spécialisé pour des tâches précises où le coût d'un agent à dépense très variable n'est pas critique. Pour le développement en production, il faut comprendre le prix réel et disposer d'une journalisation plus transparente des limites. Pas d'évangélisme : voici un outil aux écueils bien identifiés et aux pièges à ciel ouvert.