Jensen Huang (Nvidia) : l'IA crée un très grand nombre de nouveaux emplois

Jensen Huang, PDG de Nvidia, a déclaré que l'inquiétude des travailleurs face au chômage induit par l'IA est largement exagérée. Selon lui, l'histoire des révolutions technologiques montre que l'intelligence artificielle crée plutôt de nouveaux emplois qu'elle n'en détruit.

Ce que dit Huang

Le PDG de Nvidia est convaincu que les craintes d'une perte massive d'emplois à cause de l'IA n'ont pas de fondement sérieux. Ce n'est pas la première fois que Huang s'exprime sur le sujet, et il martèle que l'IA n'est pas la fin des carrières, mais le début d'une nouvelle ère d'opportunités professionnelles.

Dans ses interventions, Huang a expliqué que chaque révolution technologique de l'histoire a traversé une période similaire de craintes et de doutes, de la révolution industrielle à l'ère de l'informatisation et à la diffusion massive d'internet. Dans tous les cas, pourtant, le nombre d'emplois a non seulement fini par se rétablir, mais a nettement augmenté.

Huang souligne que l'on confond souvent l'automatisation de certains processus avec la disparition complète de métiers entiers. La première se produit bel et bien, mais la seconde reste l'exception, non la règle. La plupart des métiers évoluent simplement, en modifiant l'ensemble des compétences requises.

Contexte historique

L'histoire donne effectivement raison au PDG de Nvidia. À l'apparition de l'automobile, on redoutait un chômage de masse chez les cochers, les palefreniers et les travailleurs de l'industrie du cheval. À l'arrivée des ordinateurs, on craignait qu'ils ne prennent le travail des employés de bureau, des comptables et des dactylos. Dans les deux cas, pourtant, le marché du travail a non seulement récupéré, mais s'est nettement élargi et diversifié.

Quelques exemples concrets :

• Révolution industrielle : elle a détruit l'artisanat traditionnel et la production manuelle, mais a créé des pans entiers de production industrielle et de construction mécanique, et réclamé une armée toujours plus nombreuse d'ouvriers et d'ingénieurs
• Informatisation : elle a évincé certains postes et fonctions de bureau, mais a fait naître tout un secteur informatique, la programmation, le design web et de nombreux métiers connexes
• Internet : il a menacé le commerce de détail traditionnel et les services postaux, mais a en même temps fait émerger le e-commerce, le marketing numérique, la production de contenus et des dizaines de nouvelles spécialités

La situation actuelle avec l'IA

Huang est convaincu que la situation de l'IA est tout à fait analogue à ces précédents historiques. Oui, la robotisation et l'automatisation remplaceront certains types de travail, en particulier les tâches routinières et répétitives. Mais en parallèle apparaîtront des métiers entièrement nouveaux, liés à l'entraînement, à la gestion, à l'amélioration, au contrôle et au développement des systèmes d'IA.

Les données du marché du travail confirment la prévision de Huang. La demande d'ingénieurs en apprentissage automatique, de data scientists, de spécialistes de la sécurité de l'IA et d'autres professionnels de l'IA croît de façon exponentielle, tandis que l'offre de candidats qualifiés ne suit pas la demande. Cela crée une grave pénurie de talents dans le secteur.

Huang note aussi que des entreprises comme Nvidia tirent d'énormes bénéfices financiers de l'essor de l'IA, et que ces profits se traduiront inévitablement par de nouveaux emplois dans tout l'écosystème. Si la période de transition peut être douloureuse pour certaines catégories de travailleurs, la perspective à long terme reste optimiste.

Ce que cela signifie

Le point de vue de Jensen Huang reflète l'optimisme classique de l'establishment technologique et des grands acteurs de l'industrie de l'IA. Son argument n'est toutefois pas totalement incontestable et ne tient pas compte de toutes les nuances de la situation. La période de transition peut en effet exercer une pression sérieuse sur le marché du travail, surtout pour les travailleurs dépourvus des compétences nécessaires pour se reconvertir.

Cela dit, les données historiques indiquent qu'à long terme, les nouvelles technologies créent bel et bien plus d'opportunités qu'elles n'en détruisent.