7 frameworks pour systèmes d'IA multi-agents : LangGraph, CrewAI, AutoGen et les autres
KDnuggets a publié un panorama pratique de sept frameworks d'orchestration d'agents IA. La liste comprend LangGraph, CrewAI, Pydantic AI, Google ADK, AutoGen, Semantic Kernel et LlamaIndex Agent Workflow. L'article aide à repérer rapidement quelle pile convient le mieux aux workflows avec état, aux intégrations en entreprise, à la multimodalité, au RAG et aux scénarios multi-agents impliquant du code, la délégation de tâches et la conservation de l'état entre les étapes.
Traité par IA depuis KDnuggets ; édité par Hamidun News
KDnuggets a publié une sélection de sept frameworks pour construire des systèmes d'IA multi-agents : LangGraph, CrewAI, Google ADK et AutoGen.
Pourquoi faut-il orchestrer les agents IA ?
Les applications à base d'agents doivent gérer l'état, effectuer des vérifications et planifier les étapes, brancher des outils, appeler des API et déléguer des tâches à d'autres agents sans perdre le contexte entre les itérations. L'orchestration est ainsi devenue une couche d'ingénierie à part entière.
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Delegate Deep Research, Coding & Multi-Step Workflows to Nomad Agent
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