SpaceXAI d'Elon Musk a perdu plus de 50 salariés après la fusion de SpaceX et xAI

Depuis la fusion de SpaceX et xAI en février, la nouvelle entité, sous la marque SpaceXAI, semble subir une hémorragie de personnel notable. Selon des médias, plus de 50 ingénieurs et chercheurs ont quitté l'entreprise depuis février. Pour l'activité IA de Musk, le problème ne tient pas seulement au nombre, mais aussi à l'identité des partants.

L'ampleur des départs

L'accord de fusion entre SpaceX et xAI a été annoncé le 2 février 2026, et début mai l'entreprise a pris le nom de SpaceXAI. Depuis, selon les informations disponibles, plus de 50 salariés ont quitté la structure unifiée. Parmi eux figurent des spécialistes qui travaillaient sur des axes clés : le codage par IA, les world models et les fonctions vocales de Grok.

Cela ne ressemble pas au turnover habituel après un changement de marque. Il s'agit d'une perte sensible de personnel dans les équipes qui conditionnent directement la vitesse de sortie des nouveaux modèles et des fonctions produit.

Autre signal : la destination de ces personnes. Des concurrents ont déjà récupéré une partie de l'équipe. D'après les données disponibles, au moins 11 anciens salariés de xAI ont rejoint Meta, et au moins sept autres Thinking Machines Lab, la startup de Mira Murati. Pour le marché, c'est un indicateur important : quand d'autres laboratoires s'arrachent rapidement des chercheurs de haut niveau, la cause n'est généralement pas un recrutement cyclique, mais des concurrents qui repèrent un talent rare et disponible et le prennent sans attendre longtemps.

Un noyau fragile

La situation de l'équipe de pre-training est la plus préoccupante. Le pre-training est la première étape, fondatrice, de la création des nouveaux modèles d'IA : c'est là que se fixent l'architecture, la qualité du comportement de base du modèle et le plafond du réglage ultérieur, ainsi que la répartition des ressources de calcul entre les équipes. Si un tel groupe se réduit à quelques personnes, cela frappe aussitôt l'ambition de l'entreprise de concevoir elle-même des modèles de pointe, plutôt que de seulement rattraper le marché sur les fonctions applicatives.

Selon des informations sur la situation interne de SpaceXAI, après le départ du responsable de ce domaine, Juntang Zhuang, l'équipe de pre-training est tombée à un niveau quasi symbolique. Après le changement de direction déjà intervenu depuis la fusion, cela renforce les interrogations sur les priorités de l'entreprise. De l'extérieur, SpaceXAI semble vouloir à la fois maintenir un rythme de développement agressif, remanier sa gouvernance et ne pas perdre de vue ses propres modèles de base. Mener ces trois chantiers de front sans accroc est généralement très difficile.

Pourquoi les gens partent

Il ne semble pas y avoir d'explication unique à ces départs. Il s'agit plutôt d'une combinaison de facteurs : la pression consécutive à l'accord, la réorganisation des équipes, le chassage actif par les concurrents et une motivation financière modifiée. Dans les entreprises d'IA qui avancent vite, ces causes agissent rarement isolément. Lorsque plusieurs se cumulent, même des équipes solides perdent des gens plus vite qu'elles ne peuvent les remplacer. C'est apparemment ce qui s'est produit ici.

• culture de travail extrême et fort risque d'épuisement
• délais irréalistes pour l'entraînement des modèles
• changement de direction après l'accord entre SpaceX et xAI
• chasse agressive de la part de Meta et de Thinking Machines Lab
• moindre incitation à conserver ses actions en raison des tenders et des attentes d'introduction en Bourse

Des salariés au fait de la situation attribuent une partie des départs à un style de management dur et à des délais excessifs. Dans ces conditions, les équipes peuvent se mettre à rogner sur la qualité, ce qui nuit non seulement au moral, mais aussi au produit lui-même. Pour Grok, c'est particulièrement sensible : si la précipitation pèse sur l'entraînement des modèles, les conséquences se voient vite dans la qualité des réponses et la fiabilité des nouvelles fonctions.

Il y a aussi un facteur financier. SpaceX organise régulièrement des tenders, qui permettent aux salariés de vendre sur le marché secondaire des actions déjà acquises (vested). Le marché attend en outre une possible introduction en Bourse de SpaceX. Quand les gens ont la possibilité de sécuriser une partie de la valeur de leurs titres, la rétention par les stock-options fonctionne moins bien. Autrement dit, si la motivation financière s'est déjà en partie concrétisée, supporter la surcharge et les turbulences internes devient bien moins attrayant. Pour l'entreprise, le moment est mal choisi : les options cessent de retenir les gens précisément quand l'activité a besoin d'une stabilité maximale.

Ce que cela signifie

Pour SpaceXAI, c'est un test qui porte non seulement sur le recrutement, mais aussi sur sa capacité à conserver des équipes critiques pendant l'intégration de l'activité. Si les départs se poursuivent dans le pre-training et le noyau de recherche, le développement de Grok comme les tentatives de rivaliser avec OpenAI, Anthropic et Meta sur les modèles de base pourraient ralentir. Avec les attentes autour de SpaceX et de tout l'écosystème de Musk, la question des effectifs passe vite d'un problème interne à un risque stratégique.

*Meta est reconnue comme organisation extrémiste et interdite en Russie.