ChatGPT, DeepSeek et GigaChat ont assemblé un PC gaming à 100 000 roubles — aucune option idéale n’a émergé

X-Com a demandé à ChatGPT, DeepSeek et GigaChat d'assembler un PC gaming pour 100 000 roubles en mars 2026. Aucun modèle n'a produit une configuration évidemment cassée, mais chacun a fait une erreur en quelque chose d'important : d'une plateforme obsolète à des prix irréalistes et des économies discutables.

Comment s'est déroulé le test

Les trois modèles ont reçu la même demande : sélectionner des composants spécifiques avec des prix actuels dans les magasins russes, rester dans les 100 000 roubles et assurer que les jeux AAA modernes fonctionnent à 1080p en hauts paramètres. Le moniteur et les périphériques ont été exclus du budget pour se concentrer uniquement sur l'unité système. C'est un bon test non des « connaissances générales », mais de l'utilité pratique : il faut simultanément garder à l'esprit le marché, la compatibilité du matériel et l'équilibre entre CPU, GPU, mémoire et stockage.

Au niveau basique, les réseaux de neurones s'en sont bien tirés. Aucun n'a proposé une configuration complètement absurde, et le processeur et la carte graphique dans chaque variante étaient à peu près de la même classe. Mais ensuite ont commencé les problèmes qui cassent typiquement les vraies configurations : des sockets obsolètes, des prix de mémoire inventés, des cartes mères douteuses et une mauvaise compréhension de où économiser et où ne pas économiser.

C'est précisément sur ces détails qu'on perd généralement de l'argent réel, quand un utilisateur copie simplement le conseil dans le panier du magasin.

Erreurs de chaque modèle

La différence entre les réponses s'est manifestée non dans l'idée générale, mais dans les détails qui affectent directement la durée de vie du système. Dans certains cas, le modèle a choisi une bonne carte graphique mais l'a mise sur une plateforme malheureuse. Dans d'autres, il a sélectionné un socket actuel mais n'a pas pu amener la liste à un état avec lequel on pourrait aller au magasin. En fin de compte, presque chaque configuration semblait logique au premier regard et a commencé à s'effondrer dès que les auteurs ont vérifié les prix, la compatibilité et la marge pour les futures mises à niveau.

• ChatGPT a assemblé une configuration fonctionnelle mais trop conservatrice avec Intel Core i5-12400F et RTX 4060, sous-évalué le prix de la mémoire DDR4 et bizarrement n'a pas ajouté de refroidisseur bien que le processeur ne soit pas offert en version BOX.
• DeepSeek semblait plus audacieux que tous : a choisi Ryzen 5 5600 et Intel Arc B580 avec 12 GB de mémoire, n'a pas oublié un refroidisseur séparé et a laissé de la marge budgétaire. Mais il a ensuite installé la nouvelle carte graphique sur une carte A520 avec PCIe 3.0, créant immédiatement un goulot pour le GPU.
• GigaChat était le seul à utiliser une plateforme AM5 moderne avec Ryzen 5 8400F et DDR5, mais n'a pas spécifié les prix exacts, a choisi RTX 5050 au lieu de la plus intéressante RTX 5060 et a économisé sur le SSD, se limitant à 512 GB.
• Problème commun : tous les modèles ont une faible performance avec les prix locaux. L'article note séparément que les kits DDR4 16 GB pour 6-7 mille roubles dans le commerce de détail russe ne se trouvent plus, ce qui signifie que les calculs de deux modèles étaient trop optimistes dès le départ. De ce fait, les trois réponses semblent normales seulement jusqu'au moment où on commence à vérifier les détails. ChatGPT n'a pas maximisé le budget et a quand même choisi une plateforme ancienne sans chemin de mise à niveau clair. DeepSeek comprend mieux le rapport prix-performance que ses concurrents mais se trompe sur la compatibilité. GigaChat pense dans la bonne direction concernant la plateforme, mais comme vrai guide d'achat est pratiquement inutile sans prix exacts. Une configuration fonctionnelle et une bonne configuration ne sont pas la même chose, et l'expérience l'a bien montré.

Qui se rapproche le plus de l'objectif

Si on regarde la complétude de la réponse, DeepSeek semblait plus intéressant que les concurrents : il a donné une configuration non standard mais globalement viable et n'a pas oublié les composants secondaires. Si on regarde la stratégie de mise à niveau, GigaChat est en avant car seul il a choisi AM5 et DDR5 — une plateforme qui a encore de la marge de mise à niveau en 2026. ChatGPT en comparaison s'est avéré être le plus prudent en forme mais le plus ennuyeux et le moins convaincant en substance.

Les auteurs de l'article finalement fournissent leur propre variante de configuration, qu'ils considèrent comme un meilleur point de référence : Ryzen 5 8400F, carte B650, 16 GB DDR5-5600, RTX 5060, SSD NVMe d'un téraoctet, alimentation 550W et boîtier économique. La logique d'une telle configuration est simple : ne pas surpayer pour une marge inutile où elle n'est pas nécessaire, mais ne pas économiser sur la plateforme, le bus PCIe et la capacité de stockage. En arrière-plan, la conclusion principale du test sonne dur mais honnête : il n'y a pas de gagnant clair parmi les réseaux de neurones ici.

Que cela signifie

Les réseaux de neurones peuvent déjà assembler un PC gaming basiquement fonctionnel et fournir un point de départ pour l'achat, mais conservent toujours mal le contexte d'un marché et d'un mois spécifiques. Ils suggèrent une direction, mais vérifient toujours mal les prix locaux, les véritables limitations des plateformes et l'utilité de chaque compromis. Par conséquent, utiliser leurs conseils comme brouillon est possible, mais transférer la liste des composants au panier du magasin sans vérifier manuellement les prix, les interfaces et la marge de mise à niveau reste une mauvaise idée.