Rostelecom : les mégapoles russes n’ont pas assez d’électricité pour de nouveaux centres de données dédiés à l’AI

Rostelecom : les mégapoles russes manquent d'électricité pour les nouveaux datacenters IA

Le marché russe des datacenters fait face non seulement à des contraintes de demande, mais aussi à des contraintes énergétiques. Selon Mikhail Oseyevsky, président de Rostelecom, les mégapoles manquent de capacité électrique disponible, ce qui signifie que les nouvelles installations à grande échelle pour l'IA et les services cloud devront être construites où le réseau peut encore supporter la charge.

Où se trouve le goulot d'étranglement

Oseyevsky a soulevé la question à la conférence Data Fusion et formulé le problème de manière très explicite : le marché ne discute plus simplement d'un nouveau datacenter, mais à quelle distance de Moscou il est possible de connecter une autre installation à grande échelle. C'est un signal important pour l'industrie. Jusqu'à récemment, le choix du site était principalement dicté par la disponibilité des terres, l'accessibilité des transports et les canaux de communication. Maintenant, la question critique est de savoir s'il y a de la capacité disponible sur le site et à quelle vitesse elle peut être obtenue sans années d'attente.

"En ce moment, il y a une discussion sur la distance de

Moscou à laquelle on peut construire un autre datacenter à grande échelle."

Le problème est particulièrement aigu dans les plus grandes villes, où se concentre la principale demande d'entreprises pour les services cloud, le stockage de données et le calcul. C'est là que convergent les clients, les équipes d'exploitation et les nœuds de réseau. Mais cette même concentration fait que l'infrastructure atteint graduellement un plafond physique. Si on ne peut pas ajouter rapidement de nouvelles capacités à proximité d'une mégapole, le marché commence à regarder plus loin du centre de la demande et à accepter une logistique de projet plus complexe.

Pourquoi l'IA accélère la demande

Pour les activités de serveurs ordinaires, la pénurie d'énergie est inconvenante, mais pour l'IA elle devient une contrainte stratégique. Le déploiement massif de modèles dans le secteur bancaire, industriel, des télécommunications, du commerce de détail et du secteur public nécessite non seulement des logiciels, mais aussi de véritables baies, des accélérateurs, des systèmes de refroidissement et une alimentation de secours. Même si une entreprise utilise un cloud tiers, il doit tout de même y avoir un datacenter physique quelque part derrière ce service, connecté au réseau avec une marge de capacité claire.

Les charges IA diffèrent de l'hébergement classique en ce qu'elles augmentent plus rapidement la densité de consommation d'énergie. Plus les tâches se déplacent vers la reconnaissance, la génération, la recherche dans les données d'entreprise ou l'automatisation du service à la clientèle, plus les exigences pour les clusters de calcul sont élevées. En conséquence, l'électricité se transforme d'une question d'infrastructure de fond en l'un des principaux facteurs de croissance. S'il n'y a pas de nouvelle capacité, les lancements d'installations sont retardés et les coûts d'expansion pour les opérateurs et les clients commencent à augmenter.

Comment le marché choisira les emplacements

S'il devient plus difficile de construire une autre grande installation à proximité de Moscou, les développeurs et opérateurs de datacenters devront évaluer les nouveaux territoires non seulement selon des critères commerciaux, mais aussi selon des critères d'ingénierie. Pour certains projets, cela pourrait signifier délocaliser les installations plus loin des clusters familiers et des négociations plus précoces avec les opérateurs de réseau. La sélection des sites pour la prochaine vague d'infrastructure IA semble se construire autour de plusieurs questions fondamentales.

• Y a-t-il de la capacité électrique disponible et des calendriers clairs pour la connexion technologique
• À quelle proximité le site se trouve-t-il de Moscou et d'autres centres de demande en termes de latence et de canaux de communication
• Y a-t-il suffisamment de terrains et d'infrastructure d'ingénierie pour une expansion future
• Quel sera le coût du refroidissement, de la redondance et de l'exploitation sur le nouveau site
• Le site peut-il être étendu par étapes plutôt que d'être construit en une seule fois à la limite des capacités

Pour les clients, cela signifie que la disponibilité du calcul ne dépendra pas uniquement du budget et de la volonté d'adopter l'IA. De plus en plus, les calendriers de projet devront tenir compte des délais de connexion, des marges de puissance et de l'architecture régionale. En d'autres termes, la question « où lancer le service » devient presque aussi importante que « quel modèle choisir ». Pour le marché, c'est un signe de maturité : l'IA quitte la phase de pilotes et commence à se heurter à l'énergie, la construction et les télécommunications comme à une infrastructure industrielle ordinaire.

Ce que cela signifie

L'histoire des nouveaux datacenters IA en Russie devient non seulement technologique, mais énergétique. Plus les entreprises transfèrent activement les processus vers les modèles et le cloud, plus le succès dépendra de l'endroit où il reste encore de la capacité libre et de qui pourra la convertir en infrastructure fonctionnelle le plus rapidement.