Forrester : la peur des licenciements liés à l’AI freine l’adoption de l’AI dans les entreprises

Le cabinet de conseil Forrester est arrivé à une conclusion inconfortable pour les affaires : les entreprises mettent déjà en œuvre l'IA générative dans leurs processus de travail, mais les employés ne sont pas prêts à suivre cette vague. Les principales raisons sont la peur des licenciements et le manque de formation pratique.

L'écart entre enjeux et préparation

Dans le rapport AIQ 2.0, publié par Forrester le 23 mars 2026, les chercheurs ont évalué la préparation des employés, des équipes et des organisations à travailler avec l'IA aux États-Unis, au Royaume-Uni, en Allemagne, en France et en Australie. Le tableau s'est avéré contradictoire. D'un côté, l'IA générative a déjà dépassé le stade expérimental : les entreprises l'intègrent dans des processus réels et s'attendent à des gains d'efficacité. De l'autre, les salariés eux-mêmes ont fait presque aucun progrès dans les compétences et la confiance nécessaires pour utiliser ces outils sans résistance et chaos. Les chiffres clés de l'étude montrent à quel point les attentes de la direction ont divergé de la disposition réelle des gens :

• 68% des organisations utilisent déjà l'IA générative dans les applications de production
• 81% des décideurs considèrent les assistants d'IA comme importants pour améliorer l'efficacité des employés
• Seulement 51% des entreprises forment les spécialistes non techniques à l'IA, alors qu'en 2024 ce chiffre était de 47%
• Seulement 23% des organisations offrent une formation en ingénierie des prompts
• 43% des employés s'attendent à ce que l'automatisation entraîne la perte de nombreux emplois au cours des cinq prochaines années

Ces chiffres sont importants non en eux-mêmes. Ils montrent que l'entreprise parie déjà sur l'IA comme outil de travail, mais ne construit pas un environnement opérationnel clair autour de lui. Lorsque la direction a un plan de déploiement mais que les employés manquent à la fois de scénarios d'utilisation clairs et de compétences de base, les nouveaux outils commencent à être perçus non comme une aide, mais comme un signal de menace.

Pourquoi les gens ralentissent

Le premier problème est un déficit de formation typique. Dans la plupart des entreprises, la formation en IA n'existe pas ou se limite à des présentations générales sans lien avec des rôles spécifiques. Pour les employés non techniques, c'est particulièrement critique : ils doivent comprendre où l'IA accélère le travail routinier, où elle nécessite une vérification des résultats et où elle ne peut pas être utilisée du tout. La formation en ingénierie des prompts échoue séparément—une compétence qui dans de nombreux scénarios de bureau est devenue effectivement une nouvelle littératie numérique. Si une personne ne peut pas formuler correctement les demandes, elle obtient rapidement de mauvais résultats et perd confiance dans l'outil.

Le deuxième problème est plus profond : les gens voient en l'IA non seulement un nouveau logiciel, mais un remplacement potentiel d'eux-mêmes. Forrester lie cela directement à l'atmosphère plus large d'anxiété sur le marché. Selon la société, 43% des employés craignent que dans les cinq prochaines années l'automatisation entraîne des pertes massives d'emplois, et un sur quatre s'attend à ce que l'IA impacte déjà leur propre poste. Dans ce contexte, toute discussion sur les gains d'efficacité semble ambiguë, surtout quand certains responsables parlent ouvertement de réduction des coûts de personnel.

"Certains de nos employés craignent de perdre leur emploi et

s'éloignent donc complètement de l'IA."

Ces craintes ont une base rationnelle. Des sondages antérieurs ont montré que 51% des directeurs d'entreprises britanniques considèrent l'IA comme un moyen de réduire les investissements en personnel. Une autre étude a révélé que 43% des directeurs s'attendent à des coupes dans les postes d'entrée dans un délai d'un an en faveur de l'IA, et la moitié lie directement l'IA à des réductions de personnel. Dans un tel environnement, la résistance à la mise en œuvre ne semble pas être de l'irrationalité, mais une réaction naturelle de personnes qui entendent un signal des RH et un tout autre de la haute direction.

Ce que recommande Forrester

La prescription de Forrester n'est pas simplement d'ajouter un autre cours d'entreprise. Les chercheurs recommandent d'augmenter l'AIQ des employés par la formation et l'engagement simultanés : expliquer pourquoi l'entreprise a besoin de l'IA, quelles tâches spécifiques elle change et comment cela affectera le travail quotidien des gens. Le ton de la communication est également important. Si l'entreprise vend la mise en œuvre comme un programme d'économies de coûts de personnel, les employés résisteront. Si elle montre l'IA comme un outil de croissance de la productivité et d'expansion des rôles, les chances d'acceptation sont notablement plus élevées.

Les conclusions du rapport impliquent des étapes assez pratiques pour les entreprises :

• Former non seulement les ingénieurs, mais aussi les équipes commerciales, d'assistance, marketing et back-office sur l'IA
• Fournir non pas des cours généraux, mais des scénarios adaptés à des tâches de travail spécifiques
• Enseigner séparément comment travailler avec les prompts, vérifier les réponses et comprendre les limites des modèles
• Expliquer aux employés où l'IA aide à accélérer et où les décisions restent toujours entre les mains des personnes
• Créer des exemples internes et du partage de connaissances plutôt que de compter uniquement sur les cours formels

Dans les publications basées sur le rapport, un autre nuance est souligné séparément : la formation formelle en elle-même joue un rôle étonnamment faible s'il n'y a pas un échange adéquat de pratique au sein de l'équipe. En d'autres termes, un LMS et un couple de webinaires ne suffisent pas. Les gens maîtrisent plus facilement l'IA quand ils voient comment les collègues l'utilisent réellement dans des tâches similaires, les erreurs qu'ils commettent et comment ils vérifient les résultats. Pour la direction, c'est une conclusion inconfortable car elle nécessite non pas l'acquisition d'un autre outil, mais un changement de la culture de travail quotidienne.

Ce que cela signifie

Dans l'IA d'entreprise, le principal goulot d'étranglement s'est avéré être non pas les modèles ou les budgets, mais la confiance des employés. Tant que le secteur promet des gains d'efficacité et que les gens entendent la menace de licenciements, l'adoption progressera plus lentement que prévu par les dirigeants.