Meta supprime des centaines de postes chez Reality Labs et dans les ventes, tout en augmentant ses dépenses en AI
Meta a lancé une nouvelle vague de réductions d'effectifs touchant Reality Labs, Facebook, le recrutement, les ventes et les équipes opérationnelles. Dans le mê
25 марта 2026 года Meta начала новую волну увольнений: сокращения затронули Reality Labs, Facebook, рекрутинг, продажи и глобальные операционные команды. Компания продолжает перераспределять деньги и людей в пользу ИИ, одновременно резко наращивая расходы на дата-центры, ускорители и собственную модельную экосистему.
Масштаб сокращений По данным источников, речь идёт о сотнях сотрудников.
Для Meta с её 78 865 работниками на конец 2025 года это не выглядит как одномоментный массовый обвал, но в контексте последних месяцев картина другая: компания режет штат волнами и почти не делает пауз. Текущая реструктуризация подаётся как обычная настройка команд под цели бизнеса, однако список затронутых подразделений показывает, что речь уже не о локальной коррекции, а о пересборке приоритетов. В январе Meta уже сократила около 1 500 человек в Reality Labs — примерно десятую часть подразделения — и закрыла три VR-студии: Twisted Pixel, Sanzaru Games и Armature Studio.
До этого компания проводила увольнения по оценке эффективности, затронувшие примерно 3 600 сотрудников. А в середине марта в публичное поле вышла информация о возможных планах подготовить сокращения ещё до 20% штата, хотя сама Meta назвала такие оценки спекулятивными. Поэтому мартовская волна выглядит не отдельным эпизодом, а продолжением длинной реструктуризации.
Куда идут деньги
Причина этой волны довольно прозрачна: Meta резко повышает ставку на ИИ-инфраструктуру. На 2026 год компания заложила капитальные расходы в диапазоне от $115 млрд до $135 млрд против $72 млрд годом ранее. Параллельно общие расходы бизнеса могут достичь $162–169 млрд.
Это почти двукратный скачок по инвестициям, и рынок, похоже, готов терпеть его, если одновременно Meta станет компактнее, быстрее и жёстче по издержкам. Основные направления расходов уже понятны: строительство и расширение дата-центров закупка Nvidia GPU для обучения и инференса моделей разработка собственных чипов поддержка экосистемы Llama и Meta Superintelligence Labs Reality Labs при этом остаётся болезненной точкой. Подразделение показало операционный убыток $19,2 млрд за 2025 год, а суммарные потери с момента его создания приблизились к $90 млрд.
Meta не отказывается от аппаратных амбиций полностью, но меняет фокус: вместо дорогой ставки на VR-шлемы компания всё активнее смотрит на умные очки и носимые устройства с ИИ, где проще связать железо с текущим бумом на ассистентов и персональные модели. Иначе говоря, деньги уходят не из железа вообще, а из старой VR-логики в новые ИИ-сценарии.
Логика рынка
Для инвесторов сигнал считывается просто: если Meta тратит десятки миллиардов на ИИ, она должна показать, что эти вложения окупятся ростом эффективности. На этом фоне сокращение вспомогательных функций и медленно растущих направлений выглядит как попытка освободить бюджет под более дорогую инфраструктуру. Аналитики уже предупреждают, что свободный денежный поток компании может резко просесть, но рынок, судя по реакции акций в марте, пока больше беспокоит не размер расходов, а скорость, с которой Meta превращает их в продукт и маржу.
Эта логика видна не только у Meta. В первом квартале 2026 года технологические компании по миру убрали более 45 000 рабочих мест, и минимум в каждом пятом случае драйвером называли именно ИИ. Meta, со своей стороны, утверждает, что ИИ-инструменты уже заметно повышают отдачу инженеров: компания говорила о росте выпуска на разработчика примерно на 30% с начала 2025 года, а у самых активных пользователей внутренних ИИ-систем — ещё выше.
Если эти цифры подтвердятся, модель «меньше людей, больше вычислений» закрепится по всей отрасли.
Что это значит
Meta всё отчётливее уходит от истории про метавселенную как главный двигатель роста и ставит на инфраструктуру, модели и устройства с ИИ. Для рынка это ещё один маркер: в 2026 году крупные техкомпании конкурируют не количеством людей, а доступом к вычислениям, чипам и скорости внедрения ИИ в реальные продукты. Для сотрудников внутри таких компаний это означает более жёсткую связь между бюджетом на ИИ и безопасностью рабочих мест.