Créer un agent IA en Go avec GigaChat : le guide complet
Par curiosité, un développeur a construit un agent IA en Go avec LangChainGo, des outils, des chaînes de requêtes et une intégration au modèle russe GigaChat. L'article détaille l'architecture, la configuration de MCP, les difficultés rencontrées par l'auteur et la manière dont il les a résolues. Il s'adresse à ceux qui veulent ajouter de l'IA à une application Go.
Traité par IA depuis Habr AI ; édité par Hamidun News
Un développeur a décidé de créer un agent IA en Go avec GigaChat après une conférence sur les agents IA. Ce n'était pas simple, mais ça a fonctionné. Il partage aujourd'hui son expérience et décortique l'architecture : comment faire en sorte qu'une application Go ne se contente pas de générer du texte, mais réfléchisse et agisse.
En quoi un agent IA diffère-t-il d'un réseau de neurones classique ?
Un agent IA se distingue d'un LLM classique : ce n'est pas un simple générateur de texte, mais un système qui prend des décisions. L'agent analyse la tâche, choisit l'outil adapté (recherche, calcul, appel d'API), l'appelle, récupère le résultat, puis poursuit son raisonnement.
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