Le Head of Frontend de Surf a créé un jeu avec AI sans expérience en animation — et a failli craquer

Andrey Makar-Uvarov, Head of Frontend chez Surf, s'est imposé une expérience honnête : prendre une tâche d'un domaine où il est un complet novice et tenter de la réaliser avec l'aide de l'IA. Son choix s'est porté sur un jeu indie avec animation. Le résultat — prototype prêt, nerfs à vif.

Jeu : un chat, un labyrinthe et une ressource de lumière

Le concept est plus réfléchi que ce qu'on n'attendrait normalement d'un projet de test : un chat roux avec une lampe de poche marche dans un labyrinthe obscur et cherche d'autres animaux. La mécanique clé — gérer la lumière comme une ressource limitée. La logique du choix est simple mais profonde :

• Donner la lumière au lapin — il illuminera le passage et t'aidera à progresser
• La récupérer et renforcer ta propre lampe
• Équilibrer entre ton propre éclairage et aider les autres personnages
• Atteindre la fin en distribuant correctement la ressource

La tâche ne se réduisait pas à un tutoriel standard — ce n'est pas une application CRUD ni un hello world. Tu dois créer quelque chose qui exige des solutions techniques et artistiques simultanément. C'est ce qui rendait l'expérience un test honnête de l'assistance par IA.

Là où le chaos a commencé

Andrey se débrouille bien avec le code. Mais créer de l'animation pour des jeux est une discipline à part : sprites, timings, courbes d'accélération, formats d'exportation. Tout cela lui est inconnu.

C'est ici que l'IA devrait être un navigateur en eaux inconnues. Au début le processus avançait bien : l'IA suggérait des bibliothèques, expliquait les approches, générait des exemples de code. Le problème est apparu là où il apparaît toujours dans un domaine étranger : comment vérifies-tu que le résultat est correct ?

L'animation est visuelle et intuitive. Pour évaluer si un personnage bouge correctement, tu as besoin d'expérience visuelle. Pour formuler une tâche précisément à l'IA — tu as besoin de vocabulaire spécialisé.

Pour comprendre l'erreur — tu as besoin de compréhension des principes fondamentaux. Sans cela, le cycle de « demander → obtenir une réponse → casser quelque chose → demander à nouveau » commence à tourner sans fin.

« J'ai presque eu une dépression nerveuse en codant par intuition » —

c'est exactement comme l'auteur décrit la phase finale du travail avec les animations.

Problème structurel du vibe-coding

L'affaire illustre bien les limites des possibilités de l'assistance par IA. L'IA fonctionne comme un multiplicateur : elle augmente la vitesse là où la personne a déjà des compétences. Là où il n'y a pas de compétences — il n'y a rien à multiplier, et le processus se transforme en une série de tentatives intuitives. Spécifiquement pour l'animation sans connaissances fondamentales, cela signifiait :

• Impossible d'évaluer la qualité du résultat sans expérience visuelle
• Difficile de formuler précisément une tâche sans le vocabulaire approprié
• Difficile de diagnostiquer les erreurs sans compréhension du domaine
• L'IA génère en confiance des options, mais tu ne peux pas les évaluer de manière critique

Malgré cela, le prototype est sorti. Le jeu avec le chat et le labyrinthe a fonctionné. C'est un détail important : l'IA te permet d'arriver à un résultat fonctionnel même sans expertise, mais au coût d'itérations significativement plus nombreuses et de stress que ce qui semblait probable au départ.

Ce que cela signifie

Le vibe-coding dans un domaine inconnu n'est pas un raccourci, mais un marathon avec une route inconnue. L'IA abaisse la barrière d'entrée mais ne l'élimine pas : plus la tâche est loin de ta zone de confort, plus le résultat est déterminé par le hasard que par la vitesse de l'outil. L'expérience d'Andrey est l'un des cas les plus honnêtes à ce sujet.