TAPe : une IA de vision par ordinateur à 98 % de précision
TAPe poursuit son journal d'expériences sur COCO et franchit une nouvelle étape : 98 % de précision sur un échantillon de deux pour cent, moins de faux positifs et premiers résultats avec des boîtes rectangulaires. Les auteurs ont aussi trouvé un équilibre viable entre arrière-plan et objets, ramené le nombre d'omissions à 30 sur le jeu de test et vérifié combien de « regards » le modèle nécessite réellement pour détecter.
Traité par IA depuis Habr AI ; édité par Hamidun News
TAPe, un projet d'IA pour la vision par ordinateur, poursuit sa série d'expériences ouvertes sur COCO et annonce un nouveau résultat local : la précision est montée à environ 98 % sur un échantillon de deux pour cent du jeu de données.
Comment TAPe a-t-il amélioré la précision en vision par ordinateur ?
L'équipe est passée de la recherche des centres d'objets (centroïdes) à une détection complète de boîtes et a réduit le nombre de faux positifs, atteignant 98 % de précision sur le jeu de données COCO.
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