Meta utilise l'IA pour estimer l'âge d'après la taille et la structure osseuse

Meta a développé un système d'analyse visuelle capable d'estimer l'âge d'un utilisateur à partir de photos, en analysant sa taille et sa structure osseuse. C'est une première étape vers l'automatisation de la vérification de l'âge sans fournir de documents. Le lancement pilote de la technologie a débuté dans quelques pays, et l'entreprise prévoit une extension mondiale à grande échelle.

Comment la technologie estime l'âge

Le système d'IA utilise la vision par ordinateur pour analyser le corps humain sur les photos téléversées. L'algorithme est entraîné à reconnaître des marqueurs physiques corrélés à l'âge : la hauteur du buste, les proportions du squelette, ainsi que la structure et la densité du tissu osseux. Les recherches en anthropologie et en médecine vont dans ce sens : le développement osseux suit une trajectoire prévisible et indique assez précisément l'âge chronologique.

Le système ne nécessite aucun document et fonctionne de façon entièrement automatique, au moment même du téléversement. L'utilisateur envoie une photo, et l'algorithme l'analyse en arrière-plan et renvoie un résultat. Aucune intervention humaine, aucun délai. En théorie, cela permet à Meta de protéger les mineurs en temps réel.

Meta présente ce développement comme un outil destiné à protéger les utilisateurs mineurs des contenus 18+ et des contacts avec des prédateurs adultes. L'entreprise recourt déjà à diverses méthodes d'age-gating, dont la demande de données de passeport, la vérification des cartes bancaires et la biométrie faciale. L'analyse visuelle de la morphologie s'ajoute comme une couche de protection supplémentaire, qui fonctionne sans participation active de l'utilisateur.

État actuel et stratégie mondiale

Le système fonctionne actuellement dans un nombre limité de pays. Meta n'a pas révélé la liste complète des régions où les tests ont lieu, mais a indiqué sur son réseau social que l'extension serait progressive et prudente. L'entreprise étudie activement la précision de l'algorithme sur différentes populations et recueille les retours d'organisations de défense des droits humains avant le lancement mondial.

Les plans comprennent plusieurs priorités :

• Analyse des proportions corporelles et de leur conformité aux normes d'âge
• Reconnaissance des caractères sexuels secondaires sur une photo
• Comparaison avec une base de données de profils d'âge pour différentes ethnies
• Restriction automatique de l'accès aux contenus 18+ pour les mineurs identifiés
• Intégration avec Instagram et Threads (services filiales de Meta)

Critiques et questions de confidentialité

La technologie suscite déjà l'inquiétude de militants et d'experts en sécurité. Le principal problème est le risque d'erreurs. La précision de tels systèmes dépend historiquement du jeu de données sur lequel ils sont entraînés. Si la base comprenait surtout des photos de personnes d'un groupe ethnique ou d'une morphologie donnés, le système peut être moins performant pour d'autres groupes de population. C'est particulièrement critique en Afrique, en Asie et en Amérique latine, où les utilisateurs sont nombreux mais où la représentativité dans les jeux de données est faible.

En second lieu, de sérieuses questions de confidentialité se posent. L'analyse de la morphologie et de la structure osseuse peut être perçue comme un dépistage biométrique caché, même si Meta affirme que les photos ne sont pas conservées sur ses serveurs. Quelles données l'algorithme utilise-t-il ? Combien de temps restent-elles dans la mémoire du système ? L'entreprise pourrait-elle réorienter cette technologie vers d'autres usages ?

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La protection des enfants est une priorité, mais la transparence de l'algorithme et le contrôle des données ne sont pas moins importants », ont souligné des experts en sécurité numérique.

Les organisations de défense des droits de l'enfant saluent l'intention de Meta de protéger les mineurs, mais exigent une transparence totale : quels signes le système analyse, à quelle fréquence il se trompe et comment fonctionne le dépôt de réclamations par les utilisateurs.

Ce que cela signifie

Meta tente d'automatiser l'une des tâches les plus difficiles de la modération de contenu : déterminer l'âge d'un utilisateur sans confirmation directe d'identité et sans friction pour lui. Si le système montre une précision acceptable (supérieure à 95 %), on peut s'attendre à le voir sur d'autres grandes plateformes d'ici quelques années. Toutefois, les questions d'équité, de confidentialité et de fiabilité selon les ethnies restent ouvertes et doivent être résolues avant un déploiement massif.

*Meta a été reconnue organisation extrémiste et est interdite en Russie.