Oura utilise l'IA pour prédire la santé depuis des années, selon son CEO

Oura, l'entreprise à l'origine des bagues connectées populaires pour le suivi de la santé, n'est pas l'une des nombreuses startups montées dans le train de l'IA ces dernières années. En réalité, elle a intégré le machine learning à ses produits bien avant les autres. C'est ce qu'a raconté le CEO Tom Hale au Spark Summit, en Californie, lors d'un entretien avec Bloomberg.

L'IA prédit la santé des mois à l'avance

Les algorithmes d'Oura ont appris à prédire les changements de l'état de santé de l'utilisateur sur différents horizons temporels. Le système fonctionne aussi bien pour des prévisions à court terme — quand l'utilisateur dormira bien, quand le stress arrivera, quelle énergie il aura demain — que pour du long terme : repérage des risques de maladies, progression des affections chroniques, tendances générales de santé sur des mois et des années.

Techniquement, c'est possible grâce aux données de la bague : rythme cardiaque, variabilité du rythme, température de la peau, schémas de sommeil, mouvement. L'IA apprend les corrélations entre ces signaux et les changements ultérieurs de santé. Le système ne se contente pas de prédire : il formule aussi des recommandations personnalisées, comme les actions qui peuvent aider à mieux dormir, la façon de gérer le stress ou le moment de réduire l'activité physique.

Comment convaincre la communauté scientifique

Le principal problème d'Oura, c'est la communauté scientifique. Quand une entreprise parle de prédire la santé, le monde médical exige des preuves. Il faut des études cliniques, une validation statistique des algorithmes et des publications dans des revues médicales de référence.

Tom Hale a reconnu que c'était plus difficile que de vendre des gadgets. Il faut associer des scientifiques indépendants, mener des études ouvertes et se préparer au scepticisme. Certains médecins regardent encore les objets connectés portés avec méfiance, faute de preuves suffisantes de leur efficacité.

« Nous faisons un travail qui demande du temps et une méthodologie scientifique rigoureuse.

Ce ne sont pas des campagnes de relations publiques rapides, c'est vraiment de la science. »

Oura et Apple : concurrents ou compléments

Une question portait sur la concurrence avec l'Apple Watch. Un grand pourcentage d'utilisateurs d'Oura portent aussi une Apple Watch : cela ne tue-t-il pas la demande ? Tom Hale a répondu que les deux appareils sont plutôt complémentaires. L'Apple Watch fournit des informations pendant la journée : pouls actuel, mouvement, stress en temps réel. Oura se concentre sur l'analyse de la nuit et sur les prévisions à long terme :

• Analyse approfondie du sommeil et de la récupération
• Tendances de santé à long terme
• Batterie jusqu'à 7 jours au lieu d'un seul
• Accent sur les prédictions plutôt que sur la surveillance en temps réel

Ce sont donc des niches différentes : l'Apple Watch pour la santé et l'activité du quotidien, Oura pour l'analyse approfondie et les prévisions.

Ce que cela signifie

Les bagues connectées deviennent une nouvelle génération d'assistants médicaux personnels. L'IA a appris à prédire des problèmes de santé avant que la personne ne les ressente. Cela pourrait être une révolution pour la médecine préventive, mais seulement si la communauté scientifique confirme que ces prédictions fonctionnent réellement.